一种无线供能边缘计算网络的资源分配方法

    公开(公告)号:CN114501648B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202210088868.6

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种无线供能边缘计算网络的资源分配方法,按照设定的步长,从供能时长比例的取值范围中,依次选取当前供能时长比例,进行迭代,确定当前供能时长比例情况下各无线设备用于任务卸载通信的能量比例和任务卸载通信时长比例,选取所述无线供能边缘计算网络总计算速率最大时的供能时长比例,设置所述射频能量发射器对无线设备在每个时间帧开始时进行无线供能;配置每个无线设备在每个时间帧内以所选取的供能时长比例对应的任务卸载通信时长和能量分配比例进行任务卸载通信。本发明能够快速计算出部分卸载的能量分配和时间分配方案,同时也得到较高的网络计算速率。

    基于神经网络的无线供能边缘计算网络的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN114615261A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210087830.7

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的无线供能边缘计算网络的任务卸载方法,构建以无线设备信道增益为输入、供能时长比例为输出的全连接神经网络模型,将当前无线设备信道增益输入到训练好的所述全连接神经网络模型,得到供能时长比例,进而确定供能时长。然后在确定的供能时长情况下,通过最大化所有无线设备的总计算速率,得到每个无线设备任务卸载通信时长和所占用的能量分配比例,进而配置无线供能边缘计算网络按照所得到的任务卸载通信时长和任务卸载通信所占用的能量分配比例进行工作。本发明决策出部分卸载的能量分配和时间分配方案,同时也得到较高的网络计算速率。

    基于神经网络的无线供能边缘计算网络的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN114615261B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202210087830.7

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的无线供能边缘计算网络的任务卸载方法,构建以无线设备信道增益为输入、供能时长比例为输出的全连接神经网络模型,将当前无线设备信道增益输入到训练好的所述全连接神经网络模型,得到供能时长比例,进而确定供能时长。然后在确定的供能时长情况下,通过最大化所有无线设备的总计算速率,得到每个无线设备任务卸载通信时长和所占用的能量分配比例,进而配置无线供能边缘计算网络按照所得到的任务卸载通信时长和任务卸载通信所占用的能量分配比例进行工作。本发明决策出部分卸载的能量分配和时间分配方案,同时也得到较高的网络计算速率。

    一种无线供能边缘计算网络的资源分配方法

    公开(公告)号:CN114501648A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210088868.6

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种无线供能边缘计算网络的资源分配方法,按照设定的步长,从供能时长比例的取值范围中,依次选取当前供能时长比例,进行迭代,确定当前供能时长比例情况下各无线设备用于任务卸载通信的能量比例和任务卸载通信时长比例,选取所述无线供能边缘计算网络总计算速率最大时的供能时长比例,设置所述射频能量发射器对无线设备在每个时间帧开始时进行无线供能;配置每个无线设备在每个时间帧内以所选取的供能时长比例对应的任务卸载通信时长和能量分配比例进行任务卸载通信。本发明能够快速计算出部分卸载的能量分配和时间分配方案,同时也得到较高的网络计算速率。

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