公开(公告)号：CN119564260A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411771047.8

申请日：2024-12-04

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 金晔 ,  赵泽 ,  张舒媛 ,  范可 ,  朱紫薇 ,  黎静怡

IPC: A61B8/08 ,  A61B8/00 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的心脏功能辅助分析系统，属于心脏辅助技术领域，包括：预处理模块，用于对心脏超声图像进行预处理；波形识别模块，用于对预处理后的超声图像中的波形曲线进行波形检测和多尺度特征识别，定位到波形的峰值和谷值，识别出心脏超声周期中的舒张帧和收缩帧；三维重建模块，用于使用深度学习技术对心脏区域三维重建；计算模块，用于根据重建后的心脏区域，计算左心室的容积及射血分数；辅助提醒模块，用于通过异常值剔除算法对多个周期内得到的射血分数进行异常值验证及剔除得到准确值，并输出患者的心脏功能信息进行辅助提醒。能够准确反应患者心功能状况，为辅助提醒提供精准基础，为临床诊断提供有效支持。