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公开(公告)号：CN112508945A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011579509.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 内蒙动力机械研究所
Abstract: 本发明提供一种基于计算机视觉的固体火箭发动机无损检测方法，利用数据二分法将图像边缘像素点根据灰度值大小处理成一系列非连续线段，选择图像中多边形的顶点或曲率变化大的物体边缘点作为特征点，利用特征点与一系列非连续线段确定缺陷的起始点和终止点；计算起始点与终止点的像素距离，按照一定的比例尺计算出实际尺寸。本发明解决人工检测精度低，人力资源投入大的问题，可替代现有技术中的人工测量，并大大提高测量效率与测量精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119762014A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411930227.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 内蒙动力机械研究所
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0875
Abstract: 本发明涉及一种固体火箭发动机生产保障数据信息化管理系统及方法。该系统包括生产过程数据管理模块，通过打通生产管理、工艺管理以及生产制造数据链路，依托生产制造业务流程，以计划、工艺、排程及设备数据作为输入，构建计划数据管理、工单数据管理、产品数据管理、过程数据管理、报工数据管理，最终形成产品生产全流程数据包；制造执行管理模块，能够对生产制造的各个过程进行系统管理，保障固体火箭发动机生产执行过程质量及效率；生产数据分析模块，包括生产分析、质量分析及工时分析，最终形成生产任务日历及生产运营看板，辅助领导层决策。本发明实现发动机生产保障数据的结构化、流程化、标准化管理，管理效率显著提高。
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公开(公告)号：CN119760156A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411930512.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 内蒙动力机械研究所
IPC: G06F16/36 , G06N5/025 , G06F16/9535 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06F40/186
Abstract: 本发明一种固体火箭发动机知识管理方法，针对固体火箭发动机的各种形态设计知识的管理。利用专业的知识库平台统一对发动机设计知识进行分类、存储、管理，形成适用于固体火箭发动机的设计知识库。构建覆盖发动机知识采集、知识共享、知识应用、软件工具规范化管理的知识工程应用范式，实现发动机设计知识的快速查询、自动推送和其他应用。固体火箭发动机知识管理方法包括发动机设计知识体系研究、设计知识采集方法研究、设计知识库构建研究和基于知识工程的知识应用研究。本发明将型号研制相关的内容进行固化并形成统一的发动机设计知识体系，通过知识采集、知识自动化应用技术和知识管理办法来清晰、有序、持续的推进发动机知识管控。
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公开(公告)号：CN110543489B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910821059.X
申请日：2019-09-02
Applicant: 内蒙动力机械研究所
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/21 , G06F16/25 , G06F21/55 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种固体火箭发动机可靠性数据分析挖掘及应用软件工具，分为基础平台层、数据管理层和数据应用层三个层次，基础平台为服务器层，包括应用服务器、数据库服务器、文件服务器和集成接口；数据管理层为数据库层，对发动机基本信息、装药及内绝热可靠性数据、喷管可靠性数据、壳体及外绝热可靠性数据、发动机整机及直属件可靠性数据的数据管理功能；数据应用层为用户层用于包括数据查询、可靠性数据分析、可靠性数据二维图展示、可靠性数据三维图展示。本发明为发动机产品质量预判提供数据支撑，进而提高产品质量稳定性和一致性，并为提升固体火箭发动机精细化管理、精确制造、质量保障、信息化管理等多方面的能力奠定基础。
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公开(公告)号：CN113392465A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110467622.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 内蒙动力机械研究所
Abstract: 本发明涉及航天产品数字化设计领域，具体涉及一种基于Creo软件的三维模型参数检查系统。包括：固体火箭发动机三维模型参数自动提取模块，用于将固体火箭发动机三维模型参数提取到本软件中，无需打开三维模型，该界面主要由模型选择方式、模型选择、三维模型显示区域组成；固体火箭发动机三维模型参数检查规则设置模块，主要为固体火箭发动机三维模型中添加或修改参数，该界面主要由检查规则管理、属性设置和属性操作组成。本发明通过对固体火箭发动机零部件参数的提取，并封装整合成一个整体，形成专业流程的软件，使固体火箭发动机模型参数的数据自动完成传递，大幅提高固体火箭发动机参数填写或修改效率和准确性，达到了快速设计的目标。
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公开(公告)号：CN112529899A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011584416.4
申请日：2020-12-28
Applicant: 内蒙动力机械研究所
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习与计算机视觉固体火箭发动机无损检测方法，通过将输入的图像分为多个局部图像，对重点部位进行重点学习，方便后续提取关键特征并做出初步判断。本发明解决人工识别率低、图像数据分散、数据利用率低等问题。实现发动机无损检测图像高效、快速识别。本发明可作为发动机无损检测图像识别使用，相比于现有方法，识别效率与准确率显著提高。
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