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公开(公告)号：CN112163514A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011028304.0
申请日：2020-09-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种中文繁体字识别方法及装置、可读存储介质，所述方法包括：获取待识别的图片；采用预设的繁体字识别神经网络模型对待识别的图片进行识别，并输出识别出的繁体字；繁体字识别神经网络模型采用如下步骤生成：获取包含多张样本图片的训练样本集；获取样本图片对应的矩阵；将样本图片的矩阵输入至初始神经网络模型的卷积网络中，获取样本图片对应的卷积特征；将样本图片对应的卷积特征输入至初始神经网络模型的循环网络层，得到繁体字的文字序列特征；将文字序列特征输入至CTC模型中，计算得到损失函数；根据损失函数对循环网络层的参数w进行调整；当训练次数达到预设次数时，得到繁体字识别神经网络模型。上述方案能够提高繁体字识别的准确度和效率。
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