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公开(公告)号：CN119538515A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411462956.3
申请日：2024-10-19
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于AI大模型制作审计底稿的方法及装置。其中，该方法包括：所述审计底稿机器人的审计底稿工具选择模型基于输入的审计底稿需求识别相应的底稿制作意图，并根据所述底稿制作意图从审计工具库中筛选并提取出相应的审计底稿工具；所述审计底稿机器人的审计底稿制作模型基于所获取的相关科目的审计数据，利用所述审计底稿工具来制作审计底稿。本发明解决了现有技术中审计效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118673414B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410778358.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/243 , G06Q10/083 , G06Q10/0833 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种物流运单数据处理领域，公开了一种数据流环境下的物流运单异常检测方法、系统及存储介质，其包括：将物流公司原始运单数据和原始轨迹数据分别进行预处理后，进行正负样本的选取；将负样本和正样本进行整合，生成概念漂移数据集与非概念漂移的数据集，由非概念漂移的数据集模拟运单异常的概念漂移，并从各数据集中选取能够全面反映运单与轨迹之间关系的特征；对选取的特征采用EFAT算法进行处理，得到异常检测结果。本发明检测速度快、准确率高，并具有能抵抗概念漂移的能力。
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公开(公告)号：CN119360060A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411391864.0
申请日：2024-10-07
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种资产匹配检测方法及装置。其中，该方法包括：初始化资产虚假匹配检测模型，加载所述资产虚假匹配检测模型的权重；在输入所述资产虚假匹配检测模型的资产数据是两个图片的情况下，对所述两个图片分别进行归一化处理，并使用所述资产虚假匹配检测模型对所述两个图片进行相似度预测，输出预测的相似度分数；在输入所述资产虚假匹配检测模型的资产数据是两个视频的情况下，对所述两个视频分别进行归一化处理，从归一化处理的所述两个视频中选择帧对得到与所述帧对对应的两个图片，并使用所述资产虚假匹配检测模型对所述两个图片进行相似度预测，输出预测的相似度分数；基于所述相似度分数，来判断所述资产数据是否匹配。本发明解决了资产匹配不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN116938509A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310397256.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于ChatGPT知识增强的网络数据流异常检测方法及系统，其包括：对获取的流式网络数据集进行基于ChatGPT知识增强处理，得到该流式网络数据集所在领域的领域知识，并获取领域知识中数据特征的最大值和最小值；基于当前数据速率与理想速率的关系，确定下一个区间自适应滑动窗口的长度，以得到区间自适应滑动窗口；将领域知识的特征的最大值和最小值融入归一化中，并将整个流式网络数据输入区间自适应滑动窗口对其进行归一化处理，得到当前窗口归一化后的数据点，并将当前窗口归一化后的数据点输入数据异常检测方法中，得到网络数据流异常检测结果。本发明能有效保证数据处理的实时性，提高异常数据的检测准确度；可以在网络安全领域中应用。
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公开(公告)号：CN116738272A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310387078.2
申请日：2023-04-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q30/0251 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种移动广告点击流量中异常数据检测方法及系统，其包括：获取移动广告点击流量表格数据集，分别对数据集中的数值特征和分类特征进行预处理，并随机划分为训练集和测试集；将训练集输入预先构建的异常移动流量表格数据模型中，采用流量表格数据表征学习借口任务，并通过自监督预训练提供上下文知识先验对异常移动流量表格数据模型进行训练，获取训练好的异常移动流量表格数据模型；将测试集输入训练好的异常移动流量表格数据模型中，得到移动广告点击流量中的虚假点击流量数据。本发明能有效检测出虚假无效点击流量数据，避免无效流量造成的损失，可以在异常数据处理领域中应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118673414A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410778358.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/243 , G06Q10/083 , G06Q10/0833 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种物流运单数据处理领域，公开了一种数据流环境下的物流运单异常检测方法、系统及存储介质，其包括：将物流公司原始运单数据和原始轨迹数据分别进行预处理后，进行正负样本的选取；将负样本和正样本进行整合，生成概念漂移数据集与非概念漂移的数据集，由非概念漂移的数据集模拟运单异常的概念漂移，并从各数据集中选取能够全面反映运单与轨迹之间关系的特征；对选取的特征采用EFAT算法进行处理，得到异常检测结果。本发明检测速度快、准确率高，并具有能抵抗概念漂移的能力。
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公开(公告)号：CN116415200A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310395220.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/094 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的异常车辆轨迹异常检测方法及系统，其包括：将获取的车辆轨迹数据进行网格化处理，并对网格化处理后的车辆轨迹数据基于GRU和VAE提取特征向量；将提取到的特征向量输入到构建的GRU‑WGAN模型中，GRU‑WGAN模型包括一个生成器和一个判别器，生成器和判别器均由GRU网络构成；生成器根据输入的特征向量重建轨迹特征点，重建的轨迹特征点与真实数据输入判别器中，由判别器判定轨迹是否异常，并根据判定结果更新生成器和判别器的参数，学习训练特征提取部分的输出和真实数据的潜在特征，得到判别器最优的输出结果，完成车辆轨迹数据异常检测。本发明能有效提高检测准确度，并提高了模型的可解释性和稳定性、有效性。
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公开(公告)号：CN113836313A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111070221.2
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图谱的审计信息识别方法、系统及装置，该方法包括：获取与审计信息相关的信息和数据；根据获取的所述与审计信息相关的信息和数据，确定审计信息关联指数，所述审计信息关联指数用于表征获取的审计信息之间的关联程度；根据所述审计信息关联指数，确定与审计信息有关的第一关联信息，或者通过审计信息关联指数的预设阈值，筛选出与审计信息有关的第二关联信息，其中，所述第一关联信息的范围大于等于所述第二关联信息的范围。本发明通过科学合理的审计信息识别方法，能够快速准确地识别出与审计信息相关的显性和隐性关系，以及对应的各种基础信息和隐藏信息。
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公开(公告)号：CN118840187A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410968418.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/018 , G06N3/0442 , G06F18/23 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种用于检测串通投标的方法和装置，其中，该方法包括：获取招投标数据集，并从所述招投标数据集中映射出投标人复杂网络指标数据集，其中，所述投标人复杂网络指标数据集用于反映投标人相互之间合谋的潜在关联关系信息；以长短期记忆网络LSTM为基础捕捉投标人特征序列中的长距离潜在依赖关系、结合多头注意力并行关注多个特征序列、并融合Kan网络来建立串通投标检测模型，利用所述投标人复杂网络指标数据集来训练所述串通投标检测模型；利用所述串通投标检测模型来检测投标人相互之间是否合谋，以确定投标人是否存在串通投标。本申请解决了现有技术中串通投标检测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN113673828B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110836103.1
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱及大数据的审计数据处理方法、系统、介质及装置，包括获取与项目审计相关的各种基础信息和对应数据，以及大数据库中同类项目的样本数据；根据获取的数据，确定项目的审计数据风险系数，所述项目的审计数据风险系数用于表征项目中与审计相关的实际数据客观上偏离同类项目正常情况的程度；根据所述项目的审计数据风险系数，确定是否需要预警；本发明应用大数据技术，建立了合适的审计数据风险模型及算法，经过与数据库中同类项目的样本数据的客观比对，能够快速有效的识别与项目审计相关的各种基础信息和对应数据中隐藏的数据风险，并通过知识图谱等可视化技术显示结果和发出预警。
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