基于电磁超声的温度场非接触式探测系统

    公开(公告)号:CN104568213B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201510002336.6

    申请日:2015-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于电磁超声的温度场非接触式探测系统,包括微控制器、发射电路、电磁超声探头、接收开关、声学信号采集模块、回波数据处理模块和显示模块;所述微控制器的输出端与发射电路的输入端连接,所述发射电路的输出端与电磁超声探头的输入端连接,所述电磁超声探头的输出端与接收开关的输入端连接,所述接收开关的一个输出端与微控制器的输入端连接,所述接收开关的另一个输出端与声学信号采集模块的输入端连接,所述声学信号采集模块的输出端与回波数据处理模块的输入端连接,所述回波数据处理模块的输出端与显示模块的输入端连接。达到快速准确地获得物体表面温度和内部非均匀温度场的目的。

    基于电磁超声的温度场非接触式探测系统

    公开(公告)号:CN104568213A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510002336.6

    申请日:2015-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于电磁超声的温度场非接触式探测系统,包括微控制器、发射电路、电磁超声探头、接收开关、声学信号采集模块、回波数据处理模块和显示模块;所述微控制器的输出端与发射电路的输入端连接,所述发射电路的输出端与电磁超声探头的输入端连接,所述电磁超声探头的输出端与接收开关的输入端连接,所述接收开关的一个输出端与微控制器的输入端连接,所述接收开关的另一个输出端与声学信号采集模块的输入端连接,所述声学信号采集模块的输出端与回波数据处理模块的输入端连接,所述回波数据处理模块的输出端与显示模块的输入端连接。达到快速准确地获得物体表面温度和内部非均匀温度场的目的。

    一种超高温陶瓷抗烧蚀性能评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118862518A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411320379.4

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本申请公开了一种超高温陶瓷抗烧蚀性能评估方法、装置、设备及介质,涉及高速飞行器热防护技术领域,包括:基于与C‑SiC‑ZrB2陶瓷对应的组分配比信息确定在预设高温有氧环境中经过氧化后的C‑SiC‑ZrB2陶瓷的表层氧化膜的孔隙率;基于孔隙率及预设耗尽层判断规则判断氧化后的C‑SiC‑ZrB2陶瓷与氧化物之间是否存在碳化硅耗尽层;根据得到的判断结果以及相应的环境条件进行数学模型构建,以得到烧蚀计算模型;基于烧蚀计算模型确定与C‑SiC‑ZrB2陶瓷对应的烧蚀特征参数,以完成相应的陶瓷抗烧蚀性能评估操作;其中,烧蚀特征参数包括相应的氧化层厚度、陶瓷后退量以及陶瓷增重。有效提高了评估的准确性及效率。

    一种航天热流传感器及基于双温差补偿的热流修正方法

    公开(公告)号:CN117451217B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311794920.0

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种航天热流传感器及基于双温差补偿的热流修正方法,包括第一热沉、第二热沉与金属板;第一热沉和第二热沉呈嵌入式设置在金属板上,且第一热沉和第二热沉的第一端一侧端面与金属板所在的平面平齐;其中,第一热沉和第二热沉的体积不相同;第一热电偶、第二热电偶和第三热电偶,第一热电偶和第二热电偶分别安装在第一热沉、第二热沉远离金属板的第二端端部,第三热电偶设置在金属板的来流方向所在的一侧;其中,第一热沉的第二端、第二热沉的第二端以及所述金属板与来流方向相反的一侧还覆盖有隔热层。本发明在同一流场位置制造两种不同的温差,采集温差对于壁面热流带来的热流测量偏差数据,能够提升飞行器壁面热流测量精度。

    一种飞行器气动热预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116029219B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310166088.3

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本申请公开了一种飞行器气动热预测方法、装置、设备及存储介质,涉及飞行器气动热技术领域,包括:获取飞行器的飞行条件和飞行器的外形特征;基于卷积神经网络构建包含外形特征提取网络、来流信息提取网络以及热流预测网络的气动热预测模型;将飞行条件和所述外形特征输入至训练后的气动热预测模型,利用训练后的气动热预测模型对飞行器的气动热进行预测,以得到相应的预测结果。通过该气动热预测模型直接输出预测的气动热结果,通过该气动热预测模型能够实现对不同外形飞行器的气动热进行快速预测,并且借鉴了图像处理技术的思想,利用卷积神经网络权值共享的特点,相比基于全连接神经网络构建的预测模型提高模型的训练速度。

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