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公开(公告)号：CN101413453B
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN200810171176.8
申请日：2005-04-21
Abstract: 本发明公开一种内燃机爆震判定装置和包含该装置的点火控制系统。发动机ECU执行包括以下步骤的程序：在预定的爆震检测口处检测发动机的振动波形(S100)；判定所检测到的振动波形和存储在存储器中的爆震波形模型在预定的范围内是否匹配；如果模型和所检测到的振动波形在预定的范围内匹配(S102中的“是”)，则判定发动机爆震(S104)；如果模型和所检测到的振动波形在预定的范围内不匹配(S102中的“否”)，那么判定发动机没有爆震(S108)。
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公开(公告)号：CN101213435B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200680024152.9
申请日：2006-06-19
IPC: G01L23/22
CPC classification number: G01L23/225
Abstract: 发动机ECU200包括带通滤波器(1)(410)、带通滤波器(2)(420)和带通滤波器(3)(430)。带通滤波器(1)(410)从爆震传感器检测到的振动中仅仅提取出第一频带A的振动。带通滤波器(2)(420)从爆震传感器检测到的振动中仅仅提取出第二频带B的振动。带通滤波器(3)(430)从爆震传感器检测到的振动中仅仅提取出第三频带C的振动。第一至第三频带A-C的带宽相同。发动机ECU(200)计算这些频带的合成波形中振动大小的峰值，并基于峰值判定是否发生爆震。
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公开(公告)号：CN101413453A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200810171176.8
申请日：2005-04-21
Abstract: 本发明公开一种内燃机爆震判定装置和包含该装置的点火控制系统。发动机ECU执行包括以下步骤的程序：在预定的爆震检测口处检测发动机的振动波形(S100)；判定所检测到的振动波形和存储在存储器中的爆震波形模型在预定的范围内是否匹配；如果模型和所检测到的振动波形在预定的范围内匹配(S102中的“是”)，则判定发动机爆震(S104)；如果模型和所检测到的振动波形在预定的范围内不匹配(S102中的“否”)，那么判定发动机没有爆震(S108)。
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公开(公告)号：CN101044383A
公开(公告)日：2007-09-26
申请号：CN200580012574.X
申请日：2005-04-21
IPC: G01L23/22
Abstract: 发动机ECU执行包括以下步骤的程序：在预定的爆震检测口处检测发动机的振动波形(S100)；判定所检测到的振动波形和存储在存储器中的爆震波形模型在预定的范围内是否匹配；如果模型和所检测到的振动波形在预定的范围内匹配(S102中的“是”)，则判定发动机爆震(S104)；如果模型和所检测到的振动波形在预定的范围内不匹配(S102中的“否”)，那么判定发动机没有爆震(S108)。
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公开(公告)号：CN101356355B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200780001258.1
申请日：2007-10-01
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 株式会社日本自动车部品综合研究所
IPC: F02D45/00
CPC classification number: G01L23/225 , F02D2041/1432 , F02D2041/1433 , F02P5/152 , Y02T10/46
Abstract: 一种发动机ECU执行包括以下步骤的程序：如果在多个预定数目的连续点火周期的爆震强度N中，不低于判定值V(J)的爆震强度N的数目不小于阈值B(1)(在S220为“是”)，则使得判定值V(J)增大校正量A(3)(步骤S 222)；以及如果在多个预定的连续点火周期的爆震强度中，在多个满足相关系数K不小于阈值K(1)这一条件的点火周期的爆震强度N中，不低于判定值V(J)的爆震强度N的数目不小于阈值B(3)(在S230为“是”)，则使得判定值V(J)增大校正量A(5)(步骤S232)，其中相关系数K通过比较振动波形和爆震波形模型来计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112629648B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010932405.4
申请日：2020-09-08
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G01H17/00
Abstract: 内燃机的点火正时控制装置包括存储装置和处理器。所述存储装置存储第1已学习神经网络和第2已学习神经网络。所述处理器构成为：在点火正时被延迟了的下一周期中，基于使用所述第2已学习神经网络算出的代表所述爆震强度的值的推定值的预测值与使用所述第1已学习神经网络算出的代表所述爆震强度的值的推定值之差，进行再下一周期中的所述点火正时的延迟控制。所述处理器构成为：在所述差比预先确定的设定值大时，不进行使所述再下一周期中的所述点火正时延迟的控制。
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公开(公告)号：CN112629650A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010945152.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 内燃机的点火正时控制装置包括：存储装置，其存储有正常信号生成模型和第1已学习神经网络，所述正常信号生成模型构成为将爆震传感器的输出值作为输入，输出从该输出值除去了噪声成分值后的爆震成分值，所述第1已学习神经网络事先被进行了学习以使得在将爆震的输出值和所述已除去噪声输出值中的任一方作为输入，输出代表爆震强度的值的推定值；和处理器，其将爆震传感器的输出值输入到正常信号生成模型，并且，将已除去噪声输出值输入到第1已学习神经网络，取得所述推定值，基于所取得的所述推定值来进行点火正时的延迟控制。
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公开(公告)号：CN102227552A
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN200980147905.9
申请日：2009-11-20
Applicant: 丰田自动车株式会社
CPC classification number: F02D41/2445 , F02D19/0628 , F02D19/0649 , F02D19/088 , F02D35/027 , F02D41/0025 , F02D41/2448 , F02D41/2451 , F02D41/248 , F02D2200/0612 , F02P5/152 , Y02T10/36 , Y02T10/46
Abstract: 使用对发动机的依赖于时间的变化引起的点火定时变化量进行补偿的多点学习值AGdp(n)以及用于对除上述发动机随时间变化以外的因素引起的点火定时变化量进行补偿的基本学习值AG(i)，本发明的设备对点火定时的控制目标值进行校正。在发动机的依赖于时间的变化以相当大的程度影响点火定时的多点学习范围n中，控制目标使用多点学习值AGdp(n)和基本学习值AG(i)来校正。在除多点学习范围n以外的范围内，控制目标仅仅使用基本学习值AG(i)进行校正。通常，仅仅在多点学习范围n中允许多点学习值AGdp(n)的学习，在除多点学习范围n以外的范围内仅仅允许基本学习值AG(i)的学习。当判断为存在燃料已被馈送到燃料箱的可能性时，禁止多点学习值AGdp(n)的学习达后续的预定时间段(如果步骤S103或步骤S104中为否)。
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公开(公告)号：CN101356356B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200780001263.2
申请日：2007-10-01
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 株式会社日本自动车部品综合研究所
IPC: F02D45/00
CPC classification number: G01M15/11 , F02D35/027 , F02D41/1498 , G01L23/225
Abstract: 一种发动机ECU执行的程序包括以下步骤：为六个曲柄角范围的每一个的振动强度进行积分值进行积分计算15积分值(S110)；检测点火循环之间的15度积分值的改变量(S112)；确定具有较大改变量的两个范围(S114)；在被判定为与确定范围相同的研究范围中确定强度大于邻近曲柄角的曲柄角(S116)；计算与振动波形和爆震波形模型之间的差对应的关联系数K(S122)，同时将确定的曲柄角与爆震波形模型中强度达到峰值的正时匹配；以及，如果关联系数K大于阈值K(0)(S126)，判定已经发生爆震(S128)。
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公开(公告)号：CN100545601C
公开(公告)日：2009-09-30
申请号：CN200680023290.5
申请日：2006-12-27
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 株式会社日本自动车部品综合研究所
IPC: G01L23/22
CPC classification number: G01L23/225
Abstract: 发动机ECU执行程序，所述程序包括：计算每个曲柄角处的由爆震传感器检测的振动波形和爆震波形模型的彼此偏差的绝对值ΔS(I)(S200)；当出现大于阈值ΔS(0)的ΔS(I)(在S202中为“是”)并且大于阈值ΔS(0)的ΔS(I)的数目等于或小于Q(1)(在S300中为“是”)时，校正振动波形(S304)；计算相关系数K(S308)，其为与校正的振动波形和爆震波形模型的彼此偏差相关的值；以及当大于阈值ΔS(0)的ΔS(I)的数目大于预定数目Q(1)时(在S300中为“否”)，在不校正振动波形的情况下，计算相关系数K。基于相关系数K，判定是否出现爆震。
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