-
公开(公告)号：CN107909815A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711284413.7
申请日：2017-12-07
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G08G1/0116 , G08G1/0125 , G08G1/0137 , G08G1/052
Abstract: 一种基于自适应卡尔曼滤波的车辆速度预测方法，包括以下步骤：1)在RFID射频识别系统中，通过射频信号自动识别高速行驶的车辆并获取相关数据，实现在路面时的数据采集；2)针对采集的相关信息，利用自适应卡尔曼滤波算法对高速移动的小车进行速度预测，利用状态空间模型将速度公式转化为状态方程和观测方程，再利用卡尔曼滤波算法对高速移动的小车速度进行预测，卡尔曼滤波分为两部分来进行速度更新：时间更新和测量更新。本发明提供了一种提高汽车的操纵稳定性和主动安全性、降低交通事故发生率的基于自适应卡尔曼滤波的车辆速度预测方法。
-
公开(公告)号：CN120050450A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510489130.4
申请日：2025-04-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/238 , H04N21/44 , H04N21/242 , H04N21/6587 , H04N21/845
Abstract: 本发明提供基于多用户VR视频流媒体速率自适应调整方法及系统，涉及VR技术领域，包括通过构建边缘层与用户层的双层架构，在边缘层进行视频时空分割和多质量编码，基于用户运动信息实现视频自适应传输；采用正反向加权的用户体验评估模型对系统资源进行优化分配；结合时间维度均衡约束构建质量均衡用户子集并进行资源动态优化；利用多维度资源验证模型实现视频质量等级优化分配；通过完整性校验、时序同步和球面投影重构生成全景帧。本发明提高了多用户VR视频传输的服务质量均衡性，降低了系统资源开销，增强了用户观看体验。
-
公开(公告)号：CN114501648B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210088868.6
申请日：2022-01-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/54
Abstract: 本发明公开了一种无线供能边缘计算网络的资源分配方法，按照设定的步长，从供能时长比例的取值范围中，依次选取当前供能时长比例，进行迭代，确定当前供能时长比例情况下各无线设备用于任务卸载通信的能量比例和任务卸载通信时长比例，选取所述无线供能边缘计算网络总计算速率最大时的供能时长比例，设置所述射频能量发射器对无线设备在每个时间帧开始时进行无线供能；配置每个无线设备在每个时间帧内以所选取的供能时长比例对应的任务卸载通信时长和能量分配比例进行任务卸载通信。本发明能够快速计算出部分卸载的能量分配和时间分配方案，同时也得到较高的网络计算速率。
-
公开(公告)号：CN119505869A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411642586.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高识别、低散射量子点管状组装结构免疫层析探针及其制备方法和应用，先制备镍‑肼络合物纳米棒，进行蚀刻获得一维空心管状二氧化硅纳米管，经过巯基化修饰后，进行量子点的多层组装构建油溶性的管状组装体，通过高效的烷基硅烷相转移策略将组装体转移到水溶剂中，并在其表面沉积一层薄而致密的氧化硅层来保护组装体，同时以此为基础进行羧基化并偶联新冠病毒抗原N蛋白抗体得到了荧光探针。本发明使用一维空心管状材料作为信号标签的载体，由于信号放大效果和免疫反应效率的双重优化，有利于提高侧向流动免疫层析平台的灵敏度，为病毒感染的早发现、早治疗和早防控提出了重要的科学依据。
-
公开(公告)号：CN118759170B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411237597.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N33/531 , G01N33/543 , G01N33/74 , G01N21/76
Abstract: 本发明公开了一种模板化配位驱动组装型类石榴结构免疫磁珠及其制备方法和应用，所述免疫磁珠的制备方法是，以树枝状介孔二氧化硅dSi为模板，接枝末端为邻苯二酚基团的亲和性多巴胺改性硅烷试剂之后，进行油相磁颗粒IOs的第一层负载组装，之后利用多巴胺接枝的聚合物PDA或PEI作为介导，使聚合物PDA或PEI与油相磁颗粒IOs在油相中通过有机相逐层亲和组装到硅模板上，实现油相磁颗粒IOs的层层组装多层IOs，之后用OTMS水解改性，通过Stöber法利用TEOS水解生长二氧化硅薄层，之后依次经氨基修饰、羧基修饰，即制备完成。本发明免疫磁珠用于商用化化学发光检测平台，分别用夹心法和竞争法检测了泌乳素和睾酮，证明了该磁珠在生物检测领域富集分离的能力与普适性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119407677A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411923837.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种塑机螺杆混炼元件的内旋式磨料流加工设备，包括底座和设置于底座上用于对的抛光机构，所述抛光机构包括用于承载磨料的箱体和设置于箱体中的轴套，轴套上设有用于带动轴套同步旋转的转轴，轴套上形成有若干用于带动磨料流动的抛光槽，转轴上形成有若干用于带动磨料流动的连通槽；与现有技术相比，在抛光槽和连通槽的作用下使得磨料作用在混炼元件的表面，进而实现对混炼元件的打磨抛光，同时在移动组件的作用下带动整个抛光机构移动，进而调节混炼元件在箱体中的位置，从而保证了混炼元件表面完全实现打磨抛光，提高了抛光的精度和光洁度，进而提高了混炼元件抛光的效果。
-
公开(公告)号：CN113111720B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110284247.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 一种基于深度学习的电磁调制信号去噪方法及系统，包括：S1，制作目标信号和噪声信号数据集；S2，使用了滤波去噪方法和信号增强方法，扩大并优化数据集；S3，分别定义生成器与判别器的模型结构和损失函数，训练模型直至模型稳定；S4，输出去噪结果。方法中提及的生成器损失函数结合使用了判别器输出损失、最小绝对值偏差、连续性差值，特别是考虑了生成的去噪信号的连续性特征。本发明还包括一种基于深度学习的电磁调制信号去噪系统，由依次连接的数据处理模块、训练模块、输出模块组成。本发明结合了不基于学习的滤波去噪方法和基于学习的去噪方法，能够自适应学习信号特性，实现信号去噪，且在信号去噪上具有较好的普适性。
-
公开(公告)号：CN117451987A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311155410.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N33/552 , G01N21/01 , G01N33/532 , G01N33/543 , G01N33/53 , G01N33/58
Abstract: 本申请公开了一种火龙果式比色微球探针的制备方法及在黄曲霉毒素B1超敏即时检测中的应用，本申请以巯基化修饰的树枝状介孔二氧化硅为模板dSi‑SH，以油相金银合金纳米颗粒Au‑Ag NPs为比色信号，通过巯基和Au的配位作用，实现金银合金纳米颗粒Au‑Ag NPs在dSi‑SH上的高密度负载形成组装体，然后利用正辛基三甲氧基硅烷OTMS在组装体表面发生水解缩合反应，接着依次在组装体上生长包覆二氧化硅、通过3‑氨丙基三甲氧基硅烷进行氨基修饰以及通过丁二酸酐进行羧基修饰，将羧基修饰的组装体与抗体进行偶联以及封闭，最终获得火龙果式比色微球探针。本申请的探针结合了微球自组装的优点和合金纳米颗粒增强的比色响应，在用于黄曲霉毒素B1超敏即时检测方面取得了很好的效果。
-
公开(公告)号：CN116626289A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310534457.X
申请日：2023-05-12
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N33/543 , G01N33/544 , G01N33/553 , G01N33/531 , G01N33/68
Abstract: 本发明公开了一种基于溶胀和层层组装的“夹心型”交联聚苯乙烯分析磁珠及其制备方法和应用，磁珠的制备方法为：以羧基化交联聚苯乙烯微球为模板，将Fe3O4负载到溶胀的微球模板上形成微球组装体；然后在含有PEI不良溶剂中，组装油酸修饰的疏水Fe3O4；之后进行微球组装体从有机相到水相的相转移，接着生长二氧化硅壳层，最后依次经氨基化修饰和羧基化修饰，得到羧基化的“夹心型”交联聚苯乙烯分析磁珠。本发明以羧基化交联聚苯乙烯微球为模板，以溶胀法和层层自组装法负载Fe3O4粒子，通过微球外包硅实现生物相容性，提供一种尺寸均匀、磁分速度快、沉降时间慢、生物相容性好、检测性能好的分析磁珠，应用于与ELISA结合的检测中具有很好的技术效果。
-
公开(公告)号：CN116503882A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310390994.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V30/302 , G06V30/19 , G06V30/166 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/36
Abstract: 本发明公开了一种图标点选验证码识别方法，包括：获取验证码图片；采用目标检测模型进行检测，获得所有图标的位置矩形框；根据位置矩形框裁剪出各图标对应的子图并统一尺寸；利用图像相似度计算模型分别计算每个统一尺寸后的子图与候选图标的相似度，形成相似度矩阵；在相似度矩阵中查找相似度最大值，当查找到相似度最大值后记录位置作为当前行列所对应的候选图标和统一尺寸后的子图的最佳匹配结果，并删除当前相似度最大值所在行和列以更新相似度矩阵，循环执行，直至完成全部行或全部列的查找；根据候选图标顺序对全部记录位置进行点选完成验证码识别。能够快速定位图标并计算图标之间的相似度，实现点选图标验证码的快速识别，提高工作效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
209
records
(took 0.038 seconds)
