基于非正交多址接入的异构携能通信网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN110708711B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201910956733.5

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明涉及异构无线通信技术领域,为一种基于非正交多址接入的异构携能通信网络资源分配方法;所述方法包括在异构携能通信网络中,宏基站为宏蜂窝用户和微蜂窝基站提供数据服务,微蜂窝基站通过非正交多址接入技术发送数据为微蜂窝用户提供数据服务;分析当前系统中基站及用户的传输以及干扰特性,构建满足相应约束的最大化能效优化问题;采用最坏准则方法进行信道不确定性的建模,分别对鲁棒功率分配和时间切换方法进行控制;采用Dinkelbach和连续凸近似方法将其转换为确定性凸优化模型;利用拉格朗日对偶原理和KKT条件,求得最优功率分配参数和时间切换因子并进行资源分配。本发明具有一定的鲁棒性能,可有效降低用户的中断概率。

    一种基于全双工中继的移动边缘计算网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN111988806A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010906782.0

    申请日:2020-09-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于全双工中继的移动边缘计算网络资源分配方法,属于移动边缘领域。该方法包括构建全双工中继辅助的上行移动边缘计算网络模型;分析所构建系统的传输特性,在满足用户计算任务时延、用户中断概率、用户最大计算能力和最大发射功率等约束,联合优化用户匹配策略、用户任务卸载系数、传输功率,建立系统总能耗最小化优化问题;利用最坏准则和交替迭代方法,将原非凸优化问题分解为两个确定性的凸优化子问题进行求解。本发明可以有效缓解用户执行计算数据量大,时延请求低的任务的压力,提升用户的服务质量,并且相较于现有技术,本发明可以有效降低执行计算任务的消耗,同时降低系统的中断概率,提升系统的顽健性。

    基于无线携能的NOMA异构网络的资源分配方法

    公开(公告)号:CN110602730A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910883988.3

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,特别涉及一种基于无线携能的NOMA异构网络的资源分配方法,包括在NOMA无线携能通信系统中部署宏基站和飞基站,其中每个飞蜂窝用户接收端具有NOMA和无线携能通信的功能,且飞蜂窝用户配备能量收集整流电路;构建基于信道不确定性的资源分配模型,基于丁克尔巴赫方法,将资源优化模型转化为凸优化问题;利用凸优化求解或者拉格朗日对偶方法对凸优化问题求解,获得飞基站分配给每个用户的发射功率、用于信息解码的传输时间,即获得资源分配方案;本发明在保证系统总能量效率最大化的同时,有效遏制了干扰,满足了用户的服务质量要求。

    一种能量利用率最大化的异构无线网络鲁棒功率控制方法

    公开(公告)号:CN108650705A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810290258.8

    申请日:2018-03-30

    CPC classification number: H04W52/243 H04B17/391 H04W52/367

    Abstract: 本发明涉及一种能量利用率最大化的异构无线网络鲁棒功率控制方法,属于无线通信技术领域。该方法具体包括:初始化系统参数;迭代初始化;计算飞蜂窝基站的发射功率,并更新发射功率控制因子、干扰功率控制因子;计算所有飞蜂窝用户对宏用户产生的干扰功率,并判断是否小于等于干扰功率门限值;判断飞蜂窝基站的发射功率总和是否小于等于最大发射功率;判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数,得出飞蜂窝基站对用户的最优发射功率和相应的能量利用率。本发明在异构无线网络存在信道不确定性的条件下,能够有效的提升飞蜂窝系统的能量利用率,同时降低宏用户发生通信中断的概率。

    基于无线携能的NOMA异构网络的资源分配方法

    公开(公告)号:CN110602730B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201910883988.3

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,特别涉及一种基于无线携能的NOMA异构网络的资源分配方法,包括在NOMA无线携能通信系统中部署宏基站和飞基站,其中每个飞蜂窝用户接收端具有NOMA和无线携能通信的功能,且飞蜂窝用户配备能量收集整流电路;构建基于信道不确定性的资源分配模型,基于丁克尔巴赫方法,将资源优化模型转化为凸优化问题;利用凸优化求解或者拉格朗日对偶方法对凸优化问题求解,获得飞基站分配给每个用户的发射功率、用于信息解码的传输时间,即获得资源分配方案;本发明在保证系统总能量效率最大化的同时,有效遏制了干扰,满足了用户的服务质量要求。

    一种无线供电反向散射网络能效优化方法

    公开(公告)号:CN111447662B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202010213691.9

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本发明涉及一种无线供电反向散射网络能效优化方法,属于反向散射通信技术领域,包括构建基于正交频分多址接入技术的无线供电反向散射网络资源分配模型;分析当前系统传输特性,满足基站发射功率以及收集能量约束下,构建联合优化功率分配、时间分配、反射系数、能量分配系数的能效最大化问题;基于Dinkelbach方法处理所提出的分式规划模型,分解为多个单变量求解的子问题,并分别求得闭式解;利用变量代换的方法,将多变量耦合的非凸问题转化为可以求解的凸优化问题;基于拉格朗日对偶理论和KKT条件,求得所优化变量的全局最优解。本发明在能效方面相较于现有技术有较大提升。

    基于非正交多址接入的异构携能通信网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN110708711A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910956733.5

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明涉及异构无线通信技术领域,为一种基于非正交多址接入的异构携能通信网络资源分配方法;所述方法包括在异构携能通信网络中,宏基站为宏蜂窝用户和微蜂窝基站提供数据服务,微蜂窝基站通过非正交多址接入技术发送数据为微蜂窝用户提供数据服务;分析当前系统中基站及用户的传输以及干扰特性,构建满足相应约束的最大化能效优化问题;采用最坏准则方法进行信道不确定性的建模,分别对鲁棒功率分配和时间切换方法进行控制;采用Dinkelbach和连续凸近似方法将其转换为确定性凸优化模型;利用拉格朗日对偶原理和KKT条件,求得最优功率分配参数和时间切换因子并进行资源分配。本发明具有一定的鲁棒性能,可有效降低用户的中断概率。

    一种能量利用率最大化的异构无线网络鲁棒功率控制方法

    公开(公告)号:CN108650705B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201810290258.8

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种能量利用率最大化的异构无线网络鲁棒功率控制方法,属于无线通信技术领域。该方法具体包括:初始化系统参数;迭代初始化;计算飞蜂窝基站的发射功率,并更新发射功率控制因子、干扰功率控制因子;计算所有飞蜂窝用户对宏用户产生的干扰功率,并判断是否小于等于干扰功率门限值;判断飞蜂窝基站的发射功率总和是否小于等于最大发射功率;判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数,得出飞蜂窝基站对用户的最优发射功率和相应的能量利用率。本发明在异构无线网络存在信道不确定性的条件下,能够有效的提升飞蜂窝系统的能量利用率,同时降低宏用户发生通信中断的概率。

    一种无线供电反向散射网络能效优化方法

    公开(公告)号:CN111447662A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010213691.9

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本发明涉及一种无线供电反向散射网络能效优化方法,属于反向散射通信技术领域,包括构建基于正交频分多址接入技术的无线供电反向散射网络资源分配模型;分析当前系统传输特性,满足基站发射功率以及收集能量约束下,构建联合优化功率分配、时间分配、反射系数、能量分配系数的能效最大化问题;基于Dinkelbach方法处理所提出的分式规划模型,分解为多个单变量求解的子问题,并分别求得闭式解;利用变量代换的方法,将多变量耦合的非凸问题转化为可以求解的凸优化问题;基于拉格朗日对偶理论和KKT条件,求得所优化变量的全局最优解。本发明在能效方面相较于现有技术有较大提升。

    一种非理想信道下异构携能通信网络鲁棒资源分配方法

    公开(公告)号:CN110213826A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910424228.6

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 本发明涉及异构无线网络中的资源分配技术领域,具体涉及一种非理想信道下异构携能通信网络鲁棒资源分配方法,包括:初始化系统参数;将系统最优能效模型转化为发射功率-功率分流系数联合优化问题;通过最大概率机方法将含概率约束的非线性优化问题转化为凸问题;固定初始化功率流系数,利用拉格朗日对偶原理得到最优发射功率;固定最优发射功率,求得最佳功率分流系数,获得系统最佳分配方案;该方法不仅可以提高系统能效而且可以提高系统鲁棒性,在有效降低移动终端中断概率、提高数据传输稳定性等实际应用方面具有一定的指导意义。

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