用于大型环抛机的稳定自动滴液装置

    公开(公告)号:CN111408993A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010218677.8

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 一种用于大型环抛机的稳定自动滴液装置,该装置包括水桶、气管、气石、气泵、水泵、水管、抛光液、流量调节器和大型环抛机。本发明采用气泵、水泵与流量调节器的结合不产生热量积聚,保证了大容积抛光液中抛光粉悬浮不沉淀和抛光液均匀稳定,可以有效地延长抛光液的滴加时间,提高光学元件加工质量,实现了大型环抛机长期稳定自动滴液。本发明的使用成本低、使用寿命长、容易实现,适合大型环抛机长期工作的状态,减少了人工添加抛光液的频次,节约人工,提高了生产效率。

    环抛过程沥青抛光模应力分布实时测量装置及测量方法

    公开(公告)号:CN107414676B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201710348482.3

    申请日:2017-05-17

    Abstract: 一种环抛过程沥青抛光模应力分布实时测量装置及测量方法,该装置包括压力传感器、处理器、滑环和计算机。将压力传感器埋入沥青抛光模内获得模拟信号,通过数据线将模拟信号传输至处理器,处理器包括AD数据采集模块和MCU模块,由处理器输出的数字信号通过无线通讯设备传送至计算机进行存储、分析。该发明可测得抛光机静止及正常作业过程中沥青抛光模的应力分布,依据此应力分布可以推断沥青材料的蠕变变形现象,结合沥青材料的屈服极限可判断是否发生塑性变形及塑性流动现象,根据测量、计算得到的力传递率可推断沥青抛光模上表面的压力分布,以此压力分布结合相对运动可预测抛光模面形变化,使环抛工艺向确定性加工方向发展。

    基于大数据分析的智能环抛交叉修复调拨系统

    公开(公告)号:CN108694268A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810215356.5

    申请日:2018-03-15

    CPC classification number: Y02P90/30 G06F17/5009 G06Q50/04

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的环抛智能交叉修复调拨系统,其结构示意图如下所示,包括面形数据获取模块、交叉修复匹配分析模块、智能存取调拨模块;面形数据获取模块包括静置恒温单元和面形检测单元,通过数字化干涉仪来获取元件全口径反射面形、透射面形及材料非均匀性分布等数据;交叉修复匹配分析模块包括数据分类单元、指标提取单元、数据分析单元、分析结果驱动单元,功能是对获取的面形数据进行处理、分析、判断,最终形成最佳交叉修复匹配方案;智能交叉修复调拨模块包括元件存储单元和自动传输单元,根据交叉修复匹配方案对元件进行自动存取调拨。本发明的智能交叉修复调拨系统应用在多工位环抛机群批量加工过程中,利用多样化的第一面面形分布和多样化的抛光模面形变化特性,基于大数据分析进行匹配决策,整个过程智能控制,有效提升交叉修复命中率和面形控制效率,具有很强的实用性。

    磷酸盐激光玻璃元件的装运箱

    公开(公告)号:CN103057843A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201310030350.8

    申请日:2013-01-25

    Abstract: 一种磷酸盐激光玻璃元件的装运箱,包括箱体、搭扣、合页、箱盖、箱盖密封槽、箱体密封条,通过所述的合页和搭扣将所述的箱盖密封槽和箱体密封条卡口密合,使所述的箱体与所述的箱盖构成一个密封体,其特点在于所述的箱体的一个端面设有湿度表头和梅花排气阀,在所述的箱体的另一个端面设有充气阀,箱体底部有加强筋,在所述的箱体内的底上有底座,在箱体内的顶部有侧面橡胶块和顶部固定架,在所述的箱盖的两端设有箱体提手。本发明该装运箱对装运的磷酸盐激光玻璃元件具有防潮解、防霉变、防尘和减震的良好作用。

    环抛机工艺参数预测方法、系统、应用、终端及介质

    公开(公告)号:CN113592064A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110756637.3

    申请日:2021-07-05

    Abstract: 本发明提供了一种环抛机工艺参数预测方法及系统,方法包括:数据获取及预处理;构建双LSTM网络关联模型,对所述双LSTM网络关联模型进行训练;利用训练后的关联模型,得到加工参数期望数据,完成对环抛机工艺参数的预测,得到面形参数实际数据作为新的输入,对LSTM网络模型进行动态优化。同时提供了一种利用环抛机工艺参数预测方法实现的环抛机工位/工件调度方法,其中每一个加工工位均采用环抛机工艺参数预测方法,根据训练过程得到的专用预测模型,利用该模型分别完成工件/工位间交叉预测,根据预测数据完成环抛机工件/工位的优化调度。同时提供了一种终端及介质。本发明能够提升加工效率、减少人力成本。

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