公开(公告)号：CN116150572A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211696143.1

申请日：2022-12-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张照生 ,  王震坡 ,  毕继禹 ,  刘鹏 ,  孙志伟 ,  林倪

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明提供了一种基于聚类分析的汽车电池单体一致性缺陷评估方法，其充分利用不同车辆上所使用的同规格电池运行大数据，提供了对包括单体异常频次、老化速度、电压散度等全方位的不一致缺陷检测体系，可对特定目标车型全生命周期中潜在的单体缺陷风险实现及早发现与报警，克服了现有技术只能满足单车诊断的局限，显著提高了检测的精确性并提供了广泛的适应性。

公开(公告)号：CN116069826A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310076603.9

申请日：2023-01-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张照生 ,  王震坡 ,  毕继禹 ,  刘鹏 ,  周立涛 ,  林倪

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/215 ,  G06F16/21 ,  G07C5/08 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明提供了一种基于数据挖掘的电动汽车电池系统缺陷识别方法，其首先准备好不同车型数据并上传至大数据平台后，由大数据平台依次执行数据预处理、缺陷特征参数提取、缺陷特征数据库构建几个步骤实现电池单体不一致性缺陷特征数据库的构建，可对各单车在不同地域、季节、里程区间的充电或行驶片段与相应阈值比较来确定是否存在电池系统缺陷，相对于现有技术显著提高了电池缺陷识别的准确性与实时性。