公开(公告)号：CN104301966B

公开(公告)日：2018-01-05

申请号：CN201410550746.X

申请日：2014-10-17

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 肖世良 ,  程小六 ,  吴光 ,  胡宁宁 ,  陈昕韡 ,  付鹏程 ,  郑旗 ,  袁晓兵

IPC: H04W40/24 ,  H04W52/02 ,  H04W72/12

CPC classification number: Y02D70/00

Abstract: 本发明公开了一种面向无线传感器网络数据收集的半结构化传输调度方法。其特征在于所述的方法包括：1)通过对网络通信图执行宽度优先搜索，构造一个松弛的半结构化数据收集路由拓扑图；2)根据网络中传输链路之间的主干扰和次干扰关系，构造链路干扰图；3)定义链路权重干扰因子，以综合权衡发送节点的传输负载和发送链路对网络其他链路造成的干扰强度；4)基于最小权重优先的动态链路选择和时隙分配策略；5)显式控制的节点休眠状态和自适应调整的数据收集周期。本发明基于跨层设计思想对路由和调度进行联合设计，通过充分利用路径的冗余性来增强调度的时隙利用率，从而降低数据收集的时延，提高网络的吞吐量。本发明适用于对实时性有要求较高的无线传感器网络应用。

公开(公告)号：CN104202098A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410390567.4

申请日：2014-08-08

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 潘乐炳 ,  肖世良 ,  赵龙慧 ,  胡宁宁 ,  程小六 ,  黄景昌 ,  袁晓兵

IPC: H04B17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多通道压缩采样的宽带功率谱估计方法，该方法面向宽带信号，模拟前端采用多通道压缩采样的方式，对每一路的采样值进行离散傅里叶变换，先将时域相乘转化为卷积后的抽取，然后转化为频域相乘，并建立各通道间的互功率谱关系式。信号的功率谱采用直接法进行估计，其中，方程的求解利用最小二乘法。本发明具有采样速率低，计算复杂度低等优点，同时不需要信号频域稀疏度的先验信息。

公开(公告)号：CN104184962A

公开(公告)日：2014-12-03

申请号：CN201410394880.5

申请日：2014-08-12

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 吕伟 ,  程小六 ,  刘华巍 ,  王岳鹏 ,  石君 ,  李宝清 ,  袁晓兵

IPC: H04N5/33 ,  H04N5/232

Abstract: 本发明涉及一种基于DSP及图像处理的全天候图像获取系统，包括DSP处理器，所述DSP处理器分别与可见光图像获取器件、非制冷焦平面红外图像获取器件和存储器件相连；所述可见光图像获取器件用于获取当前可见光图像；所述非制冷焦平面红外图像获取器件用于获取当前红外图像；所述存储器件用于存储获得的图像数据；所述DSP处理器使用获得的可见光图像数据，对可见光图像数据的灰度进行计算并将得到的值与阈值进行比较，判断可见光图像数据的有效性，以此来控制是否开启非制冷焦平面红外图像获取器件来获取当前红外图像数据。本发明实现了在复杂背景和自然环境下全天候的获取有效的图像数据。

公开(公告)号：CN104182990A

公开(公告)日：2014-12-03

申请号：CN201410395358.9

申请日：2014-08-12

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 吕伟 ,  刘华巍 ,  石君 ,  王岳鹏 ,  程小六 ,  李宝清 ,  袁晓兵

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明涉及一种实时序列图像运动目标区域获取方法，包括以下步骤：对获取的静态图像序列做帧差处理，获得帧差图像序列；将帧差图像序列的每一帧分割成W×H子区域，并计算每个子区域能量对数值；根据每个子区域能量对数值获取每个子区域的特征值；判断每个子区域是否属于运动目标区域；得到整体运动目标区域。本发明能够适应复杂背景和自然环境等情况。

公开(公告)号：CN104182976A

公开(公告)日：2014-12-03

申请号：CN201410395284.9

申请日：2014-08-12

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 程小六 ,  吕伟 ,  刘华巍 ,  郭峰 ,  肖世良 ,  石君 ,  袁晓兵

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/20

Abstract: 本发明涉及野外运动目标精细化提取方法，包括：获取包含运动目标的序列图像，并对序列图像进行预处理；将预处理后的序列图逐帧做差后分割为多个栅格，根据栅格的特征值确定目标所在的运动区域，并利用栅格法提取目标的运动区域进一步缩小目标范围；在目标的运动区域内对背景进行建模，通过背景减除法得到目标的二值化图，并对所述二值化图进行带反馈的像素级处理；将处理后的二值化图映射到目标所在的彩色图区域，并对所述彩色图区域进行超像素分割；将该分割结果和二值化图进行融合，根据融合结果，计算每个超像素的置信度，阈值化后最终得到精细化的运动目标。本发明可以在复杂背景下实现较实时、鲁棒、精细的野外运动目标的提取。

公开(公告)号：CN104181504A

公开(公告)日：2014-12-03

申请号：CN201410395290.4

申请日：2014-08-12

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 郭峰 ,  黄景昌 ,  张鑫 ,  刘华巍 ,  程小六 ,  李宝清 ,  袁晓兵

IPC: G01S5/18 ,  H04W84/18 ,  H04W52/02

CPC classification number: Y02D70/00 ,  G01S5/22 ,  H04W52/02 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明涉及一种基于麦克风阵列的无线传感器网络运动目标检测方法，包括以下步骤：无线传感器网络的网络节点利用麦克风阵列采集运动目标发出的声响信号；对采集到的声响信号运行多级检测算法，只有在低一级检测算法检测到目标后才启动高一级检测算法，当最高级的检测算法检测到目标后，才判定有运动目标。本发明运算复杂度低、环境适应能力强、性能可靠。