一种基于方向感知辅助的多智能体混合路由方法、系统

    公开(公告)号:CN119676139A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411542838.3

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明提供一种基于方向感知辅助的多智能体混合路由方法、系统,该方法包括:在预先搭建的卫星网络环境模型中,利用所述域管理器收集域内的状态信息,利用所述域间管理器通过泛洪机制从邻近域间节点收集方向感知信息和域间的状态信息;核心控制卫星接收需转发的数据包和相应的路由请求;所述数据包来自子域内各卫星或其他子域的核心控制卫星;域间路由阶段利用深度强化学习神经网络进行跨域路由决策,当数据包抵达目标域利用集中式路由方法进行域内路由决策,其中,基于方向感知辅助的深度强化学习神经网络的奖励函数中以集成方式融合方向感知信息和状态信息来优化路由决策。本发明能够提升在复杂的卫星网络通信环境下的适应性和全局优化能力。

    用于不同滚降信号的时钟同步方法和电路

    公开(公告)号:CN119449213A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411552444.6

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明提供一种用于不同滚降信号的时钟同步方法和电路,所述方法包括:确定异步采样序列信号为大滚降信号或小滚降信号;若所述异步采样序列信号为大滚降信号,由第一时钟同步环路对该大滚降信号进行时钟同步,输出第一同步序列信号;若所述异步采样序列信号为小滚降信号,由第二时钟同步环路对该小滚降信号进行时钟同步,输出第二同步序列信号。本发明能够适用于不同滚降系数的光传输系统,同时满足不同滚降因子的不同速率信号的时钟恢复要求,使得接收端能够实现在最佳采样时刻进行采样,进而准确恢复出发送端发送的信息。

    一种基于概率整形的光信号调制、解调方法及传输系统

    公开(公告)号:CN118826893A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410813865.3

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明提供一种基于概率整形的光信号调制、解调方法及传输系统,调制方法包括:将单路径比特序列分为第一和第二比特序列,将第一比特序列映射为正半振幅脉冲信号,经过解映射与第二比特序列结合后通过前向纠错编码产生奇偶校验位,将奇偶校验位与第二比特序列结合产生第三比特序列,将第三比特序列转换为二进制相移键控信号乘上正半振幅脉冲信号产生正振幅脉冲信号。根据第一和第二路径正振幅脉冲信号结合的第一正交振幅调制信号的子族约束对其余路径信号进行幅度平移调制,得到多维调制信号和多维校验位信号。将多维校验位信号映射为一维校验信号后与导频信号混合,再与多维调制信号一起向接收端发送。本发明能提高光传输频谱效率,抗噪性更好。

    一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法

    公开(公告)号:CN116015458B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202211595824.9

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导,通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集;将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布,根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差,通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数;基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型,准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性,通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复,有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。

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