一种视觉机器人控制方法、芯片和机器人

    公开(公告)号:CN118024232A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211359572.X

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种视觉机器人控制方法、芯片和机器人,包括:机器人通过相机获取具有物体的图像,然后机器人将获取的图像与预先保存的图像进行匹配;若获取的图像与预先保存的图像匹配,则机器人从匹配结果中确定物体的实际长度,并基于物体在图像中的位置和物体的实际长度来计算物体的实际位置;若获取的图像与预先保存的图像不匹配,则机器人通过相机在N个不同的位置分别获取同一物体的图像,得到N张的物体图像,然后基于获取的N张图像来计算物体的实际位置。机器人通过两种方案来确定物体的位置,灵活性较高。

    用于搜索起始清扫位置的寻径代价获取方法及芯片

    公开(公告)号:CN112650252B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202011560103.5

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明涉及用于搜索起始清扫位置的寻径代价获取方法及芯片,基于该寻径代价获取方法,移动机器人在未清扫的区域内,选择第一预设坐标轴的正方向上距离移动机器人的当前搜索位置最远的清扫线并获取其与移动机器人当前搜索位置的垂线段长度为正方向寻径距离,同时选择第一预设坐标轴的负方向上距离移动机器人的当前搜索位置最远的清扫线并获取其与移动机器人的当前搜索位置的垂线段长度为正方向寻径距离;其中,清扫线用于连接成未清扫的区域内的弓字形清扫路径;然后根据负方向寻径距离与正方向寻径距离的大小关系,计算调整移动机器人搜索相应坐标轴方向上的起始清扫位置所花费的寻径代价,使得这个寻径代价不超过区域寻径代价最大值。

    基于卡尔曼滤波的机器人位姿预估方法

    公开(公告)号:CN117601111A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311270182.X

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本申请公开基于卡尔曼滤波的机器人位姿预估方法,包括:步骤A1、基于预先设置的相关性扫描匹配算法的运行结果,机器人获取当前位姿观测数据及其噪声协方差矩阵;再对当前位姿观测数据进行数据关联处理,得到历史位姿观测数据;步骤A2、基于运动学方程计算出当前位姿预测数据;并基于状态方程计算当前位姿预测数据的先验协方差矩阵;步骤A3、基于延迟乱序观测方程使用当前位姿观测数据的噪声协方差矩阵以及当前位姿预测数据的先验协方差矩阵计算卡尔曼增益矩阵;步骤A4、根据当前位姿观测数据与历史位姿观测数据之间的残差对当前位姿预测数据进行校正,再将校正后的当前位姿预测数据设置为当前预估出的位姿预测数据;提高机器人位姿预测的准确性。

    基于冲击感知神经网络的机器人检测横向冲击方法

    公开(公告)号:CN117325158A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311269958.6

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本申请公开基于冲击感知神经网络的机器人检测横向冲击方法,包括:步骤A、控制机器人的感测装置采集原始位姿数据,并在原始位姿数据中提取出待感知测量值序列;步骤B、利用已训练的冲击感知神经网络对所述待感知测量值序列进行分类,得到第一目标预测概率与第二目标预测概率;步骤C、判断第一目标预测概率是否大于第二目标预测概率,是则确定机器人检测到其受到横向冲击,否则确定机器人检测到其不受到横向冲击。从而不会因为对感测装置实时采集的原始位姿数据进行有效性判断后而停止使用神经网络进行分类识别,也不会因为对感测装置实时采集的原始位姿数据进行卡尔曼滤波后才开始使用神经网络进行分类识别,提高机器人检测横向冲击的效率。

    一种机器人清洁规划方法、芯片及清洁机器人

    公开(公告)号:CN116784706A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210246353.4

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种机器人清洁规划方法、芯片及清洁机器人,包括:步骤S1,机器人检测到地毯后,执行预设动作,对所述地毯进行沿边;步骤S2,机器人判断所述地毯的类型,如果所述地毯为中长毛地毯,则将所述地毯所在区域划分为清洁禁区,如果所述地毯为短毛地毯,则对所述地毯所在区域进行交错清洁。所述方法可以使得机器人准确地识别地毯的大小和位置,然后通过超声波传感器的信号对不同类型的地毯加以区分并执行合适的清洁策略。其中,针对中长毛地毯,机器人将其划分为清洁禁区,既不拖地也不扫地,可以防止边刷和主刷缠绕。针对短毛地毯,机器人停止出水,收起拖布,不进行拖地,防止打湿地毯,然后进行交错清洁以强化清洁效果。

    基于激光点的最优碰撞点搜索方法、芯片及机器人

    公开(公告)号:CN116466694A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210029259.3

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开基于激光点的最优碰撞点搜索方法、芯片及机器人,该最优碰撞点搜索方法包括,在预配置地图内搜索出满足预设连通条件的栅格,再将该满足预设连通条件的栅格的坐标标记为最优碰撞点在预配置地图内的坐标,并确定满足预设连通条件的栅格对应的激光点所反映的物理位置是最优碰撞点。本发明能够在距离机器人机体最近的连续型障碍物中搜索出最优碰撞点,克服现有技术中采集的激光数据(包括激光点的坐标、探测角度及激光距离)存在噪声或地图不稳定的问题。

    一种机器人建图限制方法、芯片及机器人

    公开(公告)号:CN116339301A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202111596964.3

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种机器人建图限制方法、芯片及机器人,该方法包括:机器人建图过程中,检测机器人当前所构建的地图的面积;当机器人当前所构建的地图的面积达到预设面积阈值时,按照预设限制规则在机器人当前所构建的地图上设立一组封闭的虚拟墙,限定机器人建图区域。当机器人当前所构建的地图的面积未达到预设面积阈值时,则机器人保持常规建图行为。本发明通过设立虚拟墙限定机器人所构建的地图大小,低成本实现对机器人建图大小的限定,解决了因机器人构建地图所占用内存过大而影响机器人其它功能的执行的问题。

    机器人的位置点插入方法、机器人及芯片

    公开(公告)号:CN116136686A

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202111359920.9

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明公开机器人的位置点插入方法、芯片及机器人,所述位置点插入方法包括,将预先记录到的两个不同位置处的位置点分别记为第一位置点和第二位置点;以一个插值间隔角度向预设旋转角内平均插入插值射线,以将预设旋转角平均分成数量为预设夹角数量的夹角;其中,每条插值射线都存在一个公共端点,该公共端点是旋转中心;旋转中心指向第一位置点的射线被设置为第一射线,旋转中心指向第二位置点的射线被设置为第二射线,所述预设旋转角是第一射线和第二射线组成的夹角;然后从第一射线开始,以等方向角度变化的方式和等长度变化的方式,在插值射线中插入方向角相适应的、且与旋转中心的直线距离相适应的预测位置点。

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