-
公开(公告)号：CN118737435A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410883489.5
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 清华大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了基于回盲部溃疡的疾病诊断系统、装置及存储介质，包括：预处理模块、疾病诊断模块以及输出模块，其中疾病诊断模块用于执行以下操作：利用第一编码器对第一CT特征图进行特征提取，生成第一CT特征向量，利用第二编码器对第二CT特征图进行特征提取，生成第二CT特征向量；利用第一全连接层对第一CT特征向量和第二CT特征向量进行特征融合，从而生成第一融合特征向量；利用第三编码器对内镜特征图进行特征提取，从而生成内镜特征向量；以及对第一融合特征向量、内镜特征向量以及与检验指标数据对应的检验指标特征向量进行特征融合及分类，并确定与患者对应的诊断信息。
-
公开(公告)号：CN115424162B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210923264.9
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V20/40 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G08B21/18 , G08B21/24 , A61M16/00 , A61M16/04
Abstract: 本发明涉及一种有创机械通气患者脱管预警系统，涉及医疗器械监护领域，其包括数据采集模块，用于采集医疗场景中目标对象的影像数据；数据处理模块，与数据采集模块相连，用于对所述数据采集模块采集到的影像数据进行处理；目标识别模块，与数据处理模块相连，用于对经过数据处理后的所述影像数据进行目标识别；异常分级模块，与目标识别模块相连，根据目标识别结果，检测影像数据中的异常事件，进行危险等级判定；分级预警模块，与所述异常分级模块相连，根据异常分级的结果向用户发出预警提示。本申请检测准确率高，能够有效检测出患者异常事件并及时发出提醒，适于实际医疗场景中。
-
公开(公告)号：CN118039136A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410437399.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种结肠炎诊断系统、装置以及存储介质。其中该系统包括：内镜、鉴别诊断设备以及输出设备，其中，内镜用于生成与患者对应的肠道内部图像，并将肠道内部图像发送至鉴别诊断设备；以及输出设备用于接收鉴别诊断设备发送的诊断信息，并输出诊断信息，诊断信息用于指示患者是否患有溃疡性结肠炎或者溃疡性结肠炎合并巨细胞病毒性结肠炎，并且鉴别诊断设备用于根据肠道内部图像以及与患者的血液检验对应的检验指标信息，生成诊断信息。
-
公开(公告)号：CN114334145B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111481837.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F16/2458 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种不典型危重患者的动态识别方法通过计算待测病人的第一动态体征序列集与历史病人的第二动态体征数据序列集之间的近似度距离，得到前K个近似度距离最小的第二动态体征数据序列集，以形成候选集，再通过待测病人第一动态体征序列集与候选集的各个第二动态体征序列集之间的近似度距离计算待测病人的风险评分，最后再通过比较该风险评分与设定阈值的大小，以判断该待测病人是否为危重患者。由于第一动态体征序列集与待测病人的至少两种体征一一对应，其为待测病人体征数据在时间域的动态数据序列，相较于原有的通过静态数据人工判断待测病人是否为危重患者的方法更为精确，效率也更高。
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.028 seconds)
