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公开(公告)号：CN119564260A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411771047.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的心脏功能辅助分析系统，属于心脏辅助技术领域，包括：预处理模块，用于对心脏超声图像进行预处理；波形识别模块，用于对预处理后的超声图像中的波形曲线进行波形检测和多尺度特征识别，定位到波形的峰值和谷值，识别出心脏超声周期中的舒张帧和收缩帧；三维重建模块，用于使用深度学习技术对心脏区域三维重建；计算模块，用于根据重建后的心脏区域，计算左心室的容积及射血分数；辅助提醒模块，用于通过异常值剔除算法对多个周期内得到的射血分数进行异常值验证及剔除得到准确值，并输出患者的心脏功能信息进行辅助提醒。能够准确反应患者心功能状况，为辅助提醒提供精准基础，为临床诊断提供有效支持。
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公开(公告)号：CN119150367B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411649562.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G16H10/60 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F21/60
Abstract: 本申请提供一种罕见病医疗数据的处理系统及方法，涉及数据处理技术领域，其中，服务端根据目标客户端发起的医疗数据分析请求，生成全局模型参数和初始分析模型，并发送至多个客户端；每个客户端基于该客户端的本地医疗数据对所述初始分析模型进行训练，并将局部分析模型的局部模型参数和损失函数值发送至服务端；服务端将本轮接收到的多个局部模型参数和损失函数值输入至粒子群优化模型，以获得粒子群优化模型输出的优化模型参数；服务端确定优化模型参数是否满足预设条件，若否，则将优化模型参数发送至每个客户端以使所述多个客户端更新局部分析模型；目标客户端获取所述优化分析模型输出的罕见病病种的分析结果。
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公开(公告)号：CN119150367A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411649562.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G16H10/60 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F21/60
Abstract: 本申请提供一种罕见病医疗数据的处理系统及方法，涉及数据处理技术领域，其中，服务端根据目标客户端发起的医疗数据分析请求，生成全局模型参数和初始分析模型，并发送至多个客户端；每个客户端基于该客户端的本地医疗数据对所述初始分析模型进行训练，并将局部分析模型的局部模型参数和损失函数值发送至服务端；服务端将本轮接收到的多个局部模型参数和损失函数值输入至粒子群优化模型，以获得粒子群优化模型输出的优化模型参数；服务端确定优化模型参数是否满足预设条件，若否，则将优化模型参数发送至每个客户端以使所述多个客户端更新局部分析模型；目标客户端获取所述优化分析模型输出的罕见病病种的分析结果。
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公开(公告)号：CN116598004B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310869443.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 清华大学 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种患病率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据关键词表从搜索引擎的历史数据库中提取会话数据集；将会话数据集输入至会话分类模型中进行会话分类，得到分类结果；根据分类结果对会话数据集进行筛选，得到目标会话数据集；将目标会话数据集输入至预测模型中进行患病率预测，得到预测结果。采用本方法能够提高罕见病患病率的预测准确度。
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公开(公告)号：CN116562266B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310838526.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F40/205 , G06F18/20 , G16H10/60
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本分析方法、计算机设备及计算机可读存储介质。文本分析方法包括：获取病人的待分析病历文本；将待分析病历文本输入至表型抽取模型的提取模块进行提取，得到待分析病历文本中的多个医学实体；将医学实体输入至表型抽取模型的表型链接模块，得到多个医学实体对应的标准HPO表型集合；将标准HPO表型集合利用预测算法根据融合医学知识库进行预测，得到待分析病历文本的初始预测结果，其中，初始预测结果包括多个疾病以及每个疾病的概率。本申请的文本分析方法表型抽取精度高，预测结果的准确性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119625762A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510157747.6
申请日：2025-02-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06V30/26 , G06V30/42 , G06V30/418 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V40/20 , G10L15/26 , G16H10/60 , G06F40/174
Abstract: 本申请提供了一种医疗信息录入方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取通过位于病房内的摄像头对医疗文档中的文字进行拍摄得到的医疗文档照片；根据医疗文档照片的拍摄时间信息和拍摄位置信息，调用医疗文档生成时的录音数据和录像数据；使用OCR文字识别技术从医疗文档照片中提取第一文档信息；基于录音数据和录像数据对第一文档信息进行校正；将校正后的第一文档信息录入到数据库中。通过该方法，提高信息录入的准确性。
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公开(公告)号：CN119445946A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411395786.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了心肌活检穿刺适应性训练装置及系统，包括头盔，所述头盔的内部设置有第一隔音层，所述头盔内壁的下端固定连接有第一环状气囊，所述头盔内壁的两侧固定连接有发声单元，本发明属于医疗器械技术领域，本发明的目的在于解决现有技术中头盔内部空间恒定，导致头部骨骼较小的实习医生使用时，头部与头盔内壁之间存在一定空腔区，从而使头部在移动时，头盔易产生相对头部的晃动的问题，达到的技术效果为：填充气囊的设置，可在实习医生佩戴头盔后，对填充气囊内充气，使气囊膨胀，对实习医生头部与头盔内壁之间的空腔进行填充，从而使实习医生头部移动时，头盔不易产生相对实习医生头部的晃动。
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公开(公告)号：CN119226817A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411718945.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种罕见病严重程度的确定装置及方法，该装置包括：处理器、存储介质和总线，处理器执行机器可读指令，以根据目标用户的目标罕见病类型对应的检测数据与目标罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据之间的相似度，确定目标用户对于目标罕见病类型的严重程度，为医生提供有效治疗方向，从而避免目标用户不必要的检查和不合理治疗，缩短了目标用户的治疗时长。
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公开(公告)号：CN116562266A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310838526.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F40/205 , G06F18/20 , G16H10/60
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本分析方法、计算机设备及计算机可读存储介质。文本分析方法包括：获取病人的待分析病历文本；将待分析病历文本输入至表型抽取模型的提取模块进行提取，得到待分析病历文本中的多个医学实体；将医学实体输入至表型抽取模型的表型链接模块，得到多个医学实体对应的标准HPO表型集合；将标准HPO表型集合利用预测算法根据融合医学知识库进行预测，得到待分析病历文本的初始预测结果，其中，初始预测结果包括多个疾病以及每个疾病的概率。本申请的文本分析方法表型抽取精度高，预测结果的准确性高。
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公开(公告)号：CN114334171A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111478566.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 清华大学
IPC: G16H50/80 , G16H50/70 , G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提出一种基于病例登记和搜索引擎的罕见病流行病学数据库构建方法和系统，包括：获取多种罕见病及其对应的查询关键词，根据查询关键词分析搜索引擎的查询信息，得到罕见病搜索的查询日志，并根据查询日志统计提取各罕见病在搜索引擎中的搜索特征，且搜索特征包括各时间点和/或地区对应的搜索患者人数、搜索患者人数排名和搜索增长率排名；统计提取各罕见病在病例登记系统数据中的确诊特征，且确诊特征包括罕见病在各时间点和/或地区对应的确诊患者人数、确诊患者人数排名和确诊增长率排名；比对融合搜索特征、确诊特征和病例登记系统数据，得到罕见病流行病学数据库。通过上述内容，本发明丰富完善了罕见病病例登记系统。
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