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公开(公告)号：CN115115406B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210762038.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0207 , G06Q20/06 , G06Q20/38 , G06Q50/06 , G07F15/00 , G06F16/9535 , H04L9/32 , H04L9/40 , B60L53/68 , B60L53/62
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的EV安全充电调度方法；该方法包括：构建EV充电网络模型；根据EV充电网络模型，构建EV、CS和UDC三者之间相互认证方案；EV、CS和UDC三者之间根据相互认证方案进行认证；构建EV充电推荐算法；认证成功后，EV根据EV充电推荐算法调度EV进行充电；充电过程中，对服从调度的EV进行充电币奖励，在最低负载高于预警负载时，EV与CS通过充电币进行交易，UDC将交易数据发送到区块链网络中；本发明能在保护身份隐私、防窃听、防重放攻击和防假冒攻击等方面保证交易的安全性，同时实现平衡充电站区域负载，实现充电汽车高效充电并延长充电站使用寿命，实用性高。
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公开(公告)号：CN117499484A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311424653.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/5682 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/16
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的边缘缓存替换方法，包括：构建系统网络模型；获取系统网络模型中MEC服务器的缓存状态，根据MEC服务器的缓存状态计算单个用户获取缓存内容的总时延；根据单个用户的缓存内容总时延计算所有用户获取内容的总时延；根据用户获取内容的总时延构建优化目标函数；根据目标函数构建马尔科夫决策；根据马尔科夫决策采用基于深度强化学习的动态内容替换算法对MEC服务器的缓存进行替换；本发明针对流行度动态变化场景，结合深度强化学习技术制定一个动态内容缓存替代方案，根据MEC服务器的缓存空间的情况，使系统可以得到最小的用户获取内容的平均时延和并找到最合适的缓存替换策略。
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公开(公告)号：CN117057572A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311069806.1
申请日：2023-08-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , B60L55/00 , B60L53/00 , B60L53/62 , G06Q50/06 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明属于V2G领域，具体涉及一种基于排队论的V2G网络的电动汽车充放电调度方法，包括：构建V2G电动汽车充放电网络；认证EV用户并共享关键信息；在TOUP背景下根据PLAS方案生成充放电排队模型；构建带有截至参数CO的基于排队论模型的CS推荐算法；根据所构建的CS推荐算法，为EV用户生成充放电调度响应；根据网络服务反馈信息，V2G网络实时更新截至参数CO以及用户概括信息以实时更新最优调度策略；本发明方法可以有效地协调电动汽车的充放电过程，从未使用的储存电力中获取利润，最大限度地减少因为大量电动汽车用户同时充电产生的高电力需求，以均衡电网负载和电网高峰时刻的负载峰谷比。
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公开(公告)号：CN116577678A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310352576.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗谱结合CZT的锂离子电池内短路检测方法，所述方法包括：搭建降压电路，通过闭环控制实现对锂离子电池进行恒流充电；当充电电流达到期望值并稳定后，施加一个宽频激励小信号；对响应电压和响应电流进行采集，并进行降噪处理；利用CZT对采集信号进行处理，通过计算得到锂离子电池的阻抗谱；基于锂离子电池的阻抗谱低频部分构建数据集；对于待测电池通过K最近邻算法计算特征距离，判断电池是否发生内短路。与现有技术相比，本发明能够实现锂离子电池内短路早期阶段的检测，提高了内短路检测的灵敏性，并且能够在线检测。
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公开(公告)号：CN116528364A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310553022.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/1263 , H04W72/50 , H04W72/53
Abstract: 本发明涉及一种基于RIS辅助的NOMA边缘计算动态任务传输功率分配方法，包括：构建RIS‑NOMA边缘计算任务传输系统；在队列长度约束下成立UE端总成本表达式；利用惩罚理论加入惩罚因子将队列约束转换为稳定性表达式构建UE端总成本稳定表达式；根据马尔可夫的决策过程对RIS‑NOMA边缘计算任务传输过程进行建模得到基于RIS‑NOMA边缘计算任务传输的MDP模型；根据基于RIS‑NOMA边缘计算任务传输的MDP模型以UE端总成本最小化为目标利用DDQN算法计算得到最优的UE传输功率分配方案，本发明方法考虑更实际的动态任务传输场景，更容易找到使用户成本最小化的全局最优解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116488574A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310499822.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本专利涉及一种基于信息熵自适应特征频段的光伏故障电弧检测方法，通过对采集的电流互感器信号进行小波降噪处理，采用幅值熵自适应的方法选取特征频段。同时，采用线性调频Z变换(CZT变换)提高特征频段的频谱分辨率，并利用极限学习机(ELM)神经网络进行故障电弧识别。本专利还涉及一种基于该算法的光伏系统直流电弧检测装置，该装置能够实现高精准度的识别，有效排除各类干扰，在光伏系统中具有广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN116226711A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310166484.6
申请日：2023-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/211 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的案件争议焦点识别方法及装置，所述方法包括：首先经过预训练语言模型编码并映射得到语义双曲流形表征、构建句法依存图得到文本向量表示并映射为句法双曲流形表征，然后通过链接知识图谱生成知识双曲流形表征，最后自适应融合多种表征联合推理，预测争议焦点。本发明通过设计基于双曲空间的自适应特征融合模型，融合文本语义信息、句法信息与知识要素，提升了模型可解释性，增强了文本特征、降低了易混淆类别区分难度，通过负采样方式训练模型，降低了计算资源，实现了争议焦点识别，提高庭审效率。
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公开(公告)号：CN116128930A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310287277.6
申请日：2023-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及轨迹预测技术领域，尤其是涉及一种基于图时空金字塔的自动轨迹预测方法；包括对实时收集到的雷达点云数据进行预处理获得鸟瞰图；通过时空金字塔网络处理鸟瞰图，输出场景特征；对传感器收集到的常规历史轨迹数据进行筛选和处理，获得原始数据；对原始数据进一步处理获取输入表示和固定图，将其输入图卷积网络处理得到图特征；将图特征和场景特征输入到图注意网络整合得到时空图；将时空图输入到transformer网络，输出自动驾驶车辆周围交通参与者的预测轨迹以及类别；本发明额外添加常规历史轨迹数据，通过图卷积网络与时空金字塔网络相结合增加了输入的可解释性与鲁棒性，提升了预测精度。
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公开(公告)号：CN112747747B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110077136.2
申请日：2021-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及室内定位技术领域，具体涉及一种改进的UWB/IMU融合室内行人定位方法，包括建立UWB测量模型，获取位置的估计值；建立IMU测量模型，利用加速度和角速度解算得到位置的估计值；计算根据UWB测量模型和IMU测量模型得到的位置的估计值的差值；若该差值小于设定的阈值则将UWB测量模型和IMU测量模型得到的位置的估计值进行融合；否则判断UWB测量模型的定位准确度，若UWB测量模型的定位准确度小于设置的阈值，则将UWB测量模型的得到的二维坐标加上差分气压计测量的高度作为最终的位置预测值；否则将通过测距解算出的高度确定每个测距值的权值，并通过加权最小二乘法得到二维定位坐标加上差分气压计测量的高度作为位置预测值；本发明克服了单一定位系统在复杂环境下的局限性。
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公开(公告)号：CN111447662B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010213691.9
申请日：2020-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线供电反向散射网络能效优化方法，属于反向散射通信技术领域，包括构建基于正交频分多址接入技术的无线供电反向散射网络资源分配模型；分析当前系统传输特性，满足基站发射功率以及收集能量约束下，构建联合优化功率分配、时间分配、反射系数、能量分配系数的能效最大化问题；基于Dinkelbach方法处理所提出的分式规划模型，分解为多个单变量求解的子问题，并分别求得闭式解；利用变量代换的方法，将多变量耦合的非凸问题转化为可以求解的凸优化问题；基于拉格朗日对偶理论和KKT条件，求得所优化变量的全局最优解。本发明在能效方面相较于现有技术有较大提升。
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