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公开(公告)号:CN119743196A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411811117.8
申请日:2024-12-10
Applicant: 北京理工大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 一种PON的光传输及监测方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:搭建光纤通信系统,接收光信号转成电信号后计算电信号的二阶矩、四阶矩;利用光谱分析仪测量步骤一光信号的真实OSNR;通过二阶矩、四阶矩以及真实OSNR计算信号峭度参考值;通过波特率、发射功率、传输距离拟合信号峭度,得到信号峭度表达式;将信号峭度表达式代入统计矩方法中计算OSNR估计值,根据OSNR估计值实现PON的光传输。本发明能够在多种不同波特率的光纤通信系统中拥有比现有方法更低的OSNR估计误差,同时,本发明通过波特率、发射功率、传输距离直接拟合信号峭度,避开信号相关函数的选取和计算,能够实现比现有的非线性修正的统计矩方法更低的计算复杂度。
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公开(公告)号:CN119676139A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411542838.3
申请日:2024-10-31
Abstract: 本发明提供一种基于方向感知辅助的多智能体混合路由方法、系统,该方法包括:在预先搭建的卫星网络环境模型中,利用所述域管理器收集域内的状态信息,利用所述域间管理器通过泛洪机制从邻近域间节点收集方向感知信息和域间的状态信息;核心控制卫星接收需转发的数据包和相应的路由请求;所述数据包来自子域内各卫星或其他子域的核心控制卫星;域间路由阶段利用深度强化学习神经网络进行跨域路由决策,当数据包抵达目标域利用集中式路由方法进行域内路由决策,其中,基于方向感知辅助的深度强化学习神经网络的奖励函数中以集成方式融合方向感知信息和状态信息来优化路由决策。本发明能够提升在复杂的卫星网络通信环境下的适应性和全局优化能力。
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公开(公告)号:CN119449213A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411552444.6
申请日:2024-11-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明提供一种用于不同滚降信号的时钟同步方法和电路,所述方法包括:确定异步采样序列信号为大滚降信号或小滚降信号;若所述异步采样序列信号为大滚降信号,由第一时钟同步环路对该大滚降信号进行时钟同步,输出第一同步序列信号;若所述异步采样序列信号为小滚降信号,由第二时钟同步环路对该小滚降信号进行时钟同步,输出第二同步序列信号。本发明能够适用于不同滚降系数的光传输系统,同时满足不同滚降因子的不同速率信号的时钟恢复要求,使得接收端能够实现在最佳采样时刻进行采样,进而准确恢复出发送端发送的信息。
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公开(公告)号:CN119396561A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202410778113.8
申请日:2024-06-17
Inventor: 王富 , 忻向军 , 张琦 , 常天海 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 郭慧 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 周思彤 , 郭栋 , 常欢
Abstract: 本发明公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法,属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求,云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解,建立多维资源的强化学习模型,训练多维资源的强化学习模型,基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法,根据任务和资源的实时状态,动态地进行多维资源的任务分配和资源调度,提升云计算平台响应速度,减少云计算平台能耗,提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。
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公开(公告)号:CN118826893A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410813865.3
申请日:2024-06-21
IPC: H04B10/524 , H04B10/54 , H04B10/69
Abstract: 本发明提供一种基于概率整形的光信号调制、解调方法及传输系统,调制方法包括:将单路径比特序列分为第一和第二比特序列,将第一比特序列映射为正半振幅脉冲信号,经过解映射与第二比特序列结合后通过前向纠错编码产生奇偶校验位,将奇偶校验位与第二比特序列结合产生第三比特序列,将第三比特序列转换为二进制相移键控信号乘上正半振幅脉冲信号产生正振幅脉冲信号。根据第一和第二路径正振幅脉冲信号结合的第一正交振幅调制信号的子族约束对其余路径信号进行幅度平移调制,得到多维调制信号和多维校验位信号。将多维校验位信号映射为一维校验信号后与导频信号混合,再与多维调制信号一起向接收端发送。本发明能提高光传输频谱效率,抗噪性更好。
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公开(公告)号:CN116865901B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202310942030.3
申请日:2023-07-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor: 董泽 , 忻向军 , 穆宇佳 , 高然 , 何海莲 , 宋俊元 , 李志沛 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 胡善亭 , 于超 , 朱磊 , 田博 , 刘欣雨 , 周思彤 , 黄鑫 , 武瑞德 , 闫景浩 , 张琦 , 田凤 , 田清华 , 温宇垚
Abstract: 本发明公开了一种多级放大增益平坦和非线性功率转移联合优化方法及系统,涉及高速光通信技术领域。包括:建立包含掺饵光纤放大器EDFA和受激拉曼SRS非线性功率转移效应的多跨段实际高速光纤传输信道模型,模拟偏振复用高阶正交幅度调制QAM信号在密集型波分复用DWDM光传输系统中的传输特性步骤、建立深度确定性策略梯度DDPG强化学习算法模型步骤、将DWDM光纤通信系统模型和DDPG算法加入到强化学习代码中步骤、对建立的强化学习模型进行调试步骤、波长选择开关WSS联合调控DWDM功率步骤。本发明有助于实现不同参数变化下的动态均衡,实现更高的SNR并提高光传输干线的整体性能,更具有普遍性。
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公开(公告)号:CN116015458B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202211595824.9
申请日:2022-12-12
IPC: H04B10/2543 , H04J14/04 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导,通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集;将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布,根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差,通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数;基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型,准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性,通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复,有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。
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公开(公告)号:CN117560105A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311507644.5
申请日:2023-11-13
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor: 常欢 , 高然 , 忻向军 , 徐盼盼 , 王斐 , 张琦 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 王富 , 周思彤 , 朱磊 , 李欣颖 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开的一种OAM光束在大气湍流下产生相位畸变的补偿方法,属于光学通信领域。本发明实现方法为:基于Swin‑Transformer的网络模型从OAM强度分布图像中提取大气湍流相位屏,通过对用于提取大气湍流相位屏的Swin‑Transformer网络模型不断训练,以学习畸变OAM光束和对应的大气湍流相位屏之间的非线性关系,将该相位屏的复共轭加载到待补偿OAM光束,补偿OAM光束在大气湍流下产生相位的畸变,缓解模间串扰,从而使传输光束的传输功率增高,提升传输模式的纯度。同时,本发明引入基于移位窗口的自注意力机制,能够捕捉输入序列中的长距离依赖性,将自注意力局限于局部窗口中并使用滑动窗口策略促进窗口之间的信息交流,在减少计算开销的同时保持Transformer的全局特征提取能力。本发明适用于光通信等领域,显著提升光通信系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN116614202A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310520556.2
申请日:2023-05-10
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于子星座空间下的混合编译码方法及装置,所述方法的步骤包括生成比特信息,并分离为两路信号;对两路信号分别进行LDPC和Polar编码,并进行偏振复用处理得到X偏振和Y偏振;基于X偏振和Y偏振的星座分割结果确定是否对Y偏振进行幅度平移,输出信号;加载到激光上,进行传输;接收时,将信号分离为X偏振产生的4D信号、Y偏振产生的4D信号和四相相移键控信号三部分;计算每个符号中每一比特的对数似然比;基于对数似然比确定每个符号的比特数据,得到X偏振和幅度平移的Y偏振;并基于四相相移键控信号的比特信息对Y偏振的幅度平移进行还原,得到Y偏振,进一步对X偏振和Y偏振进行解调和译码,输出比特信息。
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公开(公告)号:CN116599598A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310560560.1
申请日:2023-05-17
Applicant: 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 北京理工大学 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/69 , H04B10/54 , H04B10/524 , H04J14/04 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开的一种用于模分复用通信系统的非线性损伤均衡方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:OAM‑MDM光纤通信系统发送和接收脉冲幅度调制PAM信号序列,以接收到的PAM数据符号构建数据特征向量;利用训练数据集对均衡器进行训练;将测试数据集输入AffinityNet均衡器得到信号的预测值,实现高准确度的数据恢复。AffinityNet利用“小样本”建立精确的非线性模型,并具有较高的泛化能力预测OAM‑MDM的随机特征非线性。AffinityNet非线性均衡器能够通过小样本学习出的非线性模型有效地补偿OAM‑MDM系统中的随机非线性。本发明具有更低的计算复杂度,同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号,补偿OAM光通信系统的系统非线性。
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