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公开(公告)号：CN110519338A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910723276.5
申请日：2019-08-06
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于协同通信的数据传输机制，由目标节点开始，提取数据包遍历的节点信息以及相应的邻居节点信息参数，得到发送节点至目标节点的所有有效数据传输路径；将数据传输路径中不与其它数据传输路径有共用边的划分一个组，将存在共享边的划分为一组；计算每组的路径权值，得到出发节点至目标节点之间所有互相协同的多路径传输网；将源节点通过多路径传输网发送至目标节点，完成信息传送。本发明通过全面结合当前车联网状况，基于传输的数据价值进行选择性传输，依据节点间移动趋势的差异性，建立基于协同通信的数据传输机制，实现网内节点互相协同的多路径传输，从而提升传输资源的利用率，达到网络传输性能优化的目标。
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公开(公告)号：CN109272157A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811061310.9
申请日：2018-09-12
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于门控神经网络GRU的高速公路交通流参数预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据采集数据的高速路线信息和路段收费站经纬度信息初筛选研究路段数据；接着针对异常数据的表现形式进行异常数据清洗，然后以一定的时间周期计算得到速度时间序列，接着对时间序列数据缺失情况进行缺失数据填充；将填充后速度时间序列数据分为训练数据和测试数据，并利用训练数据训练得到交通流预测模型，最后利用预测得到的数据与测试数据进行误差分析。本发明利用GRU长时间记忆数据特征的优势，可以得到更高的预测精度，且预测模型参数相对较少，具有良好的可移植性，可以为交通管理部门交通诱导以及交通事故管理调度提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN107517267A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710788745.2
申请日：2017-09-05
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 北京中交通信科技有限公司
Inventor： 解玉龙 , 耿丹阳 , 庞天婷 , 钟南 , 苏航 , 方志伟 , 张瀚予 , 秦婧 , 叶辉 , 林钦 , 屈芸 , 郭昆 , 杨磊 , 邓蕾 , 夏威 , 桑凌志 , 艾云飞 , 祁钰茜 , 佘绍一 , 张胜龙
CPC classification number: H04L67/12 , G01D21/02 , H04B7/18513 , H04B7/18517
Abstract: 本发明公开一种船舶数据采集和传输控制终端系统，包括：船舶数据采集单元，采集船舶AIS设备的数据、船舶GPS设备输出的船舶位置数据和GPS时间数据、船舶工况数据、船舶局域网数据并传输至海事卫星数据传输控制单元；海事卫星数据传输控制单元，采集船舶罗经设备的船首向数据和船舶当前海域的气象数据，将接收的船舶数据采集单元传输的数据和海事卫星数据传输控制单元采集的数据通过海事卫星传输到岸端监测中心并接受岸端监测中心对船舶数据采集和传输控制终端系统的采集控制参数的远程配置。本发明实现了船舶与岸端监测中心的可靠通信。
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公开(公告)号：CN114724121A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210295111.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为预测方法，包括以下步骤：S1：采集车辆行驶数据，进行预处理，并将其划分为训练集和测试集；S2：基于训练集和测试集，利用深度自编码器提取行为特征向量；S3：提取车辆行驶的POI特征向量；S4：根据行为特征向量与POI特征向量，进行驾驶行为预测。在本发明中，首先利用车辆轨迹进行了驾驶行为偏好特征的提取，然后在融合多源地理空间信息的基础上，实现了基于MC‑Dropout的短时驾驶行为(速度)预测以及针对预测结果的不确定性分析。
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公开(公告)号：CN108256424A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711307240.6
申请日：2017-12-11
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的高分辨率遥感图像道路提取方法，包括通过卫星或航拍器获取遥感图像；建立深度学习模型；标注部分遥感图像并得到矢量路网；在所述遥感图像以及矢量路网上采集道路以及背景样本；采用所述深度学习模型对所述道路以及背景样本进行训练；用训练得到的深度学习网络对所述遥感图像中像素进行分类并得到二值图像；将二值图像中识别出的像素值进行标识。本发明能够提高分类精度，从而识别地物信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107944377A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711157287.9
申请日：2017-11-20
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通基础设施安全监控方法和系统，该方法融合高分辨率光学遥感与合成孔径雷达干涉测量技术的道路提取与监测技术，利用光学遥感影像进行地表信息的识别与提取，进行地表分类、道路提取等；基于雷达遥感影像，使用InSAR技术获取更深层的结构信息，如交通设施的沉降、变形等。通过光学遥感与雷达遥感的结合，可协同实现对道路路面状态的识别与交通设施所处地表形变情况的高精度监测，为提升道路通行安全提供有效支持。
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公开(公告)号：CN114724362B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210295095.9
申请日：2022-03-23
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种车辆轨迹数据处理方法，包括以下步骤：S1、通过车载GPS设备采集车辆轨迹数据；S2、对车辆轨迹数据进行预处理，得到修正车辆轨迹数据；S3、将路网数据、交通要素信息和区域POI信息与修正车辆轨迹数据关联，得到地理空间数据；S4、对地理空间数据进行网格化切片，将切片与车辆轨迹点进行匹配和融合，得到车辆轨迹信息；本发明通过对车辆轨迹数据进行修正，并关联其他特征信息，构建成特征丰富的车辆轨迹信息，便于对车辆异常行驶行为进行分析和识别。
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公开(公告)号：CN115413050A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211029940.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种甚高频数据交换系统时隙分配方法及系统，该方法适用于VDES卫星系统，将船站终端设定优先级级别；当时隙发生拥堵时，岸站根据所述船站终端的优先级级别，通知低优先级船站终端退出已占用时隙并转让给高优先级船站终端使用。本发明提出的方案，可以使得原本被分配的低优先级终端放弃发送报文，并将其转让给高优先级终端进行紧急发送。通过本方案，可以更好的保障高优先级船舶在海上航行的通信安全和保障，降低高优先级终端信道堵塞的发生率，提高信道使用的分配效率。
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公开(公告)号：CN114724362A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210295095.9
申请日：2022-03-23
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种车辆轨迹数据处理方法，包括以下步骤：S1、通过车载GPS设备采集车辆轨迹数据；S2、对车辆轨迹数据进行预处理，得到修正车辆轨迹数据；S3、将路网数据、交通要素信息和区域POI信息与修正车辆轨迹数据关联，得到地理空间数据；S4、对地理空间数据进行网格化切片，将切片与车辆轨迹点进行匹配和融合，得到车辆轨迹信息；本发明通过对车辆轨迹数据进行修正，并关联其他特征信息，构建成特征丰富的车辆轨迹信息，便于对车辆异常行驶行为进行分析和识别。
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公开(公告)号：CN110516923B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910723283.5
申请日：2019-08-06
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种车联网信息综合评价方法，首先对当前车联网中所有信息进行统一的数据特征参数表征，量化各参数特征在衡量信息价值大小时所占的权重；通过权重对每条信息的属性参数和信息维度进行估计计算，得出各信息基于指定业务参数下的信息价值大小；然后将处理后符合条件的信息依据其价值权重大小排列以确定信息传送顺序。本发明以信息价值为基础，构建出车联网信息价值综合评价模型，对大量信息进行统一的数据特征参数表征，量化(数据)特征在衡量信息价值大小时所占的权重，并依据信息价值的门限值对传输的信息进行选择。
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