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公开(公告)号:CN116014739A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310015316.7
申请日:2023-01-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑风电不确定性的暂态稳定约束最优潮流获取方法,步骤1:以电力系统最优潮流解作为初始运行状态并设置预想故障集;步骤2:利用典型风电场景来描述风电出力的不确定性;步骤3:针对每种典型风电场景下的一系列预想故障进行时域仿真,对于电力系统暂态失稳的情况,通过约束转换将电力系统暂态稳定的过程约束转换成代数形式的暂态稳定约束;步骤4:将获得的暂态稳定约束附加到电力系统最优潮流模型中,构建含风机的等值电力系统暂态稳定约束最优潮流Transient Stability Constrained Optimal Power Flow,TSCOPF模型,重新计算模型解。本发明的目的是为了扩展电力系统暂态稳定约束最优潮流模型求解方法,以适应风力发电的不确定性和保障电力系统的暂态稳定性。
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公开(公告)号:CN116131268A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310018265.3
申请日:2023-01-06
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 考虑源荷不确定性的概率暂态稳定约束最优潮流获取方法,它包括以下步骤:步骤1:初始化系统潮流参数,并建立不确定性变量的概率分布模型;步骤2:将静态安全不等式约束和暂态稳定约束转换为概率约束形式,并基于机会约束优化理论构建概率暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型;步骤3:将独立的标准正态空间下的采样矩阵转换到原始空间采样矩阵;步骤4:基于点估计法PEM对采样矩阵进行多次确定性潮流计算,并结合Cornish‑Fisher级数判断各输出变量的概率约束是否越限;步骤5:将原优化问题转换成无约束优化问题,初始化飞蛾扑火优化算法MFO的参数;步骤6:计算飞蛾的适应度值,输出适应度值最佳的飞蛾作为模型的最优解。
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公开(公告)号:CN116127735A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310009514.2
申请日:2023-01-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 计及光伏出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流求解方法,步骤1:建立光伏电站出力的概率分布模型;步骤2:建立传统暂态稳定约束最优潮流模型;步骤3:对传统TSCOPF模型的暂态稳定约束进行等值解析;步骤4:向等值TSCOPF模型引入光伏电站,建立计及光伏出力不确定性的概率TSCOPF模型;步骤5:利用光伏出力的概率分布模型计算其数字特征,对模型中机会约束进行确定性转化;步骤6:利用增广拉格朗日法求解确定性转化后的概率TSCOPF模型。本发明公开的计及光伏出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流求解方法,本发明求取的电力系统发电机出力策略,既充分考虑了光伏出力不确定性带来的影响,又可以使电力系统保持暂态稳定。
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公开(公告)号:CN116093930A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310019157.8
申请日:2023-01-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 针对高比例风电并网的电力系统暂态稳定预防控制方法,步骤1:针对高比例风电并网的电力系统,构建不稳定模式分类的概率暂态稳定约束;步骤2:基于电力系统历史运行数据与仿真数据,利用时域仿真法确定相应故障下的极限切除时间和不稳定模式,建立初始样本集;步骤3:对梯度提升与逐步特征增强模型进行离线训练,形成评估模型;步骤4:针对概率暂态稳定约束评估当前系统运行状况,得到每个不稳定模式类别计算极限切除时间满足稳定指标的概率对关键发电机产生的有功功率的灵敏度,将概率暂态稳定约束转化为一组显式约束嵌入到传统最优潮流;步骤5:利用动态惯性权重粒子群优化算法对考虑概率暂态稳定约束的最优潮流模型进行求解。
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