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公开(公告)号:CN115423053A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211383268.9
申请日:2022-11-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Inventor: 肖维 , 周晓军 , 沈盈盈 , 张培红 , 陈江涛 , 赵炜 , 吕罗庚 , 赵娇 , 章超 , 杨福军 , 付眸 , 唐怡 , 郭勇颜 , 金韬 , 胡向鹏 , 肖中云 , 贾洪印 , 吴晓军
Abstract: 本发明适用于CFD后处理技术领域,提供了一种适用于翼型切面的非结构流场数据的分类方法及相关设备,方法包括:S1、解析翼型的非结构流场数据,并获取翼型切面信息,所述翼型切面信息包括翼型切面上各个网格点的第一向量;S2、根据所述翼型切面信息计算翼型切面的第二向量;S3、基于所述第一向量和所述第二向量对所述翼型切面上的网格点进行分类;S4、将分类后的网格点进行校正,得到翼型切面流场数据的正确分类。本发明可以自动地将翼型切面所有的网格点正确分类,从而得到所述翼型切面非结构流场数据的正确分类,无需人工分类,提高了翼型切面非结构流场数据分类的效率。
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公开(公告)号:CN114692529A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210619507.X
申请日:2022-06-02
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明适用于CFD量化技术领域,提供了一种CFD高维响应的不确定度量化方法、装置、计算机设备,方法包括:获取CFD模型的第一输入参数集,并通过CFD模型模拟计算得到第一高维响应向量,第一输入参数集包括不确定输入参数样本,第一高维响应向量包括高维响应样本;对高维响应样本进行降维处理,得到第一低维向量;基于第一低维向量和不确定输入参数样本训练预构建的神经网络模型,得到代理模型;获取CFD模型的第二输入参数集并输入代理模型,通过代理模型预测出第二低维向量;基于第二低维向量计算得到第二高维响应向量,完成CFD模型的不确定度的传播和量化。可以准确和快速地实现CFD模型不确定度的传播和量化。
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公开(公告)号:CN120030954A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510503679.4
申请日:2025-04-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请公开了一种降阶流场的反映射方法、装置、设备及存储介质,涉及计算流体力学领域,包括:对原始输出样本进行降维处理得到输入样本对应的降维后输出样本以进行流场模型训练得到目标流场降阶模型,将测试样本输入至目标流场降阶模型以得到目标低维输出;确定目标低维输出与降维后输出样本之间的各目标距离,基于目标距离对降维后输出样本进行筛选以得到第一目标输出样本,将第一目标输出样本对应的原始输出样本确定为第二目标输出样本;基于目标低维输出确定第一目标输出样本的第一权重,基于第一权重确定第二目标输出样本的第二权重以对目标低维输出进行反映射,以得到测试样本对应的目标高维输出。本申请实现了将降阶流场反映射到原始流场。
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公开(公告)号:CN118052167A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410451167.3
申请日:2024-04-16
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及流场建模技术领域,公开了一种多维相关响应的流场模型构建方法,包括以下步骤:S1,分别获得初始训练输入样本和备选输入样本,计算训练输出样本;S2,得到训练样本的基函数系数向量,构建输入参数和每个基函数系数的Kriging模型;S3,对每个基函数系数分别构建自适应采样目标函数,得到多维相关响应的自适应采样目标函数,确定新增输入样本,计算新增输入样本对应的输出;S4,将新增样本加入原始的训练样本中,循环执行S2和S3,获得最终的训练样本,构建最终的Kriging模型,还原出流场多维响应。本发明解决了现有技术存在的精度低、成本高等问题。
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公开(公告)号:CN119380844A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411958433.8
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及CFD不确定度量化技术领域,公开了一种流动模拟中化学反应速率的不确定性表征方法,基于试验数据及化学动力学模型的反应速率结果,对化学反应速率的不确定性进行表征。本发明解决了现有技术存在的难以准确表征化学反应速率的不确定性等问题。本发明能够更科学、合理的利用现有的试验数据和经典化学动力学模型结果信息,大大减少了化学反应速率不确定性表征过程中由表征模型带来的不确定性。
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公开(公告)号:CN115618771A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211616550.7
申请日:2022-12-16
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06Q10/0639 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种CFD软件的可信度量化评价方法,该方法包括以下步骤:根据所关注的工程问题,选择待评价CFD软件相应的若干评价指标;分别基于若干评价指标,得到若干综合一致性量化结果;分别为若干评价指标设置权重,基于若干综合一致性量化结果,得到所关注的工程问题中待评价CFD软件模拟能力的综合评价。本发明得到的CFD软件在某工程问题方面的模拟能力的定量的综合评价结果更全面、更专业。
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公开(公告)号:CN115202992B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211121559.0
申请日:2022-09-15
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Inventor: 肖维 , 吕罗庚 , 陈江涛 , 赵娇 , 张培红 , 赵炜 , 沈盈盈 , 周晓军 , 张杰 , 章超 , 金韬 , 杨福军 , 郭勇颜 , 胡向鹏 , 肖中云 , 贾洪印 , 吴晓军
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种面向slurm调度系统的CFD作业收敛性监控方法,根据slurm分配的作业ID,使用sacct查询指令,定时查询获取CFD作业的各节点的作业状态;根据获取的各节点的作业状态,筛选出需要处理的作业状态;若需要处理的作业状态为“运行中”或“完成”,对CFD作业的计算结果进行收敛性判断;若收敛或发散则结束该作业的计算,若未收敛则自动续算。本发明提出根据sacct查询指令查询的状态来相应地制定控制策略,从而slurm调度系统可以自动地完成对CFD计算收敛性的判断,从而提高计算效率,节约计算资源。
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公开(公告)号:CN112016253A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010937830.2
申请日:2020-09-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于CFD不确定度量化的高保真度混沌多项式修正方法,其特征在于包括:在低保真度模型层面通过计算得到一个低保真度模型,建立一个较为粗糙的混沌多项式展开;在高保真度模型层面进行少量计算;修正上述低保真度模型,得到最终的高保真度修正模型。本发明得到的高保真度修正模型的统计信息和原始高保真度模型差别极小,均值差别小于万分之三,可以忽略不计,完全满足工程应用的误差要求,通过本发明建立的高保真度模型需要的计算时间约为原始方法的40%,大大节省了计算成本。
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公开(公告)号:CN117556713B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410038816.7
申请日:2024-01-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及CFD不确定度量化技术领域,公开了一种CFD多可信度高维相关流场的不确定度量化方法,包括以下步骤:S1,获得输入参数空间的训练样本,然后将获得的训练样本输入分为完整样本输入和不完整样本输入两部分;S2,获得完整样本输入对应的高可信度输出、低可信度输出;计算获得不完整样本输入对应的低可信度输出,然后预测不完整样本的高可信度输出;S3,对所有训练样本的高可信度输出进行POD分解,并构建输入参数和基函数系数的Kriging预测模型;S4,还原出完整的流场输出。本发明解决了现有技术存在的只适用于单个输出的情况等问题。
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公开(公告)号:CN115423053B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211383268.9
申请日:2022-11-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Inventor: 肖维 , 周晓军 , 沈盈盈 , 张培红 , 陈江涛 , 赵炜 , 吕罗庚 , 赵娇 , 章超 , 杨福军 , 付眸 , 唐怡 , 郭勇颜 , 金韬 , 胡向鹏 , 肖中云 , 贾洪印 , 吴晓军
Abstract: 本发明适用于CFD后处理技术领域,提供了一种适用于翼型切面的非结构流场数据的分类方法及相关设备,方法包括:S1、解析翼型的非结构流场数据,并获取翼型切面信息,所述翼型切面信息包括翼型切面上各个网格点的第一向量;S2、根据所述翼型切面信息计算翼型切面的第二向量;S3、基于所述第一向量和所述第二向量对所述翼型切面上的网格点进行分类;S4、将分类后的网格点进行校正,得到翼型切面流场数据的正确分类。本发明可以自动地将翼型切面所有的网格点正确分类,从而得到所述翼型切面非结构流场数据的正确分类,无需人工分类,提高了翼型切面非结构流场数据分类的效率。
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