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公开(公告)号：CN116598004A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310869443.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 清华大学 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种患病率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据关键词表从搜索引擎的历史数据库中提取会话数据集；将会话数据集输入至会话分类模型中进行会话分类，得到分类结果；根据分类结果对会话数据集进行筛选，得到目标会话数据集；将目标会话数据集输入至预测模型中进行患病率预测，得到预测结果。采用本方法能够提高罕见病患病率的预测准确度。
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公开(公告)号：CN116598004B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310869443.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 清华大学 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种患病率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据关键词表从搜索引擎的历史数据库中提取会话数据集；将会话数据集输入至会话分类模型中进行会话分类，得到分类结果；根据分类结果对会话数据集进行筛选，得到目标会话数据集；将目标会话数据集输入至预测模型中进行患病率预测，得到预测结果。采用本方法能够提高罕见病患病率的预测准确度。
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公开(公告)号：CN114023447A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111480742.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 清华大学 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本公开涉及一种罕见病患者数量预测模型训练方法及装置，所述方法包括：对罕见病名称的文本进行预处理，获得罕见病查询关键词数据库；根据罕见病查询关键词数据库，以及查询历史数据库，确定在多个地区的多个时间段内，对于多种罕见病的查询人数；根据查询人数以及确诊人数，对罕见病患者数量预测模型进行训练。根据本公开的实施例的罕见病患者数量预测模型训练方法，可对罕见病名称的文本进行预处理，减少查询数据的遗漏，提升数据的准确度。且可基于搜索引擎的查询历史数据库预测查询罕见病信息的人数，进而基于人数和实际的确诊人数来训练罕见病患者数量预测模型，提升模型对罕见病患者数量的预测精度。
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公开(公告)号：CN114334171A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111478566.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 清华大学
IPC: G16H50/80 , G16H50/70 , G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提出一种基于病例登记和搜索引擎的罕见病流行病学数据库构建方法和系统，包括：获取多种罕见病及其对应的查询关键词，根据查询关键词分析搜索引擎的查询信息，得到罕见病搜索的查询日志，并根据查询日志统计提取各罕见病在搜索引擎中的搜索特征，且搜索特征包括各时间点和/或地区对应的搜索患者人数、搜索患者人数排名和搜索增长率排名；统计提取各罕见病在病例登记系统数据中的确诊特征，且确诊特征包括罕见病在各时间点和/或地区对应的确诊患者人数、确诊患者人数排名和确诊增长率排名；比对融合搜索特征、确诊特征和病例登记系统数据，得到罕见病流行病学数据库。通过上述内容，本发明丰富完善了罕见病病例登记系统。
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公开(公告)号：CN119625325A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510163039.3
申请日：2025-02-14
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种医疗图像语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括通过特征提取网络分别提取第一图像对应的第一图像特征和至少一张第二图像对应的多个第二图像特征；基于第一图像特征和多个第二图像特征的均值进行特征交叉对齐，以获得多个交叉特征；基于第一图像特征和多个第二图像特征之间的相似度，分别对多个交叉特征进行优化，以获取多个优化特征；通过解码器对第一图像特征、多个优化特征以及每个优化特征匹配的掩码进行融合，以获得第一图像对应的掩码结果，用以提高罕见病医学影像语义分割的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091735A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411395785.7
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了心肌活检穿刺虚拟现实训练装置及系统，包括虚拟现实机体，所述虚拟现实机体一侧设置为斜面，所述虚拟现实机体斜面上设置有显示屏，所述虚拟现实机体远离斜面的一侧固定安装有扫描平台，所述扫描平台顶面转动安装有遮光罩，所述遮光罩内壁安装有多方位扫描装置，本发明属于医学训练领域，本发明的目的在于解决现有技术中医学模拟样本的更新速度较缓慢，不能第一时间地让医护人员体验模拟到最新的心肌活检穿刺模拟样本的问题。达到的技术效果为：通过将纸质平面样本或三维立体模型放置在扫描平台上，启动多方位扫描装置进行实时扫描，最后虚拟现实机体根据物品数据信息建立虚拟数据模型，大大提高了医学模拟样本的更新速度。
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公开(公告)号：CN118600061A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410871352.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了口腔菌群生物标志物在诊断心力衰竭中的应用。本发明首次发现了与诊断心力衰竭相关的生物标志物链球菌Streptococcus toyakuensis、奈瑟菌Neisseriaperflava、亚黄奈瑟菌Neisseria subflava、小韦荣氏球菌Veillonellaparvula、灰色奈瑟菌Neisseria cinerea、副流感嗜血杆菌Haemophilus parainfluenzaes、脑膜炎奈瑟氏球菌Neisseria sicca、白地霉Geotrichum candidum、流感嗜血杆菌Haemophilus influenzae、马赛韦荣球菌Veillonella massiliensis，通过检测受试者口腔菌群中所述生物标志物的丰度，可以诊断心力衰竭，从而更好地干预心力衰竭发生发展的疾病进程，指导临床医师给受试者提供预防方案或者治疗方案。
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公开(公告)号：CN117011601A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310913186.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种多模态分类预测方法、装置、处理器及机器可读存储介质，属于图像处理技术领域。其方法包括：获取患者的心脏的核磁影像和患者的临床特征；标注核磁影像的感兴趣区域，其中，感兴趣区域包括左心室；对感兴趣区域进行特征提取，得到影像特征和表征特征；将临床特征、影像特征和表征特征输入至分类器模型，得到预测结果，其中，预测结果包括患者患有AL‑CA、患者患有HCM以及患者健康中的任意一者。本发明将临床特征、影像特征和表征特征输入至分类器模型，利用机器学习的方法从大量特征中进行训练和预测，进而根据临床特征、影像特征和表征特征提高鉴别AL型淀粉样变性心脏病和肥厚型心肌病的准确率。
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公开(公告)号：CN113288167A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110358329.5
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/346
Abstract: 本发明公开一种心肌病的辅助诊断设备、装置和计算机可读存储介质，设备包括：存储器和处理器；存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用程序指令，当程序指令被执行时，用于执行以下操作：接收目标患者的第一心电相关形体数据、第一心电相关生物学常数和第一实际目的电压值；利用第一心电相关形体数据对标准表面网格模型进行变换，获得体现目标患者的形体因素但是不体现目标患者的心肌病的病理因素的目标患者对应的目标表面网格模型；获得第一体表电势；根据第一体表电势获得第一模拟目的电压值；利用第一模拟目的电压值和第一实际目的电压值，获取目标患者的心肌病诊断结果。本发明可以很好的排除目标患者体形因素对心肌病判断的影响。
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公开(公告)号：CN110993045A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911217705.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Inventor： 张抒扬
IPC: G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种罕见病登记系统，包括：用户身份认证与权限管理模块，用于管理用户账号和访问权限；审核管理模块，用于将用户申请对相关罕见病进行研究而上传到所述罕见病登记系统的待审核文件转发给具有审核权限的用户进行审核；以及登记模块，用于将所述相关罕见病的基本信息登记到所述罕见病登记系统中。本发明能够高效、全面地对罕见病进行登记，通过该系统对登记的罕见病实行统一规范的管理，本发明采用ICD-11国际分类标准实现对罕见病病种的亚病种管理、同一病种的不同分支的管理等。
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