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公开(公告)号：CN119759455A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510272535.2
申请日：2025-03-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种卫星网络故障下的任务快速调度方法和装置，涉及卫星通信的技术领域，方法应用于卫星计算网络中的全局观测卫星，全局观测卫星获取网络中的全局信息，并在确定存在故障计算卫星时，获取目标故障计算卫星上所有未完成任务的任务信息；利用遗传算法生成初始种群，种群中的每个个体表示一种联合卸载策略；根据全局信息、任务信息、遗传算法和粒子群算法对初始种群进行迭代更新，直至达到预设迭代次数，以将全局最优个体对应的联合卸载策略作为目标故障计算卫星的任务调度策略。该方法的执行主体为应用遗传算法和粒子群算法的全局观测卫星，与强化学习算法相比，在保障卫星网络故障下的任务快速调度的前提下对卫星的内存要求更低。
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公开(公告)号：CN119676139A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411542838.3
申请日：2024-10-31
Abstract: 本发明提供一种基于方向感知辅助的多智能体混合路由方法、系统，该方法包括：在预先搭建的卫星网络环境模型中，利用所述域管理器收集域内的状态信息，利用所述域间管理器通过泛洪机制从邻近域间节点收集方向感知信息和域间的状态信息；核心控制卫星接收需转发的数据包和相应的路由请求；所述数据包来自子域内各卫星或其他子域的核心控制卫星；域间路由阶段利用深度强化学习神经网络进行跨域路由决策,当数据包抵达目标域利用集中式路由方法进行域内路由决策，其中，基于方向感知辅助的深度强化学习神经网络的奖励函数中以集成方式融合方向感知信息和状态信息来优化路由决策。本发明能够提升在复杂的卫星网络通信环境下的适应性和全局优化能力。
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公开(公告)号：CN119629697A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510148120.4
申请日：2025-02-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无人集群分布式智能路由的方法、装置和电子设备，属于组网通信的技术领域，该方法中，通过无人集群网络中各智能体（即各网络节点）间的信息共享与动态交换，全面提升智能体对网络状态的感知能力，从而增强路由决策的全局优化能力，使网络在高动态环境下仍能保持高效协同，另外，各节点能够基于自身的历史本地状态向量，结合实时网络变化（即本地状态信息），智能预测未来的网络状态并制定路由转发策略，充分挖掘了历史信息的潜在价值，大幅提升了节点在复杂网络环境中进行路由决策的准确性和前瞻性，此外，上述过程可在当前智能体本地进行上述分布式同步的运算，网络通信的灵活性好、效率高。
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公开(公告)号：CN119449213A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411552444.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明提供一种用于不同滚降信号的时钟同步方法和电路，所述方法包括：确定异步采样序列信号为大滚降信号或小滚降信号；若所述异步采样序列信号为大滚降信号，由第一时钟同步环路对该大滚降信号进行时钟同步，输出第一同步序列信号；若所述异步采样序列信号为小滚降信号，由第二时钟同步环路对该小滚降信号进行时钟同步，输出第二同步序列信号。本发明能够适用于不同滚降系数的光传输系统，同时满足不同滚降因子的不同速率信号的时钟恢复要求，使得接收端能够实现在最佳采样时刻进行采样，进而准确恢复出发送端发送的信息。
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公开(公告)号：CN119396561A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410778113.8
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 常天海 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 郭慧 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 周思彤 , 郭栋 , 常欢
Abstract: 本发明公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法，属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求，云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解，建立多维资源的强化学习模型，训练多维资源的强化学习模型，基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法，根据任务和资源的实时状态，动态地进行多维资源的任务分配和资源调度，提升云计算平台响应速度，减少云计算平台能耗，提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119211159A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411300940.2
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供了一种异构融合算网资源管控方法及装置，涉及通信技术领域，本发明针对具有卫星通信和地面通信两种通信体制的异构融合算力网络系统，采用了分层博弈方式，层间采用非合作博弈，层内采用合作博弈，两种博弈方式的结合能有效的将算力网络系统中的网络资源进行合理按需分配，实现多样化通信体制下高效准确的算网资源管控。
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公开(公告)号：CN118826893A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410813865.3
申请日：2024-06-21
IPC: H04B10/524 , H04B10/54 , H04B10/69
Abstract: 本发明提供一种基于概率整形的光信号调制、解调方法及传输系统，调制方法包括：将单路径比特序列分为第一和第二比特序列，将第一比特序列映射为正半振幅脉冲信号，经过解映射与第二比特序列结合后通过前向纠错编码产生奇偶校验位，将奇偶校验位与第二比特序列结合产生第三比特序列，将第三比特序列转换为二进制相移键控信号乘上正半振幅脉冲信号产生正振幅脉冲信号。根据第一和第二路径正振幅脉冲信号结合的第一正交振幅调制信号的子族约束对其余路径信号进行幅度平移调制，得到多维调制信号和多维校验位信号。将多维校验位信号映射为一维校验信号后与导频信号混合，再与多维调制信号一起向接收端发送。本发明能提高光传输频谱效率，抗噪性更好。
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公开(公告)号：CN118509040B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410927823.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/03 , H04B10/25 , H04L41/16 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种光纤频率传输信号中断维持方法及系统，属于光纤信号处理技术领域，获取光纤时频信号从开始传输至中断前的全部光纤时频信号数据，得到由全部光纤时频信号数据组成的数据集X1，将数据集X1划分为数据子集X11和数据子集X12；构建informer模型，通过数据子集X11对informer模型进行训练；将数据子集X12输入到训练完毕的informer模型得到光纤时频信号中断期间的预测结果数据集X2；将数据集X1和预测结果数据集X2相加得到数据集X3，将数据集X3作为光纤时频信号从开始传输至中断恢复传输前的完整数据集。本发明可以将异常值出现部分替换为神经网络模型的预测结果，结果更为精准。
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公开(公告)号：CN118524001A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410970236.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/042 , H04L41/0895 , H04L41/122 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/101 , H04L67/1008 , H04L67/1097 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种算网资源调度方法及装置，涉及通信技术领域，其中，该方法包括：获取云边端网络的端侧节点分簇结果、实时资源信息数据和实时任务信息数据；其中，实时资源信息数据包括当前云端资源信息数据、当前边缘资源信息数据和前一时刻的实际端侧资源信息数据；根据端侧节点分簇结果和实际端侧资源信息数据，对各个端侧节点的资源信息进行时空序列预测，得到当前时刻的预测端侧资源信息数据；根据预测端侧资源信息数据、当前云端资源信息数据、当前边缘资源信息数据和实时任务信息数据进行任务的资源调度，得到目标资源调度结果。这样通过时空序列预测辅助资源调度的决策，可以提高资源调度的准确性，实现对资源的充分利用。
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公开(公告)号：CN118382108A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410822351.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种网络资源管理方法、装置、设备及可读存储介质，包括：基于初始网络配置策略将目标交换机的传输网络划分为多个网络切片；获取目标交换机上待传输的网络数据包的带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态；根据这三个数据判断是否需要更新初始网络配置策略；若需要，则将待传输数据带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态输入到训练完成的网络策略生成模型中生成网络配置更新策略；网络配置更新策略包括网络切片配置策略以及数据传输策略；基于网络配置更新策略重新划分网络切片；将数据传输策略发送给目标网络切片。本申请提高了网络切片的灵活性和适应性，并提高了交换机的传输性能。
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