一种用于检测茶叶的光谱指数构造方法和装置

    公开(公告)号:CN119715468A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411741467.1

    申请日:2024-11-29

    Inventor: 段丹丹 赵春江

    Abstract: 本发明提供一种用于检测茶叶的光谱指数构造方法和装置,包括:获取茶叶冠层尺度的多光谱反射率数据;利用茶叶冠层尺度的多光谱反射率数据,构建基于多光谱的全通道差值植被指数;基于全通道差值植被指数构建用于检测茶叶的光谱指数。通过利用获取的多光谱反射率数据,构建基于多光谱的全通道差值植被指数,能够更敏感地反映茶叶冠层不同垂直结构位置的生理参数变化。这一指数提高了检测的细致度和准确性,有助于发现茶叶生长中的细微差异。通过基于全通道差值植被指数构建用于检测茶叶的光谱指数,光谱指数能够更准确地反映茶叶的生长状况和营养状态,提高检测的准确性。

    一种农作物长势预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111582554B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202010307610.1

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本发明提供一种农作物长势预测方法及系统,包括:获取当前年份对应的归一化植被指数和每一历史年份对应的归一化植被指数;对当前年份和每一历史年份对应的归一化植被指数进行拟合重构,获取当前NDVI拟合曲线和每一历史NDVI拟合曲线;利用DTW算法对当前NDVI拟合曲线和每一历史NDVI拟合曲线进行规整处理,获取当前NDVI长势曲线和每一历史NDVI长势曲线;计算当前NDVI长势曲线与每一历史NDVI长势曲线的最短距离,将距离最小的历史NDVI长势曲线对应的年份作为最佳NDVI长势匹配年份,对当前年份目标农作物的长势进行预测。根据得出的最佳匹配年份对目标农作物进行后期的长势预测,进而指导作物管理。

    基于卫星影像的茶园识别方法及装置

    公开(公告)号:CN117011702A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310786941.1

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明提供一种基于卫星影像的茶园识别方法及装置,该方法包括:基于待识别区域的Sentinel‑2图像数据和Landsat图像数据,确定出待识别区域的常绿植被区域;通过决策树模型从所述常绿植被区域识别出茶园区域;其中,所述决策树模型基于以下特征及以下特征对应的分类阈值构建:茶叶物候特征指数、地形特征、由分离性指数确定的光谱指数,SI用于反映茶园与其他常绿植被光谱反射率的分离性;其中,所述茶叶物候特征指数由N月的增强植被指数和M月的地表水指数确定;相比其他任意月份的EVI和其他任意月份的LSWI之间的SI,N月的增强植被指数和M月的地表水指数之间的SI最大,N和M为大于0且小于13的整数。

    多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统

    公开(公告)号:CN113962517A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111063171.5

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明提供一种多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统,该方法包括:根据目标丘陵农田的土壤水分分布,确定土壤水分在区域宏观尺度、田块局部尺度的空间变异情况,进一步确定变异尺度;分别以区域宏观和田块局部的变异尺度,根据TPI和对应的阈值对目标丘陵农田区域进行划分,得到一级坡位和二级坡位;根据一级坡位和二级坡位的组合,得到目标丘陵农田区域的精细坡位划分结果。本发明提供的多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统,基于含尺度效应的地形位置指数,使用不同尺度划分出坡位并将两种尺度不同的坡位进行组合形成丘陵农田精细坡位划分结果,可以更加准确反映出实际地形特征并表达出具体土壤水分的运移过程,且操作方便、计算相对较小。

    温室黄瓜叶部病害自动巡检与识别机器人

    公开(公告)号:CN221048423U

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202322673120.5

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本实用新型涉及设施农业技术领域,提供一种温室黄瓜叶部病害自动巡检与识别机器人,包括:轮式移动平台、升降装置、第一采集装置、第二采集装置、识别装置和第三采集装置;轮式移动平台,用于在温室内按照预设路径进行移动;升降装置,用于驱动第一采集装置和第二采集装置向上或向下移动;第一采集装置和第二采集装置,用于采集温室黄瓜植株的叶片图像;识别装置,用于在确定叶片图像中存在病斑的情况下,识别叶片图像对应的病害类型。本实用新型提供的温室黄瓜叶部病害自动巡检与识别机器人,通过轮式移动平台在温室内按照预设路径进行移动,可满足黄瓜行间有限空间的行走和转弯条件,监测效率大幅提高。

    基于人工智能与无人机的番茄病害识别装置

    公开(公告)号:CN222719886U

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202322673106.5

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本实用新型涉及农业技术领域,提供一种基于人工智能与无人机的番茄病害识别装置,包括:控制装置、采集装置和识别装置;所述控制装置,用于基于控制指令,控制无人机的图像采集过程;所述采集装置,用于通过所述无人机对目标地块进行扫描,采集番茄的叶片图像;所述识别装置,用于基于所述叶片图像,进行番茄病害识别。本实用新型提供的基于人工智能与无人机的番茄病害识别装置,通过控制装置控制无人机的图像采集过程,采集装置通过无人机对目标地块进行扫描采集番茄的叶片图像,可以实现对番茄的叶片图像的实时监测,并根据识别装置对叶片图像进行番茄病害识别,可以准确识别番茄病害种类,识别速度快。

    农业病虫害问答系统聊天机器人

    公开(公告)号:CN221899554U

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202322666878.6

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本实用新型涉及农业技术领域,提供一种农业病虫害问答系统聊天机器人,包括:机器人本体、麦克风、扬声器、数据存储器、数据处理器和中央控制器面板;麦克风,用于采集目标用户的语音信息;中央控制器面板,用于将语音信息转换为文本信息;数据存储器,用于存储农业病虫害问答语料库;数据处理器,用于基于文本信息,在农业病虫害问答语料库中确定文本信息对应的答案;扬声器,用于播放文本信息对应的答案。本实用新型提供的农业病虫害问答系统聊天机器人,通过对机器人进行提问,机器人实时地对所提问题进行解答,及时准确地回答农户提出的农业病虫害问题,为快速确认病害并采取防治措施提供了帮助。

    水果全方位检测装置
    19.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219475374U

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202320183083.7

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本实用新型提供一种水果全方位检测装置,涉及农业信息化设备技术领域。其包括箱体、高光谱传感器、支撑座、第一直线模组、第二直线模组、第一旋转驱动机构及第二旋转驱动机构,支撑座通过第一旋转驱动机构可转动安装于第二直线模组,支撑座的相对两侧分别设有凹轮,第二旋转驱动机构用于驱动凹轮转动,高光谱传感器用于检测凹轮上放置的水果。第一旋转驱动机构能够驱动支撑座在水平方向旋转,从而使水果横向旋转;第二旋转驱动机构能够驱动凹轮旋转,从而使水果纵向旋转,第一直线模组与第二直线模组能够使支撑座做横向和纵向的移动,从而改变水果相对于高光谱传感器的位置,以此更加全面、快速地调整水果姿态,提高水果检测效率。

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