公开(公告)号：CN116309069A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310294216.2

申请日：2023-03-23

Applicant: 北京理工大学 ,  北京吉威数源信息技术有限公司

Inventor： 刘娜 ,  李伟 ,  陶然 ,  熊璋玺 ,  黎珂 ,  孙志伟

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于多源融合的星载光谱遥感图像超分辨率重构方法，包括：构建基于多尺度双残差融合结构模块的光谱遥感图像超分辨率网络；制备用于训练光谱遥感图像超分辨率网络的多源成对训练数据集，并对其进行训练；通过训练完成所得到的基于多尺度双残差融合结构的光谱遥感图像超分辨率网络对光谱遥感图像进行超分辨率重构。本发明的优点是：改善超分辨率效果，为超分辨率高光谱图像提供丰富的纹理细节信息，用以对实际应用中的低分辨率遥感图像进行空间质量改善。

公开(公告)号：CN116150572A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211696143.1

申请日：2022-12-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张照生 ,  王震坡 ,  毕继禹 ,  刘鹏 ,  孙志伟 ,  林倪

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明提供了一种基于聚类分析的汽车电池单体一致性缺陷评估方法，其充分利用不同车辆上所使用的同规格电池运行大数据，提供了对包括单体异常频次、老化速度、电压散度等全方位的不一致缺陷检测体系，可对特定目标车型全生命周期中潜在的单体缺陷风险实现及早发现与报警，克服了现有技术只能满足单车诊断的局限，显著提高了检测的精确性并提供了广泛的适应性。

公开(公告)号：CN116309227A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310290121.3

申请日：2023-03-23

Applicant: 北京理工大学 ,  北京吉威数源信息技术有限公司

Inventor： 李伟 ,  熊璋玺 ,  刘娜 ,  王楠 ,  孙志伟 ,  程锟锟

IPC: G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了基于残差网络与空间注意力机制的遥感图像融合方法，包括以下步骤：S1：对采集到的全色图像与多光谱图像进行大气校正、辐射校正、配准，将配准后的图像进行裁剪，并分为训练集与测试集；S2：构建无监督融合网络框架；S3：设计同时能约束融合图像光谱损失与空间损失的损失函数；S4：对损失函数进行训练与测试，将原始多光谱与全色图像输入进无监督融合网络进行训练，循环迭代，并根据目标图像需求分配不同损失函数权重，对网络进行优化，保存训练模型；S5：调用训练模型，对测试图像进行测试，得到融合的高空间分辨率多光谱图像；能够直接在原始待融合图像上进行训练，避免制造模拟退化数据集问题。