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公开(公告)号:CN119910504A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510279106.8
申请日:2025-03-11
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京希禾科技有限责任公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及刀具磨损预测领域,具体是一种刀具磨损预测方法和系统,所述方法包括:获取刀具铣削相关的铣削数据,并对所述铣削数据进行预处理获得样本数据;利用KAN网络、三层长短期记忆网络、两层全连接层和随机失活层构建刀具磨损预测模型;设置与所述刀具磨损预测模型的权重相关的权重惩罚项,并将所述权重惩罚项加入所述刀具磨损预测模型的损失函数中获得权重优化刀具磨损预测模型;在所述权重优化刀具磨损预测模型中引入自注意力机制获得优化刀具磨损预测模型;利用所述样本数据对所述优化刀具磨损预测模型进行训练和评估并根据所述评估的结果,利用所述优化刀具磨损预测模型对刀具磨损进行预测。解决了现有技术中刀具磨损预测不准确的问题。
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公开(公告)号:CN119658470A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411661264.1
申请日:2024-11-20
Applicant: 北京希禾科技有限责任公司 , 北京理工大学
IPC: B23Q17/09 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种机床刀具寿命预测的装置及寿命预测方法,属于数控机床刀具寿命预测领域,解决了现有技术中机床协议不一致、数据不统一、刀具寿命预测不准确等问题,本发明的机床刀具寿命预测的装置包括边缘单元和监视控制单元;边缘单元包括AI微处理器、4G DTU、ESP WIFI和A/D输入端口;监视控制单元,用于处理边缘单元上传的机床数据。其适用于多类机床的实时预测刀具寿命的装置及方法,在不影响机床正常加工的前提下,获取其加工时的运行数据,使用深度学习的方法,建立寿命预测模型,并部署在装置中,在边缘侧对刀具寿命实时预测,提高其利用率和准确率。
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