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公开(公告)号：CN113836313B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202111070221.2
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图谱的审计信息识别方法、系统及装置，该方法包括：获取与审计信息相关的信息和数据；根据获取的所述与审计信息相关的信息和数据，确定审计信息关联指数，所述审计信息关联指数用于表征获取的审计信息之间的关联程度；根据所述审计信息关联指数，确定与审计信息有关的第一关联信息，或者通过审计信息关联指数的预设阈值，筛选出与审计信息有关的第二关联信息，其中，所述第一关联信息的范围大于等于所述第二关联信息的范围。本发明通过科学合理的审计信息识别方法，能够快速准确地识别出与审计信息相关的显性和隐性关系，以及对应的各种基础信息和隐藏信息。
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公开(公告)号：CN120032757A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510024250.7
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供一种化合物结构跨模态搜索方法及系统，基于CLIP模型将文本形式或图片形式的化合物结构数据进行向量化，以映射到相同语义空间，通过对预设的化合物向量数据库进行搜索，能够对化合物结构实现跨模态搜索。化合物向量数据库通过构建联合索引和跨模态相似性搜索算法，实现了高效的跨模态搜索功能。联合索引能够同时支持图像、文本向量的存储和检索，提高了搜索的速度和效率。跨模态相似性搜索算法能够综合考虑图像和文本信息的相似性，提高了搜索的准确性。通过构建向量的分片存储，实现了分布式存储向量数据的功能，能够灵活应对后期数据量增大带来的存储和检索的问题，增强了系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN119648440A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411613492.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的审计数据分析方法及装置。其中，该方法包括：所述审计分析机器人的审计分析工具选择模型对输入的审计分析需求进行意图识别，生成用于表示所识别出的意图的三元组，并基于所述三元组从审计分析工具库中筛选并提取出相应的审计分析工具；基于审计数据机器人获取的审计数据，所述审计分析机器人的企业财务报表分析性复核模型利用所述审计分析工具对所述审计数据进行分析。本发明解决了现有技术中审计效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118673414A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410778358.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/243 , G06Q10/083 , G06Q10/0833 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种物流运单数据处理领域，公开了一种数据流环境下的物流运单异常检测方法、系统及存储介质，其包括：将物流公司原始运单数据和原始轨迹数据分别进行预处理后，进行正负样本的选取；将负样本和正样本进行整合，生成概念漂移数据集与非概念漂移的数据集，由非概念漂移的数据集模拟运单异常的概念漂移，并从各数据集中选取能够全面反映运单与轨迹之间关系的特征；对选取的特征采用EFAT算法进行处理，得到异常检测结果。本发明检测速度快、准确率高，并具有能抵抗概念漂移的能力。
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公开(公告)号：CN116415200A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310395220.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/094 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的异常车辆轨迹异常检测方法及系统，其包括：将获取的车辆轨迹数据进行网格化处理，并对网格化处理后的车辆轨迹数据基于GRU和VAE提取特征向量；将提取到的特征向量输入到构建的GRU‑WGAN模型中，GRU‑WGAN模型包括一个生成器和一个判别器，生成器和判别器均由GRU网络构成；生成器根据输入的特征向量重建轨迹特征点，重建的轨迹特征点与真实数据输入判别器中，由判别器判定轨迹是否异常，并根据判定结果更新生成器和判别器的参数，学习训练特征提取部分的输出和真实数据的潜在特征，得到判别器最优的输出结果，完成车辆轨迹数据异常检测。本发明能有效提高检测准确度，并提高了模型的可解释性和稳定性、有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113836313A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111070221.2
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图谱的审计信息识别方法、系统及装置，该方法包括：获取与审计信息相关的信息和数据；根据获取的所述与审计信息相关的信息和数据，确定审计信息关联指数，所述审计信息关联指数用于表征获取的审计信息之间的关联程度；根据所述审计信息关联指数，确定与审计信息有关的第一关联信息，或者通过审计信息关联指数的预设阈值，筛选出与审计信息有关的第二关联信息，其中，所述第一关联信息的范围大于等于所述第二关联信息的范围。本发明通过科学合理的审计信息识别方法，能够快速准确地识别出与审计信息相关的显性和隐性关系，以及对应的各种基础信息和隐藏信息。
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公开(公告)号：CN111804600A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010459514.9
申请日：2020-05-28
Applicant: 北京蒙泰华奥国际贸易有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本申请涉及快递投送设备技术领域，尤其是涉及一种智能快递系统，包括吊舱、支撑框架及设置于支撑框架的自动开合平台、位置调整装置、自动卸货装置、配送装置、分拣装置和储存柜；吊舱设置于无人机，用于装载快递件；自动开合平台设置于支撑框架，用于停放无人机；位置调整装置设置于自动开合平台，用于调整无人机方位；自动卸货装置设置于自动开合平台，用于解锁吊舱并卸载吊舱内的快递件；配送装置设置于自动卸货装置的下方，用于接收并输送从吊舱卸载的快递件；分拣装置设置于配送装置的侧部，用于接收并分拣配送装置输送而来的快递件；储存柜设置于配送装置的侧部，用于接收并存放被分捡后并被配送装置输送而来的快递件。
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公开(公告)号：CN109934354A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910182491.9
申请日：2019-03-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于主动学习的异常数据检测方法，根据各种基础学习器的对比分析，选择基于统计的和基于相似性的模型、基于轴平行子空间划分的无监督模型作为基学习器；将各基学习器评判的离群分数处于离群和正常边界的数据合并后呈现给人类专家进行标注；从标注的数据集和各基学习器投票产生的数据集中抽样训练有监督二元分类模型，将该模型应用于全数据集，得出最终的挖掘结果。本发明基于主动学习的异常数据检测方法，结合主动学习和模型集成，提出一种基于主动学习的离群点集成挖掘方法OMAL，结合多个无监督基学习器的学习结果与人类专家知识，训练出有监督的二元分类模型，在减少工作量、提升扩展性的同时，达到了较高地准确率。
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公开(公告)号：CN119910504A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510279106.8
申请日：2025-03-11
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京希禾科技有限责任公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及刀具磨损预测领域，具体是一种刀具磨损预测方法和系统，所述方法包括：获取刀具铣削相关的铣削数据，并对所述铣削数据进行预处理获得样本数据；利用KAN网络、三层长短期记忆网络、两层全连接层和随机失活层构建刀具磨损预测模型；设置与所述刀具磨损预测模型的权重相关的权重惩罚项，并将所述权重惩罚项加入所述刀具磨损预测模型的损失函数中获得权重优化刀具磨损预测模型；在所述权重优化刀具磨损预测模型中引入自注意力机制获得优化刀具磨损预测模型；利用所述样本数据对所述优化刀具磨损预测模型进行训练和评估并根据所述评估的结果，利用所述优化刀具磨损预测模型对刀具磨损进行预测。解决了现有技术中刀具磨损预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN113673828B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110836103.1
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱及大数据的审计数据处理方法、系统、介质及装置，包括获取与项目审计相关的各种基础信息和对应数据，以及大数据库中同类项目的样本数据；根据获取的数据，确定项目的审计数据风险系数，所述项目的审计数据风险系数用于表征项目中与审计相关的实际数据客观上偏离同类项目正常情况的程度；根据所述项目的审计数据风险系数，确定是否需要预警；本发明应用大数据技术，建立了合适的审计数据风险模型及算法，经过与数据库中同类项目的样本数据的客观比对，能够快速有效的识别与项目审计相关的各种基础信息和对应数据中隐藏的数据风险，并通过知识图谱等可视化技术显示结果和发出预警。
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