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公开(公告)号：CN103065132A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310012318.7
申请日：2013-01-14
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法，属于视频处理技术领域。该方法中，对视频当前帧的全部像素依次进行空间域概率分布计算、马尔可夫先验概率分布计算和时间域概率分布计算；而后基于之前的计算结果进行最大后验概率计算和迭代条件优化计算，最终获得当前帧的雨雪像素所在位置信息，从而保证了雨雪检测的正确性；大幅提升了从视频中获取的雨雪位置信息的精度，且本发明的检测系统中基于贝叶斯时空模型实现视频中的雨雪信息检测控制方法，其实现方法简便，实现成本也较为低廉。
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公开(公告)号：CN109104606B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811250992.8
申请日：2018-10-25
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法，包括摄像机固定台，用于固定摄像机的位置；成像目标测试板，在所述的摄像机固定台上摄像机的成像视场范围内，且所述的成像视场上端与所述的成像目标测试板的上端相对应，所述的成像视场下端与所述的成像目标测试板的下端相对应，用于根据同心圆图形来成像；高精度三轴调整架，用于调整测试板的位置；控制计算机，用于调整三轴调整架的高度。采用了该快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法，固定待测摄像机与成像目标测试板的初始化相对位置，采用摄像机对同心圆图形进行成像，操作简单方便，可重复性好，可快速获取结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447980B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201811341123.6
申请日：2018-11-12
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种计算机软件系统中基于梯度空间特征统计实现图像质量评价控制的方法，包括以下步骤：系统读入图像信息并对图像做灰阶变换并得到灰阶图像；根据所得到的灰阶图像进行图像梯度空间计算；根据所述的图像梯度空间计算高斯相似度特征；对所得到的高斯相似度特征进行从低到高排序，并计算得到图像质量评价结果。本发明还涉及一种计算机可读存储介质和处理器。采用了本技术方案，充分利用了图像场景中梯度局部特征，通过高斯相似度计算实现了关键特征点的提取，从而克服了传统方法所无法解决的问题。
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公开(公告)号：CN109447980A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811341123.6
申请日：2018-11-12
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种计算机软件系统中基于梯度空间特征统计实现图像质量评价控制的方法，包括以下步骤：系统读入图像信息并对图像做灰阶变换并得到灰阶图像；根据所得到的灰阶图像进行图像梯度空间计算；根据所述的图像梯度空间计算高斯相似度特征；对所得到的高斯相似度特征进行从低到高排序，并计算得到图像质量评价结果。本发明还涉及一种计算机可读存储介质和处理器。采用了本技术方案，充分利用了图像场景中梯度局部特征，通过高斯相似度计算实现了关键特征点的提取，从而克服了传统方法所无法解决的问题。
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公开(公告)号：CN109104606A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811250992.8
申请日：2018-10-25
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法，包括摄像机固定台，用于固定摄像机的位置；成像目标测试板，在所述的摄像机固定台上摄像机的成像视场范围内，且所述的成像视场上端与所述的成像目标测试板的上端相对应，所述的成像视场下端与所述的成像目标测试板的下端相对应，用于根据同心圆图形来成像；高精度三轴调整架，用于调整测试板的位置；控制计算机，用于调整三轴调整架的高度。采用了该快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法，固定待测摄像机与成像目标测试板的初始化相对位置，采用摄像机对同心圆图形进行成像，操作简单方便，可重复性好，可快速获取结果。
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公开(公告)号：CN103310425A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310298062.0
申请日：2013-07-16
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像梯度先验模型实现大尺度图像修复的方法，其中包括先读入待修复图像信息，根据待修复图像信息建立图像噪声模型、非局部均值的空间域概率模型和图像梯度先验概率模型，然后建立贝叶斯后验概率模型并计算后验概率估计值，根据所述的后验概率估计值确认当前像素点的值并保存，然后修复下一个像素点，直至整幅图像修复完毕。采用了该种结构的基于图像梯度先验模型实现大尺度图像修复的方法，可以实现克服现有技术中的图像修复过程中纹理边界一致性差的问题，实现了充分利用视频图像在空域上的冗余性，结合了空域模型和先验模型的联合约束，对大尺度破损图像信息进行有效恢复，使用方便，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN208820953U
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201821737137.5
申请日：2018-10-25
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04N17/00
Abstract: 本实用新型涉及一种快速测量摄像机倾角与视场角的装置，包括摄像机固定台，用于固定摄像机的位置；成像目标测试板，在所述的摄像机固定台上摄像机的成像视场范围内，且所述的成像视场上端与所述的成像目标测试板的上端相对应，所述的成像视场下端与所述的成像目标测试板的下端相对应，用于根据同心圆图形来成像；高精度三轴调整架，用于调整测试板的位置；控制计算机，用于调整三轴调整架的高度。采用了该快速测量摄像机倾角与视场角的装置，固定待测摄像机与成像目标测试板的初始化相对位置，采用摄像机对同心圆图形进行成像，操作简单方便，可重复性好，可快速获取结果。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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