公开(公告)号：CN117253152A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311289351.4

申请日：2023-10-07

Applicant: 上海大学 ,  武汉大学 ,  东华理工大学

Inventor： 李成范 ,  张子璇 ,  孟令奎 ,  梁朝曦 ,  刘学锋

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80

Abstract: 一种遥感图像道路目标检测方法及装置、介质，所述遥感图像道路目标检测方法包括：获取待检测的目标遥感图像；采用YOLOv5模型对所述目标遥感图像进行检测，确定所述目标遥感图像中的目标对象，包括：获取目标尺度路径特征，所述目标尺度路径特征表征微小路径特征以及小路径特征；将所述目标路径输入至所述YOLOv5模型的头部网络，确定所述目标遥感图像中的目标对象。采用上述方案，能够精准定位和检测小目标对象。

公开(公告)号：CN119027667A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411217307.7

申请日：2024-09-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 李成范 ,  张子璇 ,  丁雪海 ,  韩晶鑫 ,  刘学锋 ,  赵俊娟

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及一种遥感图像道路目标实例分割方法和装置，所述方法包括：遥感卫星获取待检测的目标遥感图像，通过输入模块对遥感图像进行预处理；骨干网络对预处理后的图像进行特征提取，并将提取到的多分辨率特征在颈部使用双流特征金字塔进行特征融合；头部分为检测头和原型两个分支，图像进入头部完成类别预测和实例分割的细化任务；输出高分辨率遥感图像道路目标实例分割结果；采用DMH‑YOLO模型对所述目标遥感图像进行实例分割，确定所述目标遥感图像中的目标对象；骨干网络部分采用Darknet‑53结构框架，并融入C2f模块以实现残差学习机制。本发明可以准确识别和分割小目标对象。