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公开(公告)号：CN110013248A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201810016111.X
申请日：2018-01-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00 , G06K9/62
Abstract: 一种脑电张量模式识别技术与脑机交互康复系统，包括：信号采集模块、小波变化模块、张量分解模块、数据模式预测模块、特征降维模块和模式分类预测模块，本发明采用高维度的张量分析方法来处理脑电信号，从多模态得到患者的脑电信号特征。在模型训练方面，采用多层深度网络进行训练，运用深度学习训练方法得到鲁棒模型。在康复训练时，在训练时给患者提供反馈信号，让患者直观的通过反馈来调整自己的思维活动。同时，模型在患者康复训练的过程中也逐步微调，根据患者较新的脑电信号数据更新，这样在经过一段时间的磨合后，可以训练出自适应患者的模型，从而更好的帮助患者进行康复训练和治疗恢复。
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公开(公告)号：CN102961129B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201210416931.0
申请日：2012-10-26
Applicant: 上海交通大学无锡研究院
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公布了一种远程医疗的异常心电张量分析方法，首先通过远程方式采集大量的标准12导联心电数据，然后通过短时傅立叶变换将心电转换为高维度的张量心电数据。然后以高维张量心电数据直接作为特征，使用直接以张量数据直接作为输入的特征抽取和特征降维的算法提取出直接用来分类的心电特征。由于这种方法是基于TTV变换法则的，所以最终可以得到基于向量存储的特征，然后使用SVM分类方法对这些向量特征进行分类。这种方法以张量心电数据直接作为输入，充分利用了心电的多导联心电的结构信息，消除了原先单导联心电单独分析带来的不精准缺陷，实现了心电分析的有效性。
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公开(公告)号：CN104834693A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510198766.X
申请日：2015-04-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理领域的基于深度搜索的视觉图像优化搜索方法，通过在底层特征空间中深度搜索找到查询图的相似子集，在该相似子集上用机器学习方法分析查询图的语义，最后使用优化后的相似度匹配方式实现优化检索。本发明不需要用户输入额外的文本关键字。同时本发明适用于各种向量形式存储的检索系统，无需对检索结构和特征本身做改动，可以使用并行优化，从而达到更佳的检索速度。
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公开(公告)号：CN101947356A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010516848.1
申请日：2010-10-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61N1/36 , A61B5/0476 , A63B26/00
Abstract: 一种康复工程技术领域的基于脑机交互的损伤脑功能康复装置。本发明电极帽固定在患者的头部，电极帽通过集成电缆线连接到EEG采集设备，采集到的脑电信号输入识别器进行分类处理，进一步把分类处理结果信息输送到虚拟现实渲染器，虚拟现实渲染器根据输入的结果信息生成三维虚拟环境，通过三维投影仪把生成的虚拟环境投影到投影幕上，显示给患者，计算机连接显示器，显示器显示操作界面，喇叭根据分类的结果信息给出相应的声音刺激，同时功能性电刺激器用微电流刺激患者的受限肢体，使其患者的感官得到全方位的刺激。本发明根据脑电信号变化特征来评估患者的康复状态，同时给出相应的激励，在缺乏专家指导的情况下指导患者安排康复训练的过程。
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公开(公告)号：CN101493890A
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200910046688.6
申请日：2009-02-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及的是一种机器视觉技术领域的基于特征的动态视觉注意区域提取方法。步骤为：采用独立成分分析方法对大量的自然图像进行稀疏分解，得到一组滤波基函数和对应的一组重构基函数，将输入的图像分成m×m的RGB小块，并投影到这组基上，得到该图的特征；利用有效编码原理，为每个特征衡量增量编码长度指标；第三步，依据这些增量编码长度指标，通过对各个特征的能量重新分配来处理各个小块的显著度，从而最终得到显著地图。本发明可以消除“时间片”，连续的采样，从而不同帧的数据可以一起指导显著度的处理，解决了不同帧的显著度需要独立处理的问题，实现了动态性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1951320A
公开(公告)日：2007-04-25
申请号：CN200610118381.9
申请日：2006-11-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/0472 , G06F19/00
Abstract: 一种信号处理技术领域的基于超完备特征的异常心电识别方法。本发明先用二次样条小波对连续的心电数据进行R点检测，根据R点位置对心电数据进行分段和数据预处理，然后分别用独立分量分析方法和离散小波变换方法对每个心跳进行特征提取得到一个超完备的特征集，并利用互信息方法进行特征收缩，最后利用支持向量机方法对提取的特征向量进行训练得到一个支持向量机模型，利用此支持向量机模型对新的心跳数据段进行自动分类识别。
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公开(公告)号：CN114943820A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210632304.4
申请日：2022-06-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于照相机视角域编码的空间变换图像自动编辑方法，通过照相机视角域编码网络从背景图像中提取角度编码，利用图像特征提取网络提取前景图像特征和背景图像特征，将复制平铺后的背景图像角视角域码与前景背景图像特征拼接，得到增强图像特征；将增强图像特征输入空间变换网络得到预测的前景图像的空间变换参数，通过该参数从原始的前景图像中采样，利用双线性差值方法得到扭曲的前景图像，再将扭曲的前景图像和输入的背景图像进行图像合成，得到符合几何透视关系的合成图像。本发明利用前景和背景图像在照相机视角域上的编码之间的距离，衡量两张图像拍摄时透视角度的相似性，经空间变换后实现前景图像和背景图像具有相似的透视角度。
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公开(公告)号：CN104834693B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201510198766.X
申请日：2015-04-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理领域的基于深度搜索的视觉图像优化搜索方法，通过在底层特征空间中深度搜索找到查询图的相似子集，在该相似子集上用机器学习方法分析查询图的语义，最后使用优化后的相似度匹配方式实现优化检索。本发明不需要用户输入额外的文本关键字。同时本发明适用于各种向量形式存储的检索系统，无需对检索结构和特征本身做改动，可以使用并行优化，从而达到更佳的检索速度。
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公开(公告)号：CN102280718A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110109938.3
申请日：2011-04-29
Applicant: 上海交通大学 , 山东英特力光通信开发有限公司
Abstract: 一种卫星通信技术领域的Ku波段低剖面双频双极化阵列天线，由八层结构组成的多层夹心结构，依次为寄生单元层、第一介质板层、空气层、激励单元及第一极化馈电匹配网络层、第二介质板层、接地板层、第三介质板层和第二极化馈电匹配网络层。本发明能够满足当前Ku波段卫星通信的收发频段的阻抗宽带需求，水平极化与垂直极化端口隔离度优于30dB。
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公开(公告)号：CN101493890B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910046688.6
申请日：2009-02-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及的是一种机器视觉技术领域的基于特征的动态视觉注意区域提取方法。步骤为：采用独立成分分析方法对大量的自然图像进行稀疏分解，得到一组滤波基函数和对应的一组重构基函数，将输入的图像分成m×m的RGB小块，并投影到这组基上，得到该图的特征；利用有效编码原理，为每个特征衡量增量编码长度指标；第三步，依据这些增量编码长度指标，通过对各个特征的能量重新分配来处理各个小块的显著度，从而最终得到显著地图。本发明可以消除“时间片”，连续的采样，从而不同帧的数据可以一起指导显著度的处理，解决了不同帧的显著度需要独立处理的问题，实现了动态性。
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