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公开(公告)号：CN118501101B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410975911.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/552
Abstract: 本发明涉及传感器技术领域，公开了基于SPR的探针式铜离子传感器，包括：多模光纤，其内径为105μm，外径为125μm；所述石英毛细管，其内径为30μm，外径为125μm，长度为2mm；所述石英毛细管的外表面镀有一层厚度为50nm的金膜；所述石英毛细管的端面镀有一层厚度为200nm的金膜，形成反射面；所述石英毛细管的外表面涂覆一层厚度为10μm的特异性水凝胶膜。通过表面等离子体共振（SPR）技术，该传感器能够实现对铜离子的高灵敏度检测，检测限可达到3×10‑12mol/L，相较于传统检测方法，基于SPR的探针式铜离子传感器能够检测到更低浓度的铜离子，从而可以达到提高检测的精确度的效果。
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公开(公告)号：CN119022889A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411123964.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01C11/00 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01C11/04 , G01C13/00 , G01B11/02 , G01B11/00
Abstract: 本发明公开了基于倾斜摄影的河流宽窄检测方法，建立河流目标识别网络，以倾斜摄影在某一高度和俯仰角下采集横轴近似平行河流走向的河流流域图像，基于河流目标识别网络框选出河流ROI区域，根据ROI区域中心的颜色空间特征和连通域搜索，自动提取河流水体区域，经逆透视变换后从河流水体边缘中启发式搜索到河流两侧断边，并据之分割出两条河岸边缘线，经遍历计算获得两岸间距离及变化，输出河流分段的最小宽度及对应岸点位置。本发明不需人为指定河流岸线，实现了横轴近似平行河流走向倾斜摄影图像采集和河流岸线的自动提取，能准确检测出河流宽度，识别出河流各分段的宽窄变化，从而为无人机飞行、水文检测、跨河设施建设等提供了决策依据。
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公开(公告)号：CN118918464A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410948045.5
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了无人机视野下乡村民居判识装置与系统，主机单元获取乡村民居图像，从中提取出民居区域，然后进行边缘检测，再经霍夫线变换和启发式搜索获得分别对应长宽高所在边两侧的三对边线，计算出各对边线的斜率、及图像中心距离边线的垂距，作为约束输入到基于神经网络的民居尺寸预测模型，对民居的长、宽和高分别进行尺寸预测，从用户接口单元或手持终端输出。本发明装置能自动获取民居地面、屋顶的水平边缘和竖直侧棱，所建立的民居尺寸预测模型从直线提取特征而不依赖于精确的像素起止点，因此预测精度高，且泛化性能好，能根据从不同方位采集的乡村民居图像来对各种规格民居进行尺寸的准确估算，适用面广。
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公开(公告)号：CN118918462A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410947935.4
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了无人机乡村道路宽度识别方法，建立乡村道路宽度识别神经网络来将倾斜摄影图像中道路边缘的几何特征映射到道路宽度，采集训练样本后对所述乡村道路宽度识别神经网络进行训练，获得道路宽度预测模型；在线应用中获取乡村道路图像，经道路区域提取、道路边缘提取和边线确定后，以道路两边直线的斜率以及图像中心点到直线的垂距作为几何特征，输入到道路宽度预测模型，模型能准确预测出乡村道路的实际宽度，从而为无人机的飞行控制和停靠提供了决策依据，提高了无人机工作的安全性与便利性。
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公开(公告)号：CN118465403A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410643753.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷事件检测装置与系统，装置包括主机单元和用户接口单元，主机单元接收负荷电力入口所采集的电参数信号，滤波后构造前端、后端两个数据序列，迭代、移动地在前一序列中计算电参数均值，在后一序列的对应检测位置计算电参数统计偏差，当统计偏差连续出现显著正偏差或负偏差时，初步判定当前检测位置存在负荷事件，再经误检消除后，经确认的负荷事件以当前检测位置减去偏差统计过程中同步累积的周期偏移量作为其发生时刻，将事件及时刻信息通过用户接口单元输出。本发明通过偏差的累积统计来克服噪声干扰，根据动作时间作为数据粒度的参比，能适应不同采样频率和不同时间尺度负荷投切事件的检测，检测具有较好的有效性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112689352B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110085130.X
申请日：2018-11-02
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B45/00 , H05B45/30 , H05B45/325 , H05B45/10 , H05B45/20 , H05B47/165
Abstract: 一种商务酒店客房照明控制器及照明系统，系统包括照明控制器及LED灯组，照明控制器又包括控制面板与集控主机，用户通过操作控制面板向集控主机发送指令，使其按照明场景所对应的优化后灯具调控参数分别调节各LED灯组的驱动电流，打开相应照明场景。其中，调控参数根据场景照明需求而通过粒子群优化处理寻获，首先根据商务酒店客房的功能区域划分及各灯具的光分布，以及各区域照度、照度均匀度及场景特殊需求建立评价函数；然后，构建粒子群通过粒子群优化来迭代更新，将迭代出的历史最优解所对应的照明参数调制值，作为最后的优化结果。本发明针对不同照明场景，能满足用户的不同使用需求，更具人性化，且通过控制面板能实现一键式场景照明。
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公开(公告)号：CN113842119A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110899451.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了睡眠环境光照条件辨识方法，以检测出的阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络或入睡效率映射表，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练或存入映射表内；训练后的网络或入睡效率映射表用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN113598722A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110899472.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种睡眠环境光照条件辨识方法，先以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及入睡持续时间等作为输入量，以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；实际应用时，训练后的网络用来在线对当前光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测。本发明在神经网络的输入中引入了从入睡转折点开始的时间长度，因此，可以预测进入入睡后某个时点的体征参数，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN110667146B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910845717.9
申请日：2017-05-28
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种薄膜剖面图像的膜厚采集方法，基于薄膜测厚仪输出用以显示被检测薄膜的横向剖面厚度图像，先根据区域特征获取含有目标曲线的ROI区域，在灰度化和滤波处理后，根据颜色分量和坐标特征获取该区域内的非连续膜厚曲线图像和辅助点阵图像；然后，对二副图像分别进行Otsu阈值分割和双阈值分割后得到二值图像，并将结果相合并生成一条连续完整且无交叉的膜厚曲线图像；最后，基于所获取的基准厚度值、坐标刻度值、厚度平均值，对所生成膜厚曲线上每个点，将其在图像中的像素坐标变换为所对应的厚度值。本发明通过对薄膜剖面图像的处理，能准确获取薄膜剖面各点的厚度值，从而为薄膜横、纵向厚度的一致性控制提供了基础。
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公开(公告)号：CN112734600A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011469219.8
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种基于手机APP的酒店个性化智能照明方法，入住登记与信息采集后，对用户个人特性数据进行按模糊分类得出特性隶属度值，对调光指令分析获得各灯调制值，又基于用户特性隶属度值向量、灯调制向量与数据库中历史入住用户数据进行对比，根据向量间的相似度，对用户偏好的灯调制向量进行推测，推测结果推送给用户并在确认后，通过输出模块向可调光灯组发送调光指令。本发明依据用户个体特性及调光操作的相似性来对其入住客房中未操作过灯具的调光偏好进行推测，能快速向用户推送其可能感兴趣的照明效果，从而实现个性化智能照明推荐与决策。
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