一种基于大数据的兴趣目标提取方法及系统

    公开(公告)号:CN112597961B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202011618980.3

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的兴趣目标提取方法及系统,包括视频监控模块、数据存储模块、状态报警模块以及目标输出模块;数据存储模块包括临时存储库以及长久储存库,视频监控模块用于获取视频图像,并将获取的视频图像通过数据传输模块发送至临时存储库,视频监控模块通过有线传输单元将视频图像传输至临时存储库,数据采集模块通过无线传输单元获取存储在临时存储库的视频图像,并将获取的视频图像发送至数据处理模块;数据处理模块接收到视频图像后,数据处理模块将视频图像处理成为图像帧,并将处理完成的图像帧发送至行为识别模块;通过行为识别模块对目标行为的识别判断目标行为的类型,进而进行针对性的提醒。

    中文繁体字识别方法及装置、可读存储介质

    公开(公告)号:CN112163514A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011028304.0

    申请日:2020-09-26

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 一种中文繁体字识别方法及装置、可读存储介质,所述方法包括:获取待识别的图片;采用预设的繁体字识别神经网络模型对待识别的图片进行识别,并输出识别出的繁体字;繁体字识别神经网络模型采用如下步骤生成:获取包含多张样本图片的训练样本集;获取样本图片对应的矩阵;将样本图片的矩阵输入至初始神经网络模型的卷积网络中,获取样本图片对应的卷积特征;将样本图片对应的卷积特征输入至初始神经网络模型的循环网络层,得到繁体字的文字序列特征;将文字序列特征输入至CTC模型中,计算得到损失函数;根据损失函数对循环网络层的参数w进行调整;当训练次数达到预设次数时,得到繁体字识别神经网络模型。上述方案能够提高繁体字识别的准确度和效率。

    一种基于大数据的兴趣目标提取方法及系统

    公开(公告)号:CN112597961A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011618980.3

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的兴趣目标提取方法及系统,包括视频监控模块、数据存储模块、状态报警模块以及目标输出模块;数据存储模块包括临时存储库以及长久储存库,视频监控模块用于获取视频图像,并将获取的视频图像通过数据传输模块发送至临时存储库,视频监控模块通过有线传输单元将视频图像传输至临时存储库,数据采集模块通过无线传输单元获取存储在临时存储库的视频图像,并将获取的视频图像发送至数据处理模块;数据处理模块接收到视频图像后,数据处理模块将视频图像处理成为图像帧,并将处理完成的图像帧发送至行为识别模块;通过行为识别模块对目标行为的识别判断目标行为的类型,进而进行针对性的提醒。

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