一种考虑风电不确定性的暂态稳定约束最优潮流获取方法

    公开(公告)号:CN116014739A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310015316.7

    申请日:2023-01-05

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种考虑风电不确定性的暂态稳定约束最优潮流获取方法,步骤1:以电力系统最优潮流解作为初始运行状态并设置预想故障集;步骤2:利用典型风电场景来描述风电出力的不确定性;步骤3:针对每种典型风电场景下的一系列预想故障进行时域仿真,对于电力系统暂态失稳的情况,通过约束转换将电力系统暂态稳定的过程约束转换成代数形式的暂态稳定约束;步骤4:将获得的暂态稳定约束附加到电力系统最优潮流模型中,构建含风机的等值电力系统暂态稳定约束最优潮流Transient Stability Constrained Optimal Power Flow,TSCOPF模型,重新计算模型解。本发明的目的是为了扩展电力系统暂态稳定约束最优潮流模型求解方法,以适应风力发电的不确定性和保障电力系统的暂态稳定性。

    针对高比例风电并网的电力系统暂态稳定预防控制方法

    公开(公告)号:CN116093930A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310019157.8

    申请日:2023-01-06

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 针对高比例风电并网的电力系统暂态稳定预防控制方法,步骤1:针对高比例风电并网的电力系统,构建不稳定模式分类的概率暂态稳定约束;步骤2:基于电力系统历史运行数据与仿真数据,利用时域仿真法确定相应故障下的极限切除时间和不稳定模式,建立初始样本集;步骤3:对梯度提升与逐步特征增强模型进行离线训练,形成评估模型;步骤4:针对概率暂态稳定约束评估当前系统运行状况,得到每个不稳定模式类别计算极限切除时间满足稳定指标的概率对关键发电机产生的有功功率的灵敏度,将概率暂态稳定约束转化为一组显式约束嵌入到传统最优潮流;步骤5:利用动态惯性权重粒子群优化算法对考虑概率暂态稳定约束的最优潮流模型进行求解。

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