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公开(公告)号：CN118779695A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410780579.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/24 , G01R31/00 , G01R19/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷识别装置与系统，装置包括用户接口单元和主机单元，主机单元获取电气负荷动作信号，在负荷投入后接收供电入口处所采集的电参数信号，经预处理后绘制为VI轨迹图，并输入到基于VGGNet‑ViT网络的电气负荷辨识模型，该模型由并行的VGGNet卷积网络层、ViT Transformer编码网络层进行特征提取，并经特征融合后由负荷辨识部对类型进行判别，以VI轨迹图及其对应的电气负荷工况类型建立训练样本集对该网络进行训练，经训练的电气负荷辨识模型用于实时地对电气负荷类型进行识别。本发明结合VGGNet网络对图像局部特征的提取和ViT网络的全局特征提取，将两种维度特征有效融合，使得所建立的辨识模型能有效减小对特征相似电气负荷分类的误判，提高了电气负荷识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118734201A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410780480.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/2431 , G01R31/00 , G01R19/00 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷识别与控制方法，建立一个基于VGGNet‑ViT网络的电气负荷辨识模型，获取电气负荷动作信号，在负荷投入后的时段中，采集电参数传感信号，经滤波和归一化后绘制为VI轨迹图，再进行连续化和灰度特征补充形成负荷工况样本，样本输入到辨识模型，由并行的VGGNet卷积网络层、ViT Transformer编码网络层进行特征提取，并经特征融合后由负荷辨识部对类型进行判别；以训练集对该网络进行训练，经训练的电气负荷辨识模型用于实时地对电气负荷类型进行识别。本发明通过灰度特征补充，并结合VGGNet网络、ViT网络分别对图像局部、全局特征的提取，有效提高了对负荷类别的区分能力，减少了误判；还基于识别结果进行供电控制，来保证负荷按预约时间或逻辑工作。
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公开(公告)号：CN110163371B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910442902.3
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , H05B47/165 , H05B47/105 , H05B45/10 , H05B45/20
Abstract: 本发明公开了入睡环境调光优化方法及灯具调控方法，调光优化方法首先以阅读面光的照度、色温等光色参数作为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络，然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对入睡效率参数值进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对光色参数进行寻优过程中计算光色条件的入睡效率评价值，寻优结果基于灯具调控方法被映射为灯组的驱动电流值，灯组调光后能实现不同灯组环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN112689361A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110233049.1
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B45/30 , H05B47/11 , H05B47/115 , H05B47/125 , H05B45/10 , H05B45/20 , H05B45/12 , H05B45/22
Abstract: 本发明提供幼儿园一体教室情景式自适应照明控制装置，控制单元基于光色传感单元、图像采集单元和人体检测单元分别获取各功能区测试点的色温与照度、场景图像和人体感应信号，基于经训练的场景检测器，根据图像、人体特征及当前时间等特征识别当前照明场景，通过建立调光照明分布表和光色评分函数，对可调光灯中LED串驱动电流的各种组合进行评价，通过多目标优化算法对驱动电流值的组合进行寻优，最后将寻优结果传送给驱动器进行调光。本发明能根据教室内的当前活动场景进行评分值调整，使得优化出的照明条件能满足不同活动场景如听课、游戏、手工、演示、就餐及午休等的光照要求，提高了调光的针对性，为幼儿提供了合理的照明环境。
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公开(公告)号：CN112566332A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202110138892.1
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B47/115 , H05B47/155 , H05B47/165 , H05B47/175 , H05B45/10 , H05B45/20
Abstract: 本发明公开了基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明优化方法，根据用户在入睡或学习等作息模式下对作息位置各种色温、照度等光色参数组合的评分建立评价标准，通过多目标优化算法分别在第一、二阶段对各向对称吸顶灯、工作台灯参数进行寻优；个体评分基于评价标准，通过遗传、交叉、变异进行迭代遗传进化，获得Pareto最优解集，并选出总体评价函数值最优的解作为最优解输出。该最优解通过调光映射单元转换为驱动电流值分别发送给各灯驱动器执行调光，从而协调公共宿舍内不同用户、不同作息对光照的要求，实现公共宿舍的自动优化混合照明。本发明还通过用户接口单元的操作，能实现优化结果的调节，从而使照明效果更符合用户需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112566331A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202110138891.7
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B47/115 , H05B47/155 , H05B47/165 , H05B47/175 , H05B45/10 , H05B45/20
Abstract: 本发明公开了基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明方法，首先离线状态下建立各向对称吸顶灯、工作台灯的光分布模型，以及各用户的光色评分模型，然后，在线控制时，采用多目标优化算法对各灯的光色参数进行寻优。寻优过程中，第一阶段基于入睡用户的评分对各向对称吸顶灯的光色参数进行优化，第二阶段基于学习用户的评分，采用混光后的总出光效果来评价工作台灯的光色参数。寻优结果通过调光映射单元转换为驱动电流值分别发送给各灯驱动器执行调光。本发明能协调公共宿舍内不同用户、不同作息对光照的要求，实现公共宿舍的自动优化混合照明；还通过用户接口单元的操作或与日光色的对比，对优化结果进行调节，从而使照明效果更符合用户需求。
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公开(公告)号：CN119027841A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411124036.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01C11/00 , G01B11/02
Abstract: 本发明公开了低空摄影河渠水面宽度识判方法，建立基于神经网络的河渠水面宽度预测模型来将低空摄影图像中水面边缘的几何特征映射到水面宽度，采集样本对该神经网络进行训练；基于目标识别网络框选出河渠ROI区域，根据ROI区域中心的颜色空间特征和连通域搜索，自动提取河渠水体区域形成二值化河渠目标图像，对河渠目标图像相继进行边缘检测、霍夫线变换，并经启发式搜索获得水面两边直线，以该两边直线的斜率以及图像中心点到直线的垂距作为几何特征，输入到经训练的河渠水面宽度预测模型，模型能准确预测出河渠水面的实际宽度。本发明用于识判河渠水面宽度，为河渠流量监测和旱涝预警提供依据，也适用于具有近似平行两岸区段河流的水面宽度检测。
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公开(公告)号：CN113326937A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110628935.4
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , H05B47/165 , H05B45/10
Abstract: 本发明公开了入睡环境灯具调控方法，灯具调控首先以阅读面光的照度、色温、颜色的xyz色坐标值共5个光色参数作为输入量，以照明灯组的w个驱动电流通道的电流值作为输出量，建立BP神经网络；然后，经训练的BP神经网络在现场光环境中将经优化处理所搜索到的具有高入睡效率的光色参数映射为灯组各驱动电流通道的驱动电流值。所述优化处理基于光色参数到入睡效率参数之间的第一映射，对光色参数组合条件下用户对应的入睡效率参数值进行预测，再基于预测值评分并搜索获取高分值的所述组合。灯组驱动器按所述电流值驱动LED串进行调控，以实现不同灯组环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN113326936A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110623678.5
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , H05B47/165 , H05B45/10
Abstract: 本发明公开了入睡环境调光优化方法，首先以灯组中u个LED串的驱动电流、及v个照射角度作为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络；然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对入睡效率参数值进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对光色参数进行寻优过程中计算光色条件的入睡效率评价值；寻优结果传送给灯组内的驱动器进行调光，能实现室内固定灯组环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN109998497B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910336196.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了光环境中入睡检判系统及被照平面照度检测装置，所述系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组、用户接口单元和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合得出的用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温等的变化率这几个体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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