-
公开(公告)号：CN118587406A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410677529.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心 , 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 韶关农信科技有限责任公司 , 农芯科技(广州)有限责任公司
IPC: G06V10/20 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01N21/27 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V20/10 , G06V10/10 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供一种作物碳储量监测方法、装置、电子设备，包括：采集待测作物区的激光雷达数据和多光谱数据，并对激光雷达数据和多光谱数据进行预处理，得到感兴趣区域的激光雷达数据和多光谱影像，其中，感兴趣区域为所述待测作物区的若干个子区域；对所述感兴趣区域的激光雷达数据进行特征提取处理，得到所述感兴趣区域的结构特征；对所述感兴趣区域的多光谱影像进行特征提取处理，得到所述待感兴趣区域的植被指数特征；基于所述结构特征和所述植被指数特征进行碳储量估算处理，得到所述待测作物区的作物碳储量估算值。通过融合激光雷达数据对应的结构特征和多光谱数据对应的植被指数特征对作物碳储量进行估算，有效提高了碳储量估算的精确度。
-
公开(公告)号：CN118607764A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410679480.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心 , 农芯科技(广州)有限责任公司 , 韶关农信科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种碳储量监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于农业应用技术领域。该方法包括：获取一个测量样方中茶树的多个部位的生物量和含碳量；根据茶树的多个部位的生物量和含碳量确定样方含碳率均值；获取茶树群体的多视角光谱反射率图像；根据所述多视角光谱反射率图像确定样方冠层面积和茶树群体株高；基于所述样方冠层面积和茶树群体株高计算茶树群体生物量；将所述茶树群体生物量与所述样方含碳率均值的乘积确定为茶树群体地上碳储量。
-
公开(公告)号：CN118583071A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410682662.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心 , 农芯科技(广州)有限责任公司 , 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 韶关农信科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种竹子胸径测量方法、装置及存储介质，所述方法包括：在待测竹林区域设置定标装置，所述定标装置包括多个不同长度的定标板；获取包括所述定标装置的待测竹林区域的点云信息，所述点云信息包括所述定标板点云信息和竹子点云信息；基于所述定标板点云信息和所述竹子点云信息，确定竹子胸径的测量结果。本发明提供的竹子胸径测量方法、装置及存储介质，通过在待测竹林区域设置定标装置，结合现代三维点云获取与处理技术，能够获取具有真实高度参考的竹子群体胸径点云，实现大面积竹子胸径的高精度、高效率、连续、原位监测。
-
公开(公告)号：CN116385717A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310171603.7
申请日：2023-02-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 韶关农信科技有限责任公司 , 河北农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的叶面病害识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，属于图像处理技术领域，包括：获取目标叶面图像；将所述目标叶面图像输入至病害识别模型，确定由所述病害识别模型输出的所述目标叶面图像的病害类别；所述病害识别模型是基于带有叶斑标注框标签和病害类别标签的样本叶面图像训练后得到的。本发明提供的叶面病害识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，利用病害识别模型对叶面图像进行识别，通过对图像中的叶斑进行标注，从而可以有效地过滤掉复杂背景信息，突出病害特征，能够轻易且准确地识别出蔬菜叶部病害。
-
公开(公告)号：CN116148210A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310135147.0
申请日：2023-02-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 韶关农信科技有限责任公司
IPC: G01N21/359 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供一种水果品质检测方法及装置，所述方法包括：获取待测水果的近红外光谱数据；将所述待测水果的近红外光谱数据输入至小波特征提取模型，得到所述小波特征提取模型输出的与所述待测水果的品质参数关联的小波特征；将所述小波特征输入至水果品质参数检测模型，得到所述水果品质参数检测模型输出的所述待测水果的品质参数。本发明的水果品质检测方法，通过直接获取待测水果的近红外光谱数据来进行小波特征的提取，能够适用于各种品种的水果，并依据小波特征与水果品质参数之间的关联性，不受水果品种影响，来使用品质参数检测模型得到待测水果的品质参数，能够更加准确地得到各种水果的品质参数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118706175A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410661599.7
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心 , 清远市智慧农业农村研究院 , 农芯科技(广州)有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种植物表型参数感知系统和方法，包括传感器固定装置、传动装置、载物盘；传动装置的第一端包括第一伸缩臂，传感器固定装置包括第二伸缩臂、与第二伸缩臂的活动端连接的传感器夹具；第一伸缩臂的活动端与第二伸缩臂的固定端通过转点锁紧旋钮连接；传动装置与载物盘的中心通过转动轴承活动连接，其中，转动轴承位于传动装置的中段；传动装置用于驱动传感器固定装置围绕载物盘转动，以使传感器采集放置于载物盘上的植物的表型参数，其中，传感器通过传感器夹具固定。该系统通过第一伸缩臂、第二伸缩臂、转点锁紧旋钮等多个可调节装置，实现了针对不同尺寸的植物均可通过传感器进行参数感知，使系统具备更强的灵活性。
-
公开(公告)号：CN118628903A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410641356.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心 , 农芯科技(北京)有限责任公司 , 农芯科技(广州)有限责任公司 , 韶关农信科技有限责任公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种作物叶部病害识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：提取获取的作物叶部病害图像中的病斑图像；对病斑图像进行特征提取，得到病斑图像的病斑特征；将病斑图像的病斑特征输入至目标随机深林模型，得到目标随机深林模型输出的作物叶部病害图像的病害识别结果；目标随机深林模型是根据作物叶部病害图像样本及其对应的病害类型标签对优化的随机森林模型进行训练得到的，优化的随机森林模型是通过对随机森林模型进行超参数优化得到的。本发明可以提高对作物叶部病害的识别准确率和鲁棒性，有效提升了作物叶部病害识别精度和效率，实现了病斑出现时的准确识别，以利于及时预防，减少因病害造成的作物叶部减产与品质降低。
-
公开(公告)号：CN118549349A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410673125.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心 , 农芯科技(广州)有限责任公司 , 清远市智慧农业农村研究院
Abstract: 本申请提供一种便携式原位茶叶品质无损检测装置。该便携式原位茶叶品质无损检测装置包括：主控装置和传感器；所述传感器用于获取茶叶冠层信息化数据并将所述茶叶冠层信息化数据传输至所述主控装置；所述主控装置用于接收所述茶叶冠层信息化数据，分析茶叶冠层信息化数据得到茶叶品质检测结果，并将所述茶叶冠层信息化数据和所述茶叶品质检测结果上传至服务器后端；所述茶叶冠层信息化数据包括茶叶的光谱信息和定位信息。本申请提供的便携式原位茶叶品质无损检测装置，通过将传感器与主控装置集成为一个检测装置，能够原位检测茶鲜叶并快速分析得出结果，使数据采集与数据分析及上传实时实地进行，使检测结果更加准确全面。
-
公开(公告)号：CN113920143A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111028688.0
申请日：2021-09-02
Applicant: 清远市智慧农业农村研究院 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法及装置，该方法包括：根据无人机影像获取目标区域图像；对所述目标区域图像进行图像分割，得到多个影像对象；对所述多个影像对象分别进行目标特征提取，并分别根据目标特征的预设阈值确定田块边界；其中，所述目标特征根据特征空间优化函数对多项特征进行基于分离度的特征优选得到。该方法根据特征空间优化函数对多项特征进行基于分离度的特征优选得到目标特征，可避免传统像素分类方法产生的“椒盐”现象，提高亚田块边界提取精度，适用于农业遥感技术领域亚田块边界信息的提取。
-
公开(公告)号：CN113962517B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111063171.5
申请日：2021-09-10
Applicant: 清远市智慧农业农村研究院 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统，该方法包括：根据目标丘陵农田的土壤水分分布，确定土壤水分在区域宏观尺度、田块局部尺度的空间变异情况，进一步确定变异尺度；分别以区域宏观和田块局部的变异尺度，根据TPI和对应的阈值对目标丘陵农田区域进行划分，得到一级坡位和二级坡位；根据一级坡位和二级坡位的组合，得到目标丘陵农田区域的精细坡位划分结果。本发明提供的多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统，基于含尺度效应的地形位置指数，使用不同尺度划分出坡位并将两种尺度不同的坡位进行组合形成丘陵农田精细坡位划分结果，可以更加准确反映出实际地形特征并表达出具体土壤水分的运移过程，且操作方便、计算相对较小。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.032 seconds)
