公开(公告)号：CN118673414B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202410778358.0

申请日：2024-06-17

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王磊 ,  鲁添元 ,  赵晓永 ,  王宁宁 ,  张静乐 ,  李莉 ,  崔国玺

IPC: G06F18/243 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/0833 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及一种物流运单数据处理领域，公开了一种数据流环境下的物流运单异常检测方法、系统及存储介质，其包括：将物流公司原始运单数据和原始轨迹数据分别进行预处理后，进行正负样本的选取；将负样本和正样本进行整合，生成概念漂移数据集与非概念漂移的数据集，由非概念漂移的数据集模拟运单异常的概念漂移，并从各数据集中选取能够全面反映运单与轨迹之间关系的特征；对选取的特征采用EFAT算法进行处理，得到异常检测结果。本发明检测速度快、准确率高，并具有能抵抗概念漂移的能力。

公开(公告)号：CN118673414A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410778358.0

申请日：2024-06-17

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 王磊 ,  鲁添元 ,  赵晓永 ,  王宁宁 ,  张静乐 ,  李莉 ,  崔国玺

IPC: G06F18/243 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/0833 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及一种物流运单数据处理领域，公开了一种数据流环境下的物流运单异常检测方法、系统及存储介质，其包括：将物流公司原始运单数据和原始轨迹数据分别进行预处理后，进行正负样本的选取；将负样本和正样本进行整合，生成概念漂移数据集与非概念漂移的数据集，由非概念漂移的数据集模拟运单异常的概念漂移，并从各数据集中选取能够全面反映运单与轨迹之间关系的特征；对选取的特征采用EFAT算法进行处理，得到异常检测结果。本发明检测速度快、准确率高，并具有能抵抗概念漂移的能力。