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公开(公告)号：CN112862653A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110026171.1
申请日：2021-01-08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的数据显示系统，本发明属于图形处理领域，涉及图形识别处理技术，用于解决图像处理过程中存在采集照片存储以及选用的问题；通过获取裁剪后的图片对应的覆盖模型；将覆盖模型对应信息库内的掩模进行选取；将掩模对应的物品分类信息进提取；将物品分类信息发送至显示模块，可以实现将图片信息转化为数据信息，并通过显示模块进行显示，实现了图片转化为数据的过程，丰富了获取信息的途径；通过选用GIMP、Paint、IrfanView、Affinity photo或美图秀秀等软件进行图片优化，可大大增加对比性，进而选取最优图片进行分隔，降低图片识别的错误率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119027667A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411217307.7
申请日：2024-09-02
Applicant: 上海大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种遥感图像道路目标实例分割方法和装置，所述方法包括：遥感卫星获取待检测的目标遥感图像，通过输入模块对遥感图像进行预处理；骨干网络对预处理后的图像进行特征提取，并将提取到的多分辨率特征在颈部使用双流特征金字塔进行特征融合；头部分为检测头和原型两个分支，图像进入头部完成类别预测和实例分割的细化任务；输出高分辨率遥感图像道路目标实例分割结果；采用DMH‑YOLO模型对所述目标遥感图像进行实例分割，确定所述目标遥感图像中的目标对象；骨干网络部分采用Darknet‑53结构框架，并融入C2f模块以实现残差学习机制。本发明可以准确识别和分割小目标对象。
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公开(公告)号：CN113303770A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110768369.7
申请日：2021-07-07
Applicant: 上海大学 , 中国科学院上海营养与健康研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种睡眠分期方法及装置，所述方法包括：从采集到的原始多导睡眠图中获取生理信号；对所述生理信号进行降噪处理；提取降噪处理后的生理信号对应的数字特征以及神经网络特征；对所述数字特征与所述神经网络特征进行融合，得到融合特征；将所述融合特征输入至预设的序列学习模块，得到序列特征；对所述序列特征进行分类，确定睡眠分期。上述方案能够提高睡眠分期的精确度。
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公开(公告)号：CN112163514A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011028304.0
申请日：2020-09-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种中文繁体字识别方法及装置、可读存储介质，所述方法包括：获取待识别的图片；采用预设的繁体字识别神经网络模型对待识别的图片进行识别，并输出识别出的繁体字；繁体字识别神经网络模型采用如下步骤生成：获取包含多张样本图片的训练样本集；获取样本图片对应的矩阵；将样本图片的矩阵输入至初始神经网络模型的卷积网络中，获取样本图片对应的卷积特征；将样本图片对应的卷积特征输入至初始神经网络模型的循环网络层，得到繁体字的文字序列特征；将文字序列特征输入至CTC模型中，计算得到损失函数；根据损失函数对循环网络层的参数w进行调整；当训练次数达到预设次数时，得到繁体字识别神经网络模型。上述方案能够提高繁体字识别的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN112132334A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010984181.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明属于智能控制的技术领域，公开了一种用于城市生活垃圾产量的预测方法，先对收集好的与生活垃圾产量相关的数据集进行预处理，再对预处理后数据集中的各个指标进行相关性分析，筛选出与生活垃圾产量密切相关的多个指标，作为高相关度指标，最后以多个所述高相关度指标和生活垃圾产量的当前年度数据作为LSTM神经网络的输入，对下一年度的生活垃圾产量进行预测。
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