-
公开(公告)号：CN118296302A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410540600.0
申请日：2024-04-30
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/213 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的电磁信号调制分类方法和装置，首先获取电磁信号数据集，进行旋转与翻转操作，得到第一数据集；然后将第一数据集中每个样本复制为至少两份，得到第二数据集，然后将第二数据集中每份样本随机选择一段连续的序列作为掩码段，其余部分作为非掩码段，利用标准高斯分布将掩码段转化为随机纯噪声，得到掩码数据集；构建去噪扩散模型，采用第二数据集训练，利用训练好的去噪扩散模型，对掩码数据集中样本进行去噪，得到增强数据集。最后采用增强数据集训练自动调制识别模型，对待检测电磁信号进行检测。本发明利用去噪扩散模型以实现数据的重构来增强数据集，更好地解决了数据集不充分，模型泛化能力弱的问题。
-
公开(公告)号：CN116684927A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310640008.3
申请日：2023-05-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/02 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种无线供能边缘网络中能量捕获时长和计算任务的分配方法，包括：使用一维穷搜索方法输出时间占比集合；基于时间占比集合中的每一个时间占比，计算与时间占比对应的能量占比；根据时间占比集合中每一时间占比与对应的能量占比，计算N个无线设备的计算速率总和，取计算速率总和最大的作为无线设备本次计算最优的时间占比和能量占比；根据最优的时间占比和能量占比，完成本次计算任务卸载分配。本发明优化能量捕获时长和计算任务分配，具有更小的时间消耗，能够达到较高的计算速率，适用于时变的信道状态。
-
公开(公告)号：CN116503882A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310390994.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V30/302 , G06V30/19 , G06V30/166 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/36
Abstract: 本发明公开了一种图标点选验证码识别方法，包括：获取验证码图片；采用目标检测模型进行检测，获得所有图标的位置矩形框；根据位置矩形框裁剪出各图标对应的子图并统一尺寸；利用图像相似度计算模型分别计算每个统一尺寸后的子图与候选图标的相似度，形成相似度矩阵；在相似度矩阵中查找相似度最大值，当查找到相似度最大值后记录位置作为当前行列所对应的候选图标和统一尺寸后的子图的最佳匹配结果，并删除当前相似度最大值所在行和列以更新相似度矩阵，循环执行，直至完成全部行或全部列的查找；根据候选图标顺序对全部记录位置进行点选完成验证码识别。能够快速定位图标并计算图标之间的相似度，实现点选图标验证码的快速识别，提高工作效率。
-
公开(公告)号：CN107396436B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710559651.8
申请日：2017-07-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种射频能量捕获无线传感网的能量源发送功率配置方法，先将所部署的每个能量源的发送功率初始化为最高档发送功率，并将候选能量源集合初始化为包含所有能量源；然后将候选能量源集合中的能量源逐个分别尝试将发送功率降低一档，对于那些发送功率降低一档仍然使所有节点能量捕获速率满足需求的能量源，挑发送功率降低一档所导致发送功率下降值最大的能量源，来将其发送功率下调一档。重复以上挑某个能量源来降低一档发送功率的操作，直至候选能量源集合为空，此时得到各能量源的最终发送功率值。本发明有效降低射频能量源的发送功率，避免了无谓的多余能量供应，达到了节能的效果。
-
公开(公告)号：CN119629656A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510158541.5
申请日：2025-02-13
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W24/02 , G06N3/092 , H04L41/142 , H04W12/00
Abstract: 本发明公开了一种无线供能边缘计算网络中最大化安全计算速率方法，无线供能边缘计算网络包括一个基站、#imgabs0#个无线设备和一个窃听者，且基站向各无线设备发射无线射频能量为无线设备充电，基站发射人工噪声干扰窃听者对各无线设备的窃听。本无线供能边缘计算网络中最大化安全计算速率方法首先构建关于第一信道增益、第二信道增益、第三信道增益、预设的卸载决策、第一卸载时长比例、基站为无线设备充电的时长比例和基站发射人工噪声的功率矩阵的最大化安全计算速率的目标函数，并对目标函数中的卸载决策、第一卸载时长比例和基站为无线设备充电的时长比例进行求解，对目标函数进行计算得到最大化安全计算速率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118468035A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410648154.5
申请日：2024-05-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于边缘计算领域，公开了一种边缘计算场景下面向VGG16模型的自适应划分方法，包括：加载VGG16模型的静态模型文件；生成分割点候选集；得到最优分割点；根据VGG16模型的计算时延和最优分割点对应的被选中的概率计算损失函数，并根据损失函数对深度强化学习模型的参数进行更新。本发明决策出完成推理任务所需的神经网络模型的分割点位置的划分方法，以达到延迟最小化。
-
公开(公告)号：CN117998363A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410093572.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W12/121 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及广播式自动相关监视技术的报文安全领域，具体涉及一种基于自监督学习的ADS‑B异常检测方法。本发明包括：获取ADS‑B报文序列，对ADS‑B报文序列进行预处理，并按设定比例分成训练集和测试集；根据测试集生成重构数据测试集；构建条件扩散模型和损失函数，将训练集输入条件扩散模型进行训练；利用输入序列和条件扩散模型的输出序列求重构误差，得到判断异常的阈值；将重构数据测试集输入训练好的条件扩散模型，输出重构序列；对重构数据测试集中的和重构序列求重构误差，对于重构误差大于阈值的数据判定为异常数据。本发明利用条件扩散模型以实现报文的重构，最终通过重构误差来检测异常。
-
公开(公告)号：CN116680371A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310454734.6
申请日：2023-04-21
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱增强的意图识别与槽填充方法，经过知识图谱查询得到用户输入语句中实体对应的知识，生成句子树，根据句子树的结构生成嵌入矩阵和掩码矩阵；将嵌入矩阵和掩码矩阵一起输入到编码器中进行编码，得到意图语义表示向量和槽语义表示向量；最后对意图语义表示向量和槽语义表示向量进行分类解码，获得最后输出的意图标签和槽标签。本发明利用知识图谱来增强预训练语言模型，通过句子树产生掩码矩阵，以便在输入BERT进行自注意力计算时，仅有实体可以对其相关的知识进行注意力计算，从而减少无关知识对句子整体语义的影响，在提高系统预测的精确度上有着重要意义。
-
公开(公告)号：CN116468040A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310391109.1
申请日：2023-04-12
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种二阶提示学习的命名实体识别方法，通过收集远程标签来匹配输入序列的潜在实体，以获得输入序列对应的远程标签序列，构建用于训练实体定位模型的数据集，并训练实体定位模型。采用训练好的实体定位模型预测输入序列中的实体位置，在输入序列中标识实体构建实体识别模型的输入数据，采用所构建的输入数据，训练实体识别模型，最终利用训练好的实体识别模型对待识别输入数据进行识别。本发明将NER任务分解为两个子任务，解决了过度时间消耗和与预先训练的训练目标不一致的问题，在准确性和推理速度之间取得了平衡。
-
公开(公告)号：CN119653428A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510158533.0
申请日：2025-02-13
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算结合协同智能交通系统最大化计算速率方法，边缘计算结合协同智能交通系统包括一个基站、#imgabs0#个路基单元和#imgabs1#个无线设备。本边缘计算结合协同智能交通系统最大化计算速率方法通过构建每个无线设备关于卸载决策和各无线设备到路基单元带宽分配的计算速率表达式，并对卸载决策和各无线设备到路基单元带宽分配进行求解，得到每个无线设备的计算速率，且得到各无线设备的计算速率即为各无线设备的最大化计算速率，并且所有无线设备的最大化计算速率之和即为边缘计算结合协同智能交通系统的最大化计算速率，进而显著降低了系统延迟，提高了计算效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.017 seconds)
