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公开(公告)号：CN103868419A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410099340.4
申请日：2014-03-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种水利工程中隧洞开挖光面爆破施工方法属于水利水电工程施工领域。水工隧洞在隧洞爆破施工中经常暴露出炮孔残痕率低、超欠挖较多，安全事故频发等现象。隧洞开挖过程中，采用激光指向仪控制轴线，按照炮孔布置图测设炮孔位置；风钻造孔，周边孔孔距小于最小底抗线，孔距弧线距离为40～60cm，周边孔孔深2～3m；周边孔采用不耦合装药，不耦合系数为1.2；周边孔采用间隔装药工艺、导爆索引爆，炸药用量控制在150～250g/m。本发明能提高炮孔残痕率，使开挖轮廓得到有效的控制，最大程度保障围岩的稳定，减少补炮、装碴、出碴、初期支护时间，减少二次衬砌费用，是保证隧洞开挖质量、保障施工安全、提高经济效益的前提条件。
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公开(公告)号：CN103294821A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310237756.3
申请日：2013-06-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于多层子查询结果分支树的XML数据查询结果访问方法属于数据库技术领域，适用于多分支树型的多重循环计算形式的查询模式，其特征在于，基于连接、笛卡尔积和选择三种操作，为各层XML数据查询结果构造多层子查询结果分支树，把各子查询结果组织在由1个XML元素和1个有序映射表组成的数据节点中。映射表中按嵌套深度排列的表项保存循环变量和数据节点序列的映射关系，数据节点序列按XML元素序号组织。在数据访问时从根节点出发，从映射表中找到本层循环变量对应的下层子查询结果，经逐层查找可获得所有循环变量对应的子查询结果。本发明提供按用户不同排序要求进行查询以及扩展专用数据组织的方法，同时满足XML数据查询结果访问、排序及可扩展性需求。
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公开(公告)号：CN117632126A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311636120.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种定制式的交通大数据模块化教学实验平台，包括系统环境管理模块，实现用户创建以及支持学生运行代码时选择不同的python环境；课程知识管理模块，构建“知‑教‑行”教育模式，以定制式模块化设计方法践行该教育模式；成果展示管理模块，集成章节多个知识点代码输出结果根据教学需求设置图表内容，形成“全景式”协同展示；教学评估管理模块，对所有知识点一体式成绩管理并用于学生全过程记录查看。本发明以践行“知‑教‑行”教育模式，采用开放式版面布局设计与集成式成果协同展示，满足不同教师和课程的定制需求，提供大量实际数据处理和应用经验，以满足智慧交通领域日益增长的技能和知识需求。
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公开(公告)号：CN107623858B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201710975608.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/11 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分段跳过规则的3D视频快速编码方法，在编码深度图序列时有选择性的跳过了复杂度较高的计算SVDC值的问题，属于HEVC视频编码领域。其特征在于，首先根据纹理平滑度准则和深度零失真准则判别出深度图中不会造成合成视点失真的区域，然后在深度图进行SVDC计算前基于自适应分段跳过规则来提前跳过上述零失真区域，终止该区域的计算过程，最后基于运动矢量的方法分析每一待编码序列的最佳编码模式和最优分段跳过的间隔，有效地降低编码复杂度。本发明提前终止了原始的编码方法对每一编码单元都进行SVDC计算的过程，能在保持编码质量不变的前提下，平均减少21.711％的编码时间。
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公开(公告)号：CN107623858A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710975608.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/11 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分段跳过规则的3D视频快速编码方法，在编码深度图序列时有选择性的跳过了复杂度较高的计算SVDC值的问题，属于HEVC视频编码领域。其特征在于，首先根据纹理平滑度准则和深度零失真准则判别出深度图中不会造成合成视点失真的区域，然后在深度图进行SVDC计算前基于自适应分段跳过规则来提前跳过上述零失真区域，终止该区域的计算过程，最后基于运动矢量的方法分析每一待编码序列的最佳编码模式和最优分段跳过的间隔，有效地降低编码复杂度。本发明提前终止了原始的编码方法对每一编码单元都进行SVDC计算的过程，能在保持编码质量不变的前提下，平均减少21.711％的编码时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103970837B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410145262.7
申请日：2014-04-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02A90/16
Abstract: 一种基于城市用地和竖向规划的城市地表分类别不连续数字高程模型制作方法，属于市政工程信息技术与地理信息系统技术交叉领域。从内涝仿真模型构建的需求出发，基于城市用地和竖向规划的原则，将城市地表划分为不同的类别，各类别又分割为多个独立的对象；对所有类别的不同对象采用不同的方法构建数学模型或矢量对象数据库；对各类别地表的对象通过不同的插值计算方法构建任意精度的栅格数字高程模型；依次无缝组合及叠加各种类别的栅格DEM模型并最终获得整个地表的全局数字高程模型。克服了常规城市地表数字高程模型制作方法存在的不确定性，将地表划分为多种不同的类别对象，将各对象之间的相互影响分离，构建了符合真实地表特征的不连续DEM模型。
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公开(公告)号：CN103927439A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410149543.X
申请日：2014-04-13
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明涉及一种可移动实时在线降雨数据采集系统与实施方法，属于市政工程城市内涝灾害防治技术领域，适用于实时在线水力模型的降雨输入数据采集和输入。系统包括降雨采集器（1）、输水管道（2）、集水器（3）、电子称重设备（4）、数据传输设备（5）、托架结构（6）和计算机（7）；输水管道（2）将降雨采集器（1）采集的雨水输送到集水器（3）；电子称重设备（4）根据集水器（3）的容积大小和所需要的精度选配；数据传输设备（5）选用与电子称重设备（4）集成在一起的产品或分体式产品；托架结构（6）起到组装的作用；安装有实时在线水力模型软件计算机（7）与数据传输设备（5）连接，实时在线接收降雨数据，并根据设定的时段进行模拟计算，不断循环，直至降雨结束。
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公开(公告)号：CN100488149C
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200710177973.2
申请日：2007-11-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种智能家居保姆系统和多网络单点接入集成方法，可以应用到智能楼宇家居、高危险作业等领域。包括有中央控制器、机器人终端执行器、远程控制终端和设备终端执行器。本系统使PDA、计算机或手机可以通过Internet网络或GSM、CDMA、3G手机网络，在家中无人时，帮助主人实现远程家务，可移动的小机器人可环顾家庭每个角落，采集温度等信号，采集家庭图像声音信息，并且可以对突发事件进行紧急处理。当本发明应用于有毒有害和危险环境作业时，可以代替人在危险环境中采集图像信息、开关电源，小机器人还可用于危险环境下的勘测和强电开关量、模拟量动力输出进行操作，特别可以应用在救援和管道作业中。
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公开(公告)号：CN101237358A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200810057376.0
申请日：2008-02-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及了一种网络参数测量系统和对点接入时间序列可用带宽分析方法，可应用到网络性能测量、分析、诊断、网络多媒体、网络应用和网络安全等领域。包括有中央控制器、源测试器、待测网络、目标测试器。网络参数测量系统体积小便于手持，带有针对间接测量网络参数、指标进行测量、分析、诊断的功能，相对于现有设备成本低廉；对点接入时间序列可用带宽分析方法，克服了PGM模型的假设限制，导致的模型与实际网络情况不符的问题，和PRM模型本身在测量过程中产生的测量数据包对网络造成影响，算法迭代导致的周期过长，和实时测量精度低的问题。
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公开(公告)号：CN117612372A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311572884.3
申请日：2023-11-23
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多维矩阵画像的高速公路交通异常检测方法，包括数据获取和预处理：通过车载导航软件获取数据；对数据进行预处理形成时空网格的数据结构；数据准备：从不同路段的数据中选择发生交通异常较多的路段作为数据样本；构建基于多维矩阵画像的交通异常检测算法对数据样本进行异常检测，判断是否发生异常；并通过交叉验证确定交通异常检测算法的最优参数。本发明通过比较不同子序列之间的距离来检测数据集中的异常，引入了局域动态阈值和持续性检测增加了算法对数据变化的灵敏度，能够实现对异常更加精准的定位。
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