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公开(公告)号:CN114548577B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202210187624.3
申请日:2022-02-28
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种AVP条件下共享停车供需匹配方法,包括:在停车需求时间和泊位供给时间的始末时刻利用AVP移动车辆以减少移车次数,并以上述时刻为断点分割共享停车供需时间;在时段分割的基础上,以最少的AVP移车次数最大化满足共享停车需求为优化目标,建立对应的数学模型;将配对方案视为蚂蚁觅食轨迹,时段配对视为轨迹点,结合随机探索和深度探索两种策略确定蚂蚁觅食路线上各轨迹点对应的具体配对;将配对方案的移车次数视为蚂蚁觅食轨迹的长度,结合改进蚁群算法,求解得到停车方案。与现有技术相比,本发明能够以最少的AVP移车次数最大化满足共享停车需求,同时提高泊位利用率,降低用车成本以及事故发生率。
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公开(公告)号:CN114418413B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202210077617.8
申请日:2022-01-24
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q50/47 , G06N3/006 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种面向无人驾驶的共享停车需求与车位时空匹配方法,包括:从无人驾驶车辆的“空驾”特征入手,分析无人驾驶车辆对共享停车的影响,提出考虑无人驾驶车辆的共享停车供需匹配问题的相关假设。为了更好地刻画无人驾驶车辆在共享停车过程中的自主移位情况,而分割停车需求时间和车位供给时间。通过分析停车需求与供给车位的时空匹配特征,以最少的无人驾驶车辆移车次数满足停车需求为优化目标,对可行解和可行解的邻域进行定义,设计出一个具有针对性的模拟退火算法求解本问题。根据本发明,利用无人驾驶车辆“自主移位”特征提高车位利用率、满足停车需求的同时,通过优化共享停车过程中无人驾驶车辆的移车次数,减少资源浪费、降低停车区域的交通事故发生率。
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公开(公告)号:CN114548577A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210187624.3
申请日:2022-02-28
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种AVP条件下共享停车供需匹配方法,包括:在停车需求时间和泊位供给时间的始末时刻利用AVP移动车辆以减少移车次数,并以上述时刻为断点分割共享停车供需时间;在时段分割的基础上,以最少的AVP移车次数最大化满足共享停车需求为优化目标,建立对应的数学模型;将配对方案视为蚂蚁觅食轨迹,时段配对视为轨迹点,结合随机探索和深度探索两种策略确定蚂蚁觅食路线上各轨迹点对应的具体配对;将配对方案的移车次数视为蚂蚁觅食轨迹的长度,结合改进蚁群算法,求解得到停车方案。与现有技术相比,本发明能够以最少的AVP移车次数最大化满足共享停车需求,同时提高泊位利用率,降低用车成本以及事故发生率。
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公开(公告)号:CN105788301B
公开(公告)日:2018-01-26
申请号:CN201610164786.X
申请日:2016-03-22
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种借道左转交叉口预停车线及预信号设置方法,针对采用借道左转的信号控制交叉口,对其特有的预停车线及预信号设置进行集成优化,在保障通行安全的基础上,提高通行能力;该优化设置方法以通行能力最大作为优化目标,考虑排队长度、车辆清空和优化参数取值范围等约束条件,建立线性规划模型进行优化。该方法能将借道左转交叉口特有的预停车线及预信号设置的关键参数整合在一个统一的优化模型中,进行同步优化,从而充分发挥借道左转交叉口通行效率,缓解交通拥堵。
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