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公开(公告)号:CN116562266A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310838526.6
申请日:2023-07-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F40/205 , G06F18/20 , G16H10/60
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域,公开了一种文本分析方法、计算机设备及计算机可读存储介质。文本分析方法包括:获取病人的待分析病历文本;将待分析病历文本输入至表型抽取模型的提取模块进行提取,得到待分析病历文本中的多个医学实体;将医学实体输入至表型抽取模型的表型链接模块,得到多个医学实体对应的标准HPO表型集合;将标准HPO表型集合利用预测算法根据融合医学知识库进行预测,得到待分析病历文本的初始预测结果,其中,初始预测结果包括多个疾病以及每个疾病的概率。本申请的文本分析方法表型抽取精度高,预测结果的准确性高。
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公开(公告)号:CN116562266B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310838526.6
申请日:2023-07-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F40/205 , G06F18/20 , G16H10/60
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域,公开了一种文本分析方法、计算机设备及计算机可读存储介质。文本分析方法包括:获取病人的待分析病历文本;将待分析病历文本输入至表型抽取模型的提取模块进行提取,得到待分析病历文本中的多个医学实体;将医学实体输入至表型抽取模型的表型链接模块,得到多个医学实体对应的标准HPO表型集合;将标准HPO表型集合利用预测算法根据融合医学知识库进行预测,得到待分析病历文本的初始预测结果,其中,初始预测结果包括多个疾病以及每个疾病的概率。本申请的文本分析方法表型抽取精度高,预测结果的准确性高。
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