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公开(公告)号：CN117253152A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311289351.4
申请日：2023-10-07
Abstract: 一种遥感图像道路目标检测方法及装置、介质，所述遥感图像道路目标检测方法包括：获取待检测的目标遥感图像；采用YOLOv5模型对所述目标遥感图像进行检测，确定所述目标遥感图像中的目标对象，包括：获取目标尺度路径特征，所述目标尺度路径特征表征微小路径特征以及小路径特征；将所述目标路径输入至所述YOLOv5模型的头部网络，确定所述目标遥感图像中的目标对象。采用上述方案，能够精准定位和检测小目标对象。
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公开(公告)号：CN112597961A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011618980.3
申请日：2020-12-30
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的兴趣目标提取方法及系统，包括视频监控模块、数据存储模块、状态报警模块以及目标输出模块；数据存储模块包括临时存储库以及长久储存库，视频监控模块用于获取视频图像，并将获取的视频图像通过数据传输模块发送至临时存储库，视频监控模块通过有线传输单元将视频图像传输至临时存储库，数据采集模块通过无线传输单元获取存储在临时存储库的视频图像，并将获取的视频图像发送至数据处理模块；数据处理模块接收到视频图像后，数据处理模块将视频图像处理成为图像帧，并将处理完成的图像帧发送至行为识别模块；通过行为识别模块对目标行为的识别判断目标行为的类型，进而进行针对性的提醒。
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公开(公告)号：CN112597961B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202011618980.3
申请日：2020-12-30
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的兴趣目标提取方法及系统，包括视频监控模块、数据存储模块、状态报警模块以及目标输出模块；数据存储模块包括临时存储库以及长久储存库，视频监控模块用于获取视频图像，并将获取的视频图像通过数据传输模块发送至临时存储库，视频监控模块通过有线传输单元将视频图像传输至临时存储库，数据采集模块通过无线传输单元获取存储在临时存储库的视频图像，并将获取的视频图像发送至数据处理模块；数据处理模块接收到视频图像后，数据处理模块将视频图像处理成为图像帧，并将处理完成的图像帧发送至行为识别模块；通过行为识别模块对目标行为的识别判断目标行为的类型，进而进行针对性的提醒。
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公开(公告)号：CN112862653A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110026171.1
申请日：2021-01-08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的数据显示系统，本发明属于图形处理领域，涉及图形识别处理技术，用于解决图像处理过程中存在采集照片存储以及选用的问题；通过获取裁剪后的图片对应的覆盖模型；将覆盖模型对应信息库内的掩模进行选取；将掩模对应的物品分类信息进提取；将物品分类信息发送至显示模块，可以实现将图片信息转化为数据信息，并通过显示模块进行显示，实现了图片转化为数据的过程，丰富了获取信息的途径；通过选用GIMP、Paint、IrfanView、Affinity photo或美图秀秀等软件进行图片优化，可大大增加对比性，进而选取最优图片进行分隔，降低图片识别的错误率。
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公开(公告)号：CN112767327A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110024819.1
申请日：2021-01-08
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的图像质量管理系统及方法，本发明涉及图像质量管理技术领域，解决了现有技术中，不能够对图像进行评估导致图像的质量降低的技术问题，通过图像评估单元对图像原始数据进行分析，从而对图像进行评估，实时获取到待评估图像在水平方向上的像素点数量和垂直方向上的像素点数量，在待评估图像内获取任一像素点，将像素点代入计算式获取到待评估图像的亮度均值、待评估图像的像素灰度值标准差以及待评估图像的平均梯度，将图像的亮度均值、图像的像素灰度值标准差以及图像的平均梯度进行评估系数计算，对图像进行评估，提高了图像的质量，为图像质量管理带来方便，从而提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163514A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011028304.0
申请日：2020-09-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种中文繁体字识别方法及装置、可读存储介质，所述方法包括：获取待识别的图片；采用预设的繁体字识别神经网络模型对待识别的图片进行识别，并输出识别出的繁体字；繁体字识别神经网络模型采用如下步骤生成：获取包含多张样本图片的训练样本集；获取样本图片对应的矩阵；将样本图片的矩阵输入至初始神经网络模型的卷积网络中，获取样本图片对应的卷积特征；将样本图片对应的卷积特征输入至初始神经网络模型的循环网络层，得到繁体字的文字序列特征；将文字序列特征输入至CTC模型中，计算得到损失函数；根据损失函数对循环网络层的参数w进行调整；当训练次数达到预设次数时，得到繁体字识别神经网络模型。上述方案能够提高繁体字识别的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN112132334A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010984181.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明属于智能控制的技术领域，公开了一种用于城市生活垃圾产量的预测方法，先对收集好的与生活垃圾产量相关的数据集进行预处理，再对预处理后数据集中的各个指标进行相关性分析，筛选出与生活垃圾产量密切相关的多个指标，作为高相关度指标，最后以多个所述高相关度指标和生活垃圾产量的当前年度数据作为LSTM神经网络的输入，对下一年度的生活垃圾产量进行预测。
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公开(公告)号：CN117746256A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311801678.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 上海大学 , 中国地震局地质研究所 , 吉林省地震局 , 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤指一种应用于火山灾害监测的遥感图像处理方法，通过收集HRRS光学影像数据和SAR影像数据，为分析提供丰富的地表信息。接着，引入MIFPA模型，结合卷积神经网络和金字塔上采样技术，对HRRS光学影像数据进行深度学习处理，成功提取出火山灾害场景的关键特征。这些特征被用于对实时地表目标变化进行细致的比对分析，从而得到初步的分析结果。通过进一步结合SAR影像数据对该结果进行验证。最终，基于验证结果，对HRRS光学影像数据和SAR影像数据进行了有效的融合，实现了准确的火山喷发预警，确保了特征提取的准确性和结果的可靠性，减少了火山灾害监测对人力判断的依赖。
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公开(公告)号：CN111726826B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010445667.8
申请日：2020-05-25
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基站密集型边缘计算网络中的在线任务卸载方法，基于深度强化学习，通过在线学习方式为智能设备用户在一个基站密集网络覆盖区域下移动时，针对不断产生异构的计算任务制定卸载策略，从而使得计算任务的总时延和设备总消耗最小化。本发明算法包含两个交替的阶段，第一个阶段为卸载决策动作的产生，即用户利用深度神经网络选择出最佳卸载决策、CPU频率以及传输功率，再存储下用户和网络的交互过程作为经验。第二阶段为网络训练部分，利用经验回放技术和一个与在线网络结构相同但参数不同的目标网络来训练在线网络的参数。本发明保证在用户无法获取全局和未来信息和设备能耗受限情况下，计算任务的总完成时延和设备能耗开销最小。
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公开(公告)号：CN117574316A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311684442.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 上海工程技术大学 , 吉林省长白山天池火山监测站 , 中国地震局地质研究所 , 上海大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的多特征融合火山灾害预测系统，涉及自然灾害预测技术领域，包括：中枢处理模块，以及与其相连接的数据采集模块、数据库和显示处理模块；中枢处理模块基于历史数据获得标准曲线、喷发概率和储能阈值；基于相似度参数和预估参数生成此次采集数据的预估喷发概率；基于相似度参数调整下一次的采集时间段的时间段长度。本发明通过将历史数据中的温度数据、气体数据和地质数据训练深度神经网络模型得到相似度模型，综合考虑同一火山多种数据，联合考虑不同火山多种数据，使得训练的相似度模型更加精确，进而使得预估结果更加准确。
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