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公开(公告)号:CN119561059A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411569311.X
申请日:2024-11-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 计及新能源接入的电力系统暂态稳定约束最优潮流方法,包括以下步骤:步骤1:采用TOAT方法,将不确定风电出力建模为少量鲁棒测试场景;步骤2:使用ANN根据输入变量近似估计预想事故集下的CCT,以此构造暂态稳定约束。步骤3:将获得的暂态稳定约束附加到最优潮流模型中得到TSCOPF模型;步骤4:基于改进的CHGS优化算法求解含新能源的TSCOPF模型。本发明的目的是为了解决现有技术未考虑新能源并网对电力系统暂态稳定性造成影响存在的技术问题,而提出的计及新能源接入的电力系统暂态稳定约束最优潮流方法。
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公开(公告)号:CN117060390A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310933581.3
申请日:2023-07-27
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2321
Abstract: 一种针对电力系统在线静态电压稳定裕度的评估方法,它包括以下步骤:步骤1:构建静态电压稳定裕度指标KP,获得原始数据集;步骤2:构建特征选择框架,筛选出与KP高度相关的关键特征,根据所选关键特征和相应的KP建立离线数据库;步骤3:利用关键特征和相应的KP作为训练级联轻梯度提升机的输入和输出,建立电力系统运行数据与KP之间的映射关系,构建基于CasLightGBM的评估模型;步骤4:在线更新阶段,基于实际电力系统,收集系统故障列表信息与系统各项动态数据信息,实现对训练好的模型进行更新以适应新的运行工况;步骤5:基于广域测量系统和相量测量单元实时接收电力系统运行状态数据,筛选出关键特征,输入到已训练的CasLightGBM评估模型,实现在线评估。
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公开(公告)号:CN118249344A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410378761.4
申请日:2024-03-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风电和光伏不确定性的暂态稳定约束最优潮流方法,步骤1:采用概率分布函数对风电、光伏的不确定性进行描述,生成符合实际情况的随机样本;步骤2:建立暂态稳定约束,并通过梯形法则将微分代数方程转化为代数方程;步骤3:将暂态稳定约束附加到最优潮流模型中,构建电力系统暂态稳定约束最优潮流(Transient Stability Constrained Optimal Power Flow,TSCOPF)模型;步骤4:采用混沌鲸鱼优化算法(Chaotic Whale Optimisation Algorithm,CWOA)对该模型进行求解。本发明公开了考虑风电和光伏不确定性的暂态稳定约束最优潮流方法,考虑了风电和光伏的不确定性对电力系统稳定运行的影响,适应大量新能源接入的电力系统,对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116131268A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310018265.3
申请日:2023-01-06
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 考虑源荷不确定性的概率暂态稳定约束最优潮流获取方法,它包括以下步骤:步骤1:初始化系统潮流参数,并建立不确定性变量的概率分布模型;步骤2:将静态安全不等式约束和暂态稳定约束转换为概率约束形式,并基于机会约束优化理论构建概率暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型;步骤3:将独立的标准正态空间下的采样矩阵转换到原始空间采样矩阵;步骤4:基于点估计法PEM对采样矩阵进行多次确定性潮流计算,并结合Cornish‑Fisher级数判断各输出变量的概率约束是否越限;步骤5:将原优化问题转换成无约束优化问题,初始化飞蛾扑火优化算法MFO的参数;步骤6:计算飞蛾的适应度值,输出适应度值最佳的飞蛾作为模型的最优解。
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公开(公告)号:CN116127735A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310009514.2
申请日:2023-01-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 计及光伏出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流求解方法,步骤1:建立光伏电站出力的概率分布模型;步骤2:建立传统暂态稳定约束最优潮流模型;步骤3:对传统TSCOPF模型的暂态稳定约束进行等值解析;步骤4:向等值TSCOPF模型引入光伏电站,建立计及光伏出力不确定性的概率TSCOPF模型;步骤5:利用光伏出力的概率分布模型计算其数字特征,对模型中机会约束进行确定性转化;步骤6:利用增广拉格朗日法求解确定性转化后的概率TSCOPF模型。本发明公开的计及光伏出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流求解方法,本发明求取的电力系统发电机出力策略,既充分考虑了光伏出力不确定性带来的影响,又可以使电力系统保持暂态稳定。
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公开(公告)号:CN116093930A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310019157.8
申请日:2023-01-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 针对高比例风电并网的电力系统暂态稳定预防控制方法,步骤1:针对高比例风电并网的电力系统,构建不稳定模式分类的概率暂态稳定约束;步骤2:基于电力系统历史运行数据与仿真数据,利用时域仿真法确定相应故障下的极限切除时间和不稳定模式,建立初始样本集;步骤3:对梯度提升与逐步特征增强模型进行离线训练,形成评估模型;步骤4:针对概率暂态稳定约束评估当前系统运行状况,得到每个不稳定模式类别计算极限切除时间满足稳定指标的概率对关键发电机产生的有功功率的灵敏度,将概率暂态稳定约束转化为一组显式约束嵌入到传统最优潮流;步骤5:利用动态惯性权重粒子群优化算法对考虑概率暂态稳定约束的最优潮流模型进行求解。
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