实现指静脉生物特征测试图片自动生成的方法、系统、装置、处理器及其存储介质

    公开(公告)号:CN112800852A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202011638350.2

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络实现指静脉生物特征测试图片自动生成的方法,包括以下步骤:对训练用指静脉图片数据集进行预处理;确定输入噪声向量;以深度卷积生成对抗网络构建训练网络模型;向训练网络模型输入训练用指静脉图像以及对应的输入噪声向量进行训练,直至结果收敛;根据经过训练后得到的网络模型,自动生成大小为2N×2N-1的指静脉图片。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的技术方案,核心就在于搭建的深度卷积生成对抗网络结构简单,训练速度快、指静脉生成效率高,最终由生成网络生成的指静脉测试图片真实感强、满足测试数据集要求,在指静脉数据集构建以及指静脉隐私安全领域都有广阔的应用前景。

    基于StarGAN的不同量化光照及角度条件下人脸测试图像生成方法、应用及存储介质

    公开(公告)号:CN112395971A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011276111.7

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现不同量化光照以及角度条件下人脸测试图像生成的方法,包括制作不同量化光照以及角度条件下不同身份人脸训练数据生成标签;对训练用不同光照及角度条件下真实人脸图片数据集预处理;基于StarGAN网络模型构建光照及角度迁移网络及基础损失;利用人脸身份特征提取网络构建身份一致性损失;利用人脸图像与真实目标人脸图像进行差异分析构建L1损失;将预处理后的训练用人脸图像输入光照及角度迁移网络进行训练;形成最终不同量化光照及角度条件下人脸测试图像生成模型。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的技术方案,利用配对人脸损以及提取预训练网络来构建身份一致性损失,生成的不同量化光照以及角度条件下人脸图像具有更高的清晰度以及身份一致性。

    船载X波段测波雷达回波图像的预处理方法

    公开(公告)号:CN106772285A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611069813.1

    申请日:2016-11-29

    CPC classification number: G01S7/40 G01S13/89

    Abstract: 本发明涉及一种船载X波段测波雷达回波图像的预处理方法,包括以下步骤:(1)对船舶运动形式进行研究,将船舶在海上的运动状态定义为六个自由度的运动;(2)根据船舶运动状态建立海上运动模型,评估X波段测波雷达回波图像的影响大小;(3)忽略船舶艏摇和横荡的影响;(4)计算接收到的信号电平损失;(5)实时获得实际距离分辨单元与参考距离分辨单元之间的偏移量,并对测波雷达回波图像序列进行校正以满足后续海态参数反演要求。采用该方法,计算方法简单,占用资源少;还适用于红外及可见光海面成像雷达,具有广泛的应用范围。

    基于图像梯度先验模型实现大尺度图像修复的方法

    公开(公告)号:CN103310425B

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201310298062.0

    申请日:2013-07-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像梯度先验模型实现大尺度图像修复的方法,其中包括先读入待修复图像信息,根据待修复图像信息建立图像噪声模型、非局部均值的空间域概率模型和图像梯度先验概率模型,然后建立贝叶斯后验概率模型并计算后验概率估计值,根据所述的后验概率估计值确认当前像素点的值并保存,然后修复下一个像素点,直至整幅图像修复完毕。采用了该种结构的基于图像梯度先验模型实现大尺度图像修复的方法,可以实现克服现有技术中的图像修复过程中纹理边界一致性差的问题,实现了充分利用视频图像在空域上的冗余性,结合了空域模型和先验模型的联合约束,对大尺度破损图像信息进行有效恢复,使用方便,具有更广泛的应用范围。

    基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法

    公开(公告)号:CN103065132B

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201310012318.7

    申请日:2013-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法,属于视频处理技术领域。该方法中,对视频当前帧的全部像素依次进行空间域概率分布计算、马尔可夫先验概率分布计算和时间域概率分布计算;而后基于之前的计算结果进行最大后验概率计算和迭代条件优化计算,最终获得当前帧的雨雪像素所在位置信息,从而保证了雨雪检测的正确性;大幅提升了从视频中获取的雨雪位置信息的精度,且本发明的检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法,其实现方法简便,实现成本也较为低廉。

    计算机系统中基于图像处理实现SIM卡缺陷检测的方法

    公开(公告)号:CN103106663B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201310052985.8

    申请日:2013-02-19

    Abstract: 本发明涉及一种计算机系统中基于图像处理实现SIM卡缺陷检测的方法,属于SIM卡生产技术领域。该方法在对目标模板和参考模板进行二值化处理后,对目标模板和参考模板进行KL距离计算获得最佳匹配模板,对最佳匹配模型进行网格划分,并对每个网格空间采用空间金子塔的匹配计算。从而获得SIM卡损伤所在的网格位置,进而利用网格位置表征出SIM卡在生产过程中产生损伤的位置,实现了基于图像处理的,快速且准确的SIM卡缺陷检测,且本发明的计算机系统中基于图像处理实现SIM卡缺陷检测的方法,实现方式简便,检测效果可靠,实现成本也相对低廉。

    安全技术防范设施监管系统的设备信息采集终端

    公开(公告)号:CN103259680A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201310172957.X

    申请日:2013-05-10

    Inventor: 洪丽娟 夏嫣 黄瑾

    Abstract: 本发明涉及一种安全技术防范设施监管系统的设备信息采集终端,其中包括一个数据接入网关和一个后台监控平台,该数据接入网关用于为所述的安全技术防范设施监管系统的每台设备设置唯一的编码,并采集各个所述的设备的信息,该后台监控平台用于接收所述的数据接入网关传输的设备信息并进行处理。采用了本发明的安全技术防范设施监管系统的设备信息采集终端,可以实现对安防设备采集信息的主动查询、提高安防系统集成管理能力、使用方便快捷、工作性能稳定可靠、适用范围更为广泛。

    基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法

    公开(公告)号:CN103065132A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201310012318.7

    申请日:2013-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法,属于视频处理技术领域。该方法中,对视频当前帧的全部像素依次进行空间域概率分布计算、马尔可夫先验概率分布计算和时间域概率分布计算;而后基于之前的计算结果进行最大后验概率计算和迭代条件优化计算,最终获得当前帧的雨雪像素所在位置信息,从而保证了雨雪检测的正确性;大幅提升了从视频中获取的雨雪位置信息的精度,且本发明的检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法,其实现方法简便,实现成本也较为低廉。

    实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法、系统、装置、处理器及其存储介质

    公开(公告)号:CN112668510B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202011635084.8

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法,包括根据摄像头形态对三维人脸识别设备进行分类;针对不同类别对图像采集数据进行性能测试;制作满足质量要求的注册人脸图像,并进行人脸库注册;进行人脸辨识性能测试,得到人脸辨识性能测评结果;制作不同类型的假体攻击样本,确认活体检测性能要求分级;进行活体检测性能测试,得到活体检测性能测评结果。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质,流程简单清晰,测试场景适应性更强、安全性评估要求更高,在三维人脸识别设备测评以及人脸识别安全领域都有广阔的应用前景。

    基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法

    公开(公告)号:CN111597978B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010408231.1

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,包括对训练用的行人图片数据集进行预处理;将预处理后的图片数据集输入姿态特征提取网络以及外观特征提取网络分别进行姿态特征提取以及外观特征提取;基于StarGAN网络模型构建行人重识别图片,自动生成风格迁移网络;将训练用行人图片以及对应的姿态特征和外观特征输入风格迁移网络,并进行训练;形成最终的行人生成网络。采用了本发明的基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,可以使用在任意数据集上训练得到的任意特征提取预训练网络以及姿态提取预训练网络来对进行行人特征提取,生成的行人重识别图片清晰、真实。

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