公开(公告)号：CN117011702A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310786941.1

申请日：2023-06-29

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 徐波 ,  祁宁 ,  杨贵军 ,  段丹丹 ,  胡海棠 ,  杨浩 ,  冯海宽 ,  孟炀 ,  汪斌斌

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于卫星影像的茶园识别方法及装置，该方法包括：基于待识别区域的Sentinel‑2图像数据和Landsat图像数据，确定出待识别区域的常绿植被区域；通过决策树模型从所述常绿植被区域识别出茶园区域；其中，所述决策树模型基于以下特征及以下特征对应的分类阈值构建：茶叶物候特征指数、地形特征、由分离性指数确定的光谱指数，SI用于反映茶园与其他常绿植被光谱反射率的分离性；其中，所述茶叶物候特征指数由N月的增强植被指数和M月的地表水指数确定；相比其他任意月份的EVI和其他任意月份的LSWI之间的SI，N月的增强植被指数和M月的地表水指数之间的SI最大，N和M为大于0且小于13的整数。

公开(公告)号：CN119559517A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202510125334.X

申请日：2025-01-27

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 祁宁 ,  杨贵军 ,  徐泽 ,  杨浩 ,  徐波 ,  翟秀明 ,  杨小冬 ,  李贺丽

IPC: G06V20/10 ,  G01N21/25 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明提供一种茶堆的光谱数据处理方法、装置及电子设备，应用于田间茶芽品质快速检测技术领域，上述方法包括：将茶堆混合光谱输入至双线性光谱模型，得到正面叶片光谱，其中，双线性光谱模型用于将茶堆混合光谱进行校正；对茶堆的正面叶片光谱进行求导，得到正面叶片光谱的导数集合，其中，求导用于消除茶堆的茶芽堆叠结构信息；将导数集合输入至采用径向基核函数的高斯过程回归模型，得到正面叶片品质，其中，高斯过程回归模型中的径向基核函数用于消除茶堆的正面叶片占比信息，高斯过程回归模型用于预测正面叶片品质；通过本发明能够消除茶堆混合光谱中茶芽堆叠结构和正面叶片占比差异对茶芽品质精确反演的影响。

公开(公告)号：CN119476886A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510052990.1

申请日：2025-01-14

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 杨浩 ,  祁宁 ,  杨贵军 ,  杨小冬 ,  冯海宽 ,  宋晓宇 ,  龙慧灵 ,  徐波 ,  孟炀

IPC: G06Q10/0631 ,  G01N21/25 ,  G06Q50/02 ,  G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明提供一种基于光谱遥感的作物追肥量确定方法和装置，应用于农业信息技术领域。该方法包括：通过光谱遥感方法获取目标作物的生长信息，所述生长信息包括种植生态区、作物品种、生长阶段以及植被指数；根据所述种植生态区和所述作物品种构建所述目标作物的标准参考植被指数曲线，并基于所述生长阶段从所述标准参考植被指数曲线中确定对应的标准参考植被指数；根据所述标准参考植被指数和所述植被指数确定所述目标作物的追肥量。

公开(公告)号：CN113920143A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111028688.0

申请日：2021-09-02

Applicant: 清远市智慧农业农村研究院 ,  北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 李存军 ,  胡海棠 ,  段丹丹 ,  郑茜 ,  王佳宇 ,  祁宁 ,  陶欢 ,  田宇杰

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/12 ,  G06T7/136 ,  G06T7/90 ,  G06V20/10 ,  G06V30/18 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法及装置，该方法包括：根据无人机影像获取目标区域图像；对所述目标区域图像进行图像分割，得到多个影像对象；对所述多个影像对象分别进行目标特征提取，并分别根据目标特征的预设阈值确定田块边界；其中，所述目标特征根据特征空间优化函数对多项特征进行基于分离度的特征优选得到。该方法根据特征空间优化函数对多项特征进行基于分离度的特征优选得到目标特征，可避免传统像素分类方法产生的“椒盐”现象，提高亚田块边界提取精度，适用于农业遥感技术领域亚田块边界信息的提取。