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公开(公告)号：CN107220497A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710387364.3
申请日：2017-05-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明所涉及的是一种基于分组教与学算法的圆度误差评定方法，首先，根据最小区域原则，建立圆度误差评定的求解数学模型；其次，通过获取被测圆度要素的测量数据，并结合所建立的数学模型，建立问题的目标函数；最后，采用分组教与学算法对目标函数进行求解，主要步骤包括算法的参数初始化过程，学生成绩的教学阶段，学生之间相互学习等步骤，并针对标准教与学算法过程求解精度不高，收敛速度较慢等问题，同时采用种群分组策略，增强算法的全局寻优能力，从而充分的提高计算精度，最后进行求解。本方法所需参数较少，算法稳定性良好，可以充分的应用到所测的数据，在算法应用层面较为新颖，测试函数相对于其他常用算法更加准确，迭代速度更快，求解过程完全符合国际标准中的最小区域原理，因此计算结果精度更高。
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公开(公告)号：CN118551826A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410387881.0
申请日：2024-04-01
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种提高回归网络鲁棒性的正则化方法、系统、计算机系统及可读存储介质。正则化方法包括：确定数据集中距离目标点位最近的点位；计算目标点位的利普希茨常数；计算目标点位的扰动半径；惩罚网络响应随输入扰动而产生输出变化幅度超过利普希茨常数的情况，确定正则化项；执行回归网络的优化。正则化系统包括点位确定模块、利普希茨常数计算模块、扰动半径计算模块、正则化项确定模块及回归网络优化模块。本发明提出的正则化方法，通过在损失函数中加入正则化项来惩罚输入扰动引起神经网络输出变化幅度超过利普希茨常数的情况，保证训练得到的神经网络回归器在受到对抗攻击时其响应被限制在合理范围内，可以通用且有效地提高回归网络的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112926280A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110114675.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种基于MATLAB的核脉冲信号的仿真与测试方法。其中，仿真和测试包括如下步骤：(1)仿真核辐射探测器的信号特征；(2)仿真前置放大器的输出信号；(3)仿真主放大器的输出信号；(4)设计梯形滤波成形算法；(5)对实际核脉冲信号进行测试，与仿真结果比对，采用本申请的仿真与测试方法，其仿真结果与实际的信号能够达到基本一致，为仿核脉冲信号发生器的研究打下基础。
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公开(公告)号：CN107419198A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710167577.5
申请日：2017-03-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种稀土钴镍基低温非晶磁制冷材料及其制备方法；材料通式为(HoaErbTmc)60CoxNiy，其中a为0~1，b为0~1，c为0~1，且a+b+c=1；x为14~28，y为12~26，且x+y=40。本发明方法如下：备料，稀土稍过量；惰性气体条件下熔炼至完全融化，保温后自然冷却，反复熔炼，得成分均匀合金铸锭；表面清理干净后，破碎成小块合金铸锭；采用感应熔炼甩带装置，将铸锭在惰性气体条件下完全熔化，保温后甩带，得低温非晶磁制冷材料。本发明低温非晶磁制冷材料在其磁转变温度附近具有较大磁熵变，而且具有成本低廉、制备方法简单以及良好的磁、热可逆性质，在低温磁制冷领域具有较好应用前景。
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公开(公告)号：CN106984788A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710072838.5
申请日：2017-02-10
Applicant: 上海大学
CPC classification number: B22D13/105 , B22D13/10 , B22D13/12
Abstract: 本发明公开了一种具有阶梯形结构型腔的模具、模具组合、高通量制备宽冷速范围样品的装置和方法，料锭由送料装置控制，在熔炼过程中逐一进入受热区域融化，导流器出口在模具入口处进行位置切换，组合模块镶嵌在模具入口处组成多导热系数模具组合，模具内部成阶梯状结构，平台固定模具并能旋转提供离心力，气氛控制装置控制浇铸气氛。本发明利用多厚度和多导热系数模具组合、送料装置与导流器运动系统的配合，能连续熔化多块料锭，完成充型并实现从10‑2~106K/s变化的大范围宽冷速，能在一次实验研究多成分、不同冷速下样品组织与性能的演变，能大幅减少实验次数和时间，快速优化或筛选合金成分和工艺参数，极大地提高实验和研究的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104198597A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410286361.7
申请日：2014-06-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种利用分散液液微萃取方式检测豆浆中塑化剂的方法，首先取一定量的待测豆浆，向待测豆浆中加入盐并进行搅拌或震荡，使待测豆浆中的盐充分溶解，然后向待测豆浆加入设定量的有机溶剂，再进行离心，然后取上清液备用；再取用经过上述步骤a制备的上清液作为待测萃取体系，向待测萃取体系中用进样针快速加入设定量的萃取剂，然后对萃取体系进行离心，再弃去上清液，然后取沉淀物进入GC-MS进行分析，从而得到豆浆中塑化剂分析结果。本发明在检测过程中无需使用大量的有机溶剂，可以节约有机溶剂，对环境友好，且富集效率高，检测结果精确度高。
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公开(公告)号：CN100344756C
公开(公告)日：2007-10-24
申请号：CN200510023571.8
申请日：2005-01-26
Applicant: 上海大学
IPC: C12N5/06 , G01N33/533
Abstract: 提供一种体外诱导神经干细胞定向分化为胆碱能神经元的方法，包括神经干细胞分离、培养和鉴定后，在含1%B27(v/v)、20ng/mL EGF的F12-DMEM(1∶1)培养基中加入bFGF、肝素、层粘连蛋白后，于37℃、50mL/L CO2饱和湿度下诱导分化神经干细胞并体外培养7天，然后作胆碱能神经元的免疫鉴定。本发明的方法操作简单，重复性好，分化率达30%以上。是一种获得胆碱能神经元的新途径。
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公开(公告)号：CN1775945A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510025861.6
申请日：2005-05-17
Applicant: 上海大学
Abstract: 提供一种体外诱导神经干细胞定向分化为胆碱能神经元的方法，包括神经干细胞分离、培养和鉴定后，在含1％B27(v/v)、20ng/mL EGF的F12－DMEM(1∶1)培养基中加入bFGF、肝素、层粘连蛋白后，于37℃、50mL/L CO2饱和湿度下诱导分化神经干细胞并体外培养7天，然后作胆碱能神经元的免疫鉴定。本发明的方法操作简单，重复性好，分化率达30％以上。是一种获得胆碱能神经元的新途径。
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公开(公告)号：CN1673356A
公开(公告)日：2005-09-28
申请号：CN200510023571.8
申请日：2005-01-26
Applicant: 上海大学
IPC: C12N5/06 , G01N33/533
Abstract: 提供一种体外诱导神经干细胞定向分化为胆碱能神经元的方法，包括神经干细胞分离、培养和鉴定后，在含1％B27(v/v)、20ng/mL EGF的F12－DMEM(1∶1)培养基中加入bFGF、肝素、层粘连蛋白后，于37℃、50mL/L CO2饱和湿度下诱导分化神经干细胞并体外培养7天，然后作胆碱能神经元的免疫鉴定。本发明的方法操作简单，重复性好，分化率达30％以上。是一种获得胆碱能神经元的新途径。
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公开(公告)号：CN107419198B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201710167577.5
申请日：2017-03-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种稀土钴镍基低温非晶磁制冷材料及其制备方法；材料通式为(HoaErbTmc)60CoxNiy，其中a为0~1，b为0~1，c为0~1，且a+b+c=1；x为14~28，y为12~26，且x+y=40。本发明方法如下：备料，稀土稍过量；惰性气体条件下熔炼至完全融化，保温后自然冷却，反复熔炼，得成分均匀合金铸锭；表面清理干净后，破碎成小块合金铸锭；采用感应熔炼甩带装置，将铸锭在惰性气体条件下完全熔化，保温后甩带，得低温非晶磁制冷材料。本发明低温非晶磁制冷材料在其磁转变温度附近具有较大磁熵变，而且具有成本低廉、制备方法简单以及良好的磁、热可逆性质，在低温磁制冷领域具有较好应用前景。
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