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公开(公告)号：CN109061646A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810673657.2
申请日：2018-06-26
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于降水云识别的多普勒天气雷达定量降水估计方法。对输入的双偏振多普勒天气雷达PPI体扫数据进行插值处理，以获取多个高度的CAPPI数据；分别对所述多个高度的CAPPI数据内的零度层亮带进行识别；分别对多高度CAPPI数据中的非零度层亮带区域进行降水云分类，将其分为层状云和对流云两大类；将零度层亮带置为层状云，并将多高度的降水云识别结果进行融合；对降水云分布图中的层状云和对流云区域，分别进行降水量估计，得到完整的降水量分布图。本发明充分考虑了降水云的特征，对层状云、对流云分别采用不同的降水量估计方法进行降水量估计，可有效提高降水量估计的精度。
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公开(公告)号：CN109902529B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910155165.9
申请日：2019-03-01
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波形匹配的一维条码识别方法及系统，其主要包括：获取条码图片的一行数据并搜索条码波形的起点和终点，并判断是否搜索成功，是则获取所述条码波形的波峰以及波谷，否则确认搜索失败并结束本次识别；基于所述起点和终点的位置和灰度进行局部照度均衡以及灰度归一化处理；基于粗筛选峰谷位置库、模糊化的条码波形库以及所述的起点、终点、波峰以及波谷，对各个模糊化的条码波形进行基于峰谷位置的筛选以获取若干模糊化的条码波形；逐一对采样点的差分绝对值累积计算，并确认累积值最小的模糊化的条码波形为所要匹配的条码。本发明能有效针对离焦模糊情况下获得的条码图片的识别，能有效地提高生产工作效率。
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公开(公告)号：CN108765491A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810546541.2
申请日：2018-05-31
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06T7/73 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T2207/10044 , G06T2207/20164
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像舰船目标检测方法，其实现步骤为：确定待输入的SAR舰船图像，进行杂波抑制；接着用改进的SLIC超像素生成算法将SAR舰船图像分割成超像素块，然后计算各超像素块自信息值并设定阈值T1选出候选超像素块；计算候选超像素斑块四个方向的拓展邻域加权信息熵，设定拓展邻域加权信息熵增长率T2以剔除虚警候选超像素斑块；对检测结果进行Harris角点检测，设定角点数目T3进一步滤除虚警斑块，得到最终SAR图像舰船目标检测结果。本发明充分利用超像素分割、信息论检测、Harris角点检测相结合来实现SAR图像舰船目标检测，得到的检测结果显示本发明方法正确检测率高、虚警率和漏检率低，并且检测失真率低。
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公开(公告)号：CN107144828B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201710470532.5
申请日：2017-06-20
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/19
Abstract: 本发明属于相干激光测风雷达技术领域，公开了一种滑窗DFT用于相干激光测风雷达谱分析方法，基于脉冲体制相干激光测风雷达的距离分辨率与频率分辨率不可同时提高的矛盾，采用滑窗DFT方法；通过引入前后距离库采样数据以增加傅里叶分析的点数提高频谱分辨率，以时间上小于脉冲宽度的采样点数作为滑动点数，提高距离分辨率。本发明的滑窗DFT能有效提高频谱分辨率与距离分辨率；其频谱分辨率提高效果与引入前后点数成正比，距离分辨率提高效果与单次SDFT滑动点数成反比；与现有分段DFT方法相比，雷达信号的谱峰形状更突显，谱峰位置准确度更高，对风速测量更精确；对于风速切变较大的情况，采用加窗滑窗DFT，有效控制测风精度。
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公开(公告)号：CN107450048A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710811734.1
申请日：2017-09-11
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都市思博睿科技有限公司
IPC: G01S3/48
Abstract: 本发明公开了一种天线测角方法及系统，其中该方法包括：接收预先设置的M根天线中每根天线发送的该天线采集的与每个目标对应的数据信息；将每个目标与每根天线对应的数据信息进行傅里叶变换，得到每个目标与每根天线对应的复指数；基于复指数与相位的关系计算每个目标与每根天线对应的相位；依次将每一个目标作为当前目标，按照预先设定的规则计算每相邻两根天线与当前目标对应的相位的相位差，将相位差中大于180。的值置为零，计算非零的相位差的平均值，基于相位与入射角的关系计算平均值对应的入射角，入射角即为与当前目标对应的入射角。本发明提供的一种天线测角方法解决了如何提高天线测角方法的测量精度的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119962261A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510444768.6
申请日：2025-04-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了机场区域风场流线和可视化风切变产品生成方法、系统、设备及存储介质，属于机场气象探测分析技术领域，所述方法包括：获得三角形分区；获得三角形分区内的任一点的风速矢量；设置风的风场流线起始点并求取起始点风速矢量；从三角分区的每个起始点开始，获得风场流线上的大气粒子轨迹，绘制风场流线；求取和标注最大风切变方向和最大风切变值；求取散度和涡度，计算和绘制显示散度和涡度归一化乘积。本发明构建的风场流线产品、计算画出的分区最大风切变大小和方向图和计算画出的散度涡度乘积图大大改善了用于飞机起降的机场风场信息的总体趋势展示度、精准性和可视化程度，能够为机场飞机起降的安全保障工作提供更好的参考。
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公开(公告)号：CN117233768A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311109882.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 广州市突发事件预警信息发布中心 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了基于风廓线雷达的三维风场构建方法、系统及存储介质，涉及三维风场构建技术领域，基于风廓线雷达的三维风场构建方法，包括如下步骤：S1.获取每部风廓线雷达的风廓线雷达水平风和垂直风数据；S2.基于已知的风廓线雷达站点位置信息、风廓线雷达水平风和垂直风数据在垂直高度上的分布，对垂直风廓线上各个高度的风速矢量进行校正；S2.校正后，对垂直风廓线上的风速矢量进行自适应重采样，得到相同高度层上的风速数据；S3.基于所述相同高度层上的风速数据，通过风廓线雷达组网，采用距离加权的方式进行三维风场构建。本发明能够克服地球曲率对风场构建结果带来的影响。
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公开(公告)号：CN108830883B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810567306.3
申请日：2018-06-05
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素结构的视觉注意SAR图像目标检测方法，属于雷达遥感或图像处理技术，主要解决SAR图像目标检测时检测率低、虚警率和漏检率高以及检测到的目标失真的问题。其实现步骤为：确定待输入的SAR图像，先进行滤波；接着提取灰度和方向初级视觉特征；进行归一化和显著性处理；生成显著图；设定阈值Sth生成二值化的显著图选出候选目标区域；将二值化的显著图和滤波后的图像点乘；用SLIC超像素生成算法将图像分割成超像素区域；设定角点检测的阈值Rth对图像进行Harris角点检测以突出目标与背景的超像素的结构特征的差异；统计每个超像素区域内的角点个数；设定阈值Th进行离群值检测以剔除候选目标区域中包含的虚警，得到最终SAR图像目标检测结果。本发明充分利用超像素、视觉注意、Harris角点检测相结合的方法来实现SAR图像目标检测，得到的检测结果显示本发明方法检测率高、虚警率和漏检率低，并且检测结果不失真，即检测后的SAR图像目标形态能够完整的保留。
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公开(公告)号：CN105022036B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510530246.4
申请日：2015-08-26
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明涉及风廓线雷达。本发明公开了一种风廓线雷达风速测定方法。本发明的风廓线雷达风速测定方法，包括步骤：a、接收回波信号进行处理，得到中频信号；b、对中频信号进行数据采样；c、对采样信号进行汉明窗加权处理；d、对加权信号进行快速傅里叶变换；e、对傅里叶变换后的信号进行样条函数插值，找到频谱幅度最大值f2；f、根据下式计算平均风速Vr：其中，f1为发射信号与本振频率的差频，λ为发射信号波长，f2‑f1＝Δf为多普勒频移。本发明通过基于样条函数的频谱插值，使得信号的频谱信息更加精细，应用样条插值后的频谱进行中心频率估计，比传统的中心频率测量方法精度提高很多，从而可以大大提高风廓线雷达风速测定的精确度。
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公开(公告)号：CN105022036A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510530246.4
申请日：2015-08-26
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及风廓线雷达。本发明公开了一种风廓线雷达风速测定方法。本发明的风廓线雷达风速测定方法，包括步骤：a、接收回波信号进行处理，得到中频信号；b、对中频信号进行数据采样；c、对采样信号进行汉明窗加权处理；d、对加权信号进行快速傅里叶变换；e、对傅里叶变换后的信号进行样条函数插值，找到频谱幅度最大值f2；f、根据下式计算平均风速Vr：其中，f1为发射信号与本振频率的差频，λ为发射信号波长，f2-f1＝Δf为多普勒频移。本发明通过基于样条函数的频谱插值，使得信号的频谱信息更加精细，应用样条插值后的频谱进行中心频率估计，比传统的中心频率测量方法精度提高很多，从而可以大大提高风廓线雷达风速测定的精确度。
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