一种信息系统安全威胁智能分析预警系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN111787011B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202010626367.X

    申请日:2020-07-01

    Inventor: 王胜 李明 尚旭光

    Abstract: 本发明公开了一种信息系统安全威胁智能分析预警系统、方法及存储介质,本方案中专业知识库构建单元构建由机器自主学习及分析建模的专业知识库;威胁分析预测单元通过将目标系统目标信息与专业知识库进行自动化匹配,对目标系统存在的漏洞信息进行分析,对目标系统可能受到的安全威胁进行预测;威胁等级评估单元根据目标系统构成方案,以及威胁分析预测单元的预测结果构建攻击模型,量化各变量权重,评估系统威胁等级。本方案可有效对一个信息系统面临的多种安全威胁进行智能关联分析并进行高精度风险预警,在安全风险分析过程中协助安全人员分析网络安全威胁状态将有效缩短人工判断、验证时间,能够在短时间内智能确定信息系统风险等级。

    快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法

    公开(公告)号:CN109104606B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201811250992.8

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法,包括摄像机固定台,用于固定摄像机的位置;成像目标测试板,在所述的摄像机固定台上摄像机的成像视场范围内,且所述的成像视场上端与所述的成像目标测试板的上端相对应,所述的成像视场下端与所述的成像目标测试板的下端相对应,用于根据同心圆图形来成像;高精度三轴调整架,用于调整测试板的位置;控制计算机,用于调整三轴调整架的高度。采用了该快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法,固定待测摄像机与成像目标测试板的初始化相对位置,采用摄像机对同心圆图形进行成像,操作简单方便,可重复性好,可快速获取结果。

    一种基于可信计算的勒索病毒防御方法、系统及相关设备

    公开(公告)号:CN113660282A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110968832.2

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于可信计算的勒索病毒防御方法、系统及相关设备,本方案自动获取网络中的流量信息,判断各种网络资产之间的业务数据流量关系;根据可信访问列表,建立访问控制策略,并将网络中的逻辑网络隔离开来,重新划分网络区域,对网络内部形成微观隔离区;虚拟化相应的虚拟IP和端口,形成对应的蜜罐组,并与网络中的实际主机混合;当蜜罐访问次数超过设定次数时,将该IP视为不可信对象进行拦截。本发明提供的基于可信计算的勒索病毒防御方案,可快速检测到勒索病毒等恶意程序的行为,并有效及时地遏制,或者将勒索病毒等恶意程序的风险控制在一个微隔离的区域内,从而大大提高网络“东西”流量(内部边界)的安全性。

    一种信息系统安全威胁智能分析预警系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN111787011A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010626367.X

    申请日:2020-07-01

    Inventor: 王胜 李明 尚旭光

    Abstract: 本发明公开了一种信息系统安全威胁智能分析预警系统、方法及存储介质,本方案中专业知识库构建单元构建由机器自主学习及分析建模的专业知识库;威胁分析预测单元通过将目标系统目标信息与专业知识库进行自动化匹配,对目标系统存在的漏洞信息进行分析,对目标系统可能受到的安全威胁进行预测;威胁等级评估单元根据目标系统构成方案,以及威胁分析预测单元的预测结果构建攻击模型,量化各变量权重,评估系统威胁等级。本方案可有效对一个信息系统面临的多种安全威胁进行智能关联分析并进行高精度风险预警,在安全风险分析过程中协助安全人员分析网络安全威胁状态将有效缩短人工判断、验证时间,能够在短时间内智能确定信息系统风险等级。

    基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法

    公开(公告)号:CN111597983A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010409174.9

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法,包括利用主流人脸生成模型生成虚假人脸;对训练用的真实人脸以及生成人脸图片数据集进行成对预处理,并制定标签;以深度卷积神经网络为基础构建共同特征提取网络以及分类网络;利用对比损失,向共同特征提取网络输入训练用成对人脸图像进行训练;将训练后的共同特征提取网络与分类网络进行级联,输入生成的或者真实单人脸图像进行训练;根据经过训练后得到的级联网络模型进行生成式虚假人脸图像鉴定。采用了本发明的基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法,搭建的网络结构简单,鉴别速度快,在虚假生物特征图像鉴别以及人脸图像安全领域有广阔的应用前景。

    快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法

    公开(公告)号:CN109104606A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201811250992.8

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法,包括摄像机固定台,用于固定摄像机的位置;成像目标测试板,在所述的摄像机固定台上摄像机的成像视场范围内,且所述的成像视场上端与所述的成像目标测试板的上端相对应,所述的成像视场下端与所述的成像目标测试板的下端相对应,用于根据同心圆图形来成像;高精度三轴调整架,用于调整测试板的位置;控制计算机,用于调整三轴调整架的高度。采用了该快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法,固定待测摄像机与成像目标测试板的初始化相对位置,采用摄像机对同心圆图形进行成像,操作简单方便,可重复性好,可快速获取结果。

    多维度事件关联分析方法
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107844572A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201711073187.8

    申请日:2017-11-04

    Inventor: 陶源 李明

    CPC classification number: G06F17/30864 G06F17/30333 G06F17/30339

    Abstract: 本发明公开了多维度事件关联分析方法,其利用检索引擎从多个维度,将与可疑事件相关的事件列出。本发明提供的方案针对可疑事件创造性的使用高效的检索引擎,通过多个维度(IP地址、端口、时间等),快速将与之相关的事件列出,便于现事件之间的关联关系,并对相关事件进行追踪和溯源。

    面向异构安全机制的集中管控系统

    公开(公告)号:CN107733914A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201711073188.2

    申请日:2017-11-04

    Inventor: 李明 陶源

    Abstract: 本发明公开了面向异构安全机制的集中管控系统,该系统基于注册认证模块,策略提取模块,策略关联模块,以及统一接口及融合转换模块构成。本集中管控方案,通过构建有效安全的系统体系,确保在资源访问过程中,用户配置的安全性,整个系统的安全策略统一,实现不同安全设备安全机制集中统一管理与控制。

    一种闭环式信息系统安全等级测评工具

    公开(公告)号:CN101562535A

    公开(公告)日:2009-10-21

    申请号:CN200910051784.X

    申请日:2009-05-22

    Inventor: 李明 朱建平 金波

    Abstract: 本发明提供一种闭环式信息系统安全等级测评工具,其特征在于,它包括:一测评控制模块;及一测评工具模块;所述测评工具模块上设置有测评驱动接口和结果收集接口,所述测评工具模块通过测评驱动接口和结果收集接口与所述被测信息系统连接;所述测评工具模块采用配备测评驱动接口和结果收集接口的双接口设计,有效克服了已有工具系统在结果收集方面的局限,既实现闭环工作模式,又兼容常见的单链路直连工作模式支持针对复杂信息系统的等级测评,促进了信息系统安全等级测评的自动化和规范化,实现本发明的目的。

    一种基于序列比对算法的勒索软件变种检测方法

    公开(公告)号:CN107679403B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201710942962.2

    申请日:2017-10-11

    Abstract: 本发明提供一种基于序列比对算法的勒索软件变种检测方法,具体过程为:勒索软件样本输入,样本特征序列提取,将样本特征序列处理为基因序列,进行勒索软件变种检测;所述变种检测具体为:对样本集中的各个基因序列进行聚类,提取出聚类的结果信息,得到各类勒索软件家族;采用序列比对算法Needleman‑Wunsch计算待检测样本与各类勒索软件家族的类簇中心样本的相似度,选出相似度大于设定阈值的簇,使用筛选出来的簇组成新的勒索软件训练样本集;对于待检测样本,使用新筛选出来的训练样本集,结合序列比对算法和KNN分类算法确定其所属的勒索软件家族类别,实现变种检测。该方法将序列比对算法与现有的分类算法相结合来达到快速实现勒索软件变种检测的目的。

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