公开(公告)号：CN116415200A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310395220.8

申请日：2023-04-13

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王磊 ,  刘宇航 ,  赵晓永 ,  崔国玺 ,  张静乐 ,  王宁宁 ,  卢慧雅

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的异常车辆轨迹异常检测方法及系统，其包括：将获取的车辆轨迹数据进行网格化处理，并对网格化处理后的车辆轨迹数据基于GRU和VAE提取特征向量；将提取到的特征向量输入到构建的GRU‑WGAN模型中，GRU‑WGAN模型包括一个生成器和一个判别器，生成器和判别器均由GRU网络构成；生成器根据输入的特征向量重建轨迹特征点，重建的轨迹特征点与真实数据输入判别器中，由判别器判定轨迹是否异常，并根据判定结果更新生成器和判别器的参数，学习训练特征提取部分的输出和真实数据的潜在特征，得到判别器最优的输出结果，完成车辆轨迹数据异常检测。本发明能有效提高检测准确度，并提高了模型的可解释性和稳定性、有效性。

公开(公告)号：CN116938509A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310397256.X

申请日：2023-04-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 赵晓永 ,  杨寒雨 ,  王磊 ,  崔国玺 ,  张静乐 ,  王宁宁 ,  卢慧雅

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及一种基于ChatGPT知识增强的网络数据流异常检测方法及系统，其包括：对获取的流式网络数据集进行基于ChatGPT知识增强处理，得到该流式网络数据集所在领域的领域知识，并获取领域知识中数据特征的最大值和最小值；基于当前数据速率与理想速率的关系，确定下一个区间自适应滑动窗口的长度，以得到区间自适应滑动窗口；将领域知识的特征的最大值和最小值融入归一化中，并将整个流式网络数据输入区间自适应滑动窗口对其进行归一化处理，得到当前窗口归一化后的数据点，并将当前窗口归一化后的数据点输入数据异常检测方法中，得到网络数据流异常检测结果。本发明能有效保证数据处理的实时性，提高异常数据的检测准确度；可以在网络安全领域中应用。

公开(公告)号：CN116738272A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310387078.2

申请日：2023-04-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 赵晓永 ,  高小玉 ,  王磊 ,  崔国玺 ,  张静乐 ,  王宁宁 ,  卢慧雅

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06Q30/0251 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种移动广告点击流量中异常数据检测方法及系统，其包括：获取移动广告点击流量表格数据集，分别对数据集中的数值特征和分类特征进行预处理，并随机划分为训练集和测试集；将训练集输入预先构建的异常移动流量表格数据模型中，采用流量表格数据表征学习借口任务，并通过自监督预训练提供上下文知识先验对异常移动流量表格数据模型进行训练，获取训练好的异常移动流量表格数据模型；将测试集输入训练好的异常移动流量表格数据模型中，得到移动广告点击流量中的虚假点击流量数据。本发明能有效检测出虚假无效点击流量数据，避免无效流量造成的损失，可以在异常数据处理领域中应用。