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公开(公告)号：CN119410344A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411514289.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: C09K5/06 , H01M10/658 , H01M10/659
Abstract: 本发明属于阻热材料技术领域，具体涉及一种散热阻热复合材料及其制备方法和应用、电池系统。本发明提供的散热阻热复合材料包括阻热材料和包覆于所述阻热材料表面的绝缘膜；所述阻热材料包括多孔芳纶材料和充于所述多孔芳纶材料孔洞中的复合填料；按照质量百分含量计，所述复合填料包括导热相变胶囊20～50％和隔热材料50～80％；所述导热相变胶囊的芯材为导热相变材料。本发明提供的散热阻热复合材料具有散热和隔热双重作用，能够吸收并阻隔电池单体因热失控产生的热量，解决动力电池系统散热与热失控阻隔之间的矛盾，使得两者能够协同作用，有效抑制和延缓动力电池系统内的热失控传播。
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公开(公告)号：CN119399545A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411572324.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/25 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于深度孪生自注意力网络的复杂目标识别方法，涉及目标识别方法技术领域。本发明应用基于滑窗多头自注意力变换机制的孪生网络，增强了特征提取网络的全局建模能力以及长距离语义信息的获取效率，改善了底层特征提取能力和高级语义信息的抽象效果；孪生网络个性化建模，改善了特征分割效果；网络整体构成U型结构，局部对称的编码器解码器结构，补充全局上下文信息，强化了语义信息空间关联；加入了残差链接，以高效率训练深层网络，增强识别精度；并通过加入自适应图像特征尺度输入处理，对输入图像进行自适应尺度变换，实现了端到端语义分割精确结果，并实现了多尺度输入以增强网络模型的泛化能力及精确度。
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公开(公告)号：CN119381625A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411514503.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/6554 , H01M10/6555 , H01M10/6556 , H01M10/6557 , H01M10/6568 , H01M10/617
Abstract: 本发明公开了一种动力电池冷却装置，具体涉及动力电池冷却技术领域，包括导热底板、多个微通道换热板和喷阀，多个微通道换热板沿导热底板的长边方向均匀分布且均与导热底板固定连接，相邻微通道换热板之间形成容纳电池单体的容纳腔，导热底板内部有与微通道换热板内部的微通道连通的冷却水进水通道和冷却水出水通道，微通道内布设有扰流件，微通道换热板与电池单体贴合的两个侧面均开设有与微通道连通的喷水口，当电池单体的温度达到封堵喷水口的喷水阀的熔点时，微通道内的冷却水能够通过喷水口流向容纳腔。本发明能够对动力电池进行均匀、快速冷却，提高换热效率，有效延缓电池包热失控的传播，降低损失。
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公开(公告)号：CN117539145B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410033173.7
申请日：2024-01-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的稳定平台伺服控制方法，涉及伺服控制技术领域。本发明与之前的PID控制器相比，改进了其快速性与抗干扰能力不足、性能依赖设计人员经验且自适应能力欠缺的问题，通过设计并训练深度强化学习智能体，使其在与环境的不断交互中学习出最佳控制策略，构成深度强化学习自适应PID速度环、经典PID位置环的双闭环校正稳定平台控制器，并将之应用于基于斜置稳定平台的过顶控制策略中。仿真验证结果显示，该方法动态性能良好、抗干扰能力强，能够稳定跟踪高速机动的目标，满足稳定平台伺服控制系统的工程应用要求。
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公开(公告)号：CN117110888A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311062111.0
申请日：2023-08-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387 , B60L58/10 , B60L58/12 , B60L3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM‑GAN的车用动力电池系统故障诊断方法，利用车辆历史运行数据并基于LSTM‑GAN的模型对各电池单体电压与各表征参数间关系进行无监督学习训练，并通过对使用相同电池系统车辆由LSTM‑GAN模型得到的偏差系数进行统计分析，来实现单体电压异常的阈值检测。该方法有效解决了动力电池系统中电池单体状态监测困难的问题，对数据数量与质量的依赖性较小，故能够在提升故障诊断的精确性及效率的同时降低计算开销成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111979090A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010651419.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种磁性微模块及其制备方法、基于磁性微模块的细胞培养方法，磁性微模块包括磁性聚对二甲苯层及附着在磁性聚对二甲苯层上的胶原蛋白层，其中，胶原蛋白层上能够接种待培养细胞，磁性聚对二甲苯层能够与放置于培养皿下方的磁吸附板块相配合，使得微模块能够固定在培养皿中，便于细胞培养基的更换，有效解决了现阶段在培养皿中培养细胞时，对培养皿的大量浪费问题；此外，在进行细胞培养时，磁性微模块平铺在培养皿上，磁吸附板块固定在培养皿底部，使微模块在磁力的吸附下不会出现滑落和移动的情况，克服了传统方法采用胰蛋白酶消化、细胞刮子等方式进行细胞传代时造成的细胞损伤的缺陷，并降低了细胞培养实验操作难度。
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公开(公告)号：CN109809388A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910130636.0
申请日：2019-02-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: C01B32/15 , H01M4/587 , H01M10/0525
Abstract: 一种前驱体，包括如下重量份组分：柠檬酸乙二醇酯5份；水溶性纤维素1～2份；金属硝酸盐1～10份。用于制备碳纳米材料的方法为，1)按比例取料，溶于水中混匀，浓缩得到混合液；2)将步骤1)得到的混合液装入反应容器内，于250-400℃条件下反应1-10min，得到碳纳米材料。得到的碳纳米材料作为电极片的储能活性材料，可用于制备高性能电容器或锂离子电池。
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公开(公告)号：CN119378321A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411514351.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G01N25/20 , G01R31/385 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于电池技术领域，具体涉及一种液冷电池模组中隔热层厚度的确定方法。本发明隔热层厚度的确定方法包括：将电芯进行ARC测试，获得电芯热失控特征参数；进行液冷电池模组热扩散建模以及热失控扩散仿真，给定隔热层的材料种类，得到多组不同厚度隔热层下分别不发生热扩散的最小液冷系统对流系数；将所述最小液冷系统对流系数和对应的隔热层厚度进行拟合得到曲线，进而得到不会发生热扩散的隔热层厚度。本发明通过理论仿真模拟，揭示了在不发生热失控扩散前提下，隔热层厚度和液冷系统对流系数之间的关系，能够得到不会发生热扩散的隔热层厚度，缩短开发周期，节省开发成本。
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公开(公告)号：CN117539145A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410033173.7
申请日：2024-01-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的稳定平台伺服控制方法，涉及伺服控制技术领域。本发明与之前的PID控制器相比，改进了其快速性与抗干扰能力不足、性能依赖设计人员经验且自适应能力欠缺的问题，通过设计并训练深度强化学习智能体，使其在与环境的不断交互中学习出最佳控制策略，构成深度强化学习自适应PID速度环、经典PID位置环的双闭环校正稳定平台控制器，并将之应用于基于斜置稳定平台的过顶控制策略中。仿真验证结果显示，该方法动态性能良好、抗干扰能力强，能够稳定跟踪高速机动的目标，满足稳定平台伺服控制系统的工程应用要求。
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公开(公告)号：CN111979110A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010652162.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于多针阵列振动激励流体的微目标筛选装置，通过多个振动发生器共同振动，在液态环境中形成特定流场，带动不同的微目标沿不同路径通过流场，从而实现对微目标的筛选；由此可见，本发明不仅能够实现对细胞的无损伤筛选，而且能显著提高微目标筛选的效率，且易于实现自动化，降低微目标筛选的成本；对比现有的微目标筛选方式，本发明可以在与微目标筛选相关的生命科学研究领域，显著提升实验效率、降低实验操作成本，具有广泛的应用前景，预计在生命科学研究领域和产业方面有好的经济效益。
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