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公开(公告)号：CN111784660B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010605634.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图像的正脸程度的分析方法和系统，包括获取待分析人脸图像中的人脸边界，并根据人脸边界获取人脸中心点在待分析人脸图像中的坐标信息；利用人脸中心点的坐标信息分别获取待分析人脸图像中眼睛、鼻尖和嘴角在待分析人脸图像中的坐标信息；利用坐标信息分别计算获得人脸中心点与待分析人脸图像的中心以及鼻尖与人脸边界的中心点的偏移度、眼睛、嘴角的倾斜度、脸部左右对称度的分值，加权求和获得待分析人脸图像的正脸程度分值Ffront。该方法能给出当前人脸正脸程度得分的置信程度，将其加入人脸质量评价体系中将大大提高评价准确性，适用于各种硬件平台且耗时少，可以确保系统实时性。
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公开(公告)号：CN111783858B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010567257.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了生成类别向量的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一预设数量个属于预设类别的向量作为第一向量集；获取第二预设数量个属于预设类别的向量作为第二向量集；从第二向量集中确定符合预设条件的目标向量；获取属于预设类别的待替换向量；确定待替换向量是否符合预设替换条件，如果符合，将目标向量替换为待替换向量；基于第一向量集和进行向量替换后的第二向量集，确定表征预设类别的类别向量并存储。该实施方式实现了实时地对第二向量集进行更新，使第二向量集中的向量对预设类别的代表性逐渐增强，提高生成类别向量的精确性。
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公开(公告)号：CN114064791A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111368529.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于时空网络的关联挖掘方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集用于关联分析的数据，将数据时空网格化为时空网格编码后，以哈希表结构进行存储；S2：当接收到待分析关联性的待分析数据时，根据待分析数据的数据类型、时间戳、经纬度，从哈希表中查找关联数据；S3：对查找到的所有关联数据进行有效性判断，得到待分析数据有效关联数据。本发明在低存储成本、低算力成本情况下，能实时挖掘、迭代更新出更有价值的关联信息。
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公开(公告)号：CN113936302A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111295755.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种行人重识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取第一行人重识别训练数据集所述第一行人重识别训练数据集输入预设的行人重识别模型进行处理，并基于处理结果得到第一损失函数所述第一行人重识别训练数据集进行处理得到第二行人重识别训练数据集所述第二行人重识别训练数据集输入远程监督网络进行处理，并根据处理结果得到第二损失函数；所述第一损失函数和第二损失函数所述预设的行人重识别模型，得到目标行人重识别模型。根据本发明实施例通过增加监督网络提供监督信息来实现不增加识别网络复杂度的前提下，扩充训练样本数量的同时也有效提升了行人重识别网络的识别性能。
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公开(公告)号：CN113627475A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110768690.5
申请日：2021-07-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种对样本进行不确定性估计的方法及装置，该方法包括：在神经网络的特征提取器的网络结构中加入至少一个随机结构；对训练集中的至少一个训练样本进行随机扰动得到训练扰动样本，将所述训练扰动样本添加到所述训练集中得到复合训练样本集；使用所述复合训练样本集对所述神经网络的特征提取器进行训练得到训练后的特征提取器；使用训练后的特征提取器对测试样本进行特征提取后进行不确定性估计。本发明中，增加了随机结构，且本发明中，对训练样本进行随机扰动后生成一些噪音样本，一起用于提取器的训练，使得训练后的提取器分辨能力更高，然后使用该特征提取器提取测试样本的特征后进行不确定性评估，进而提高神经网络的识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113626684A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110767558.2
申请日：2021-07-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明给出了一种对象的行进方式的分析方法和装置，包括根据待分析对象的目标位置范围以及目标时间段，在待分析对象的轨迹信息库中选取一定量的轨迹数据；根据所述分析对象的位置的相近程度和停留时长的大小将其中的位置相近的轨迹数据聚合到同一个集合中，得到若干个时空分析子集合，计算每个时空分析子集合的平均偏离量，选取平均偏离量最大的时空分析子集合为取样时空集合；删除平均偏离量大于零且停留时长大于预设值的点后得到过滤的取样时空集合，再计算所述过滤的取样时空集合的平均偏离量；根据所述过滤的取样时空集合的平均偏离量判断出所述待分析对象的行进方式。本发明有效过滤了干扰数据，极大提高了对象行进方式的分析效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113093999A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110495949.3
申请日：2021-05-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明给出了一种基于自适应锁的缓存淘汰方法和系统，包括扫描缓存，获取缓存数据的信息；响应于缓存数据被访问，延长所述缓存数据的缓存过期时间，否则，缩减所述缓存过期时间；删除缓存过期时间小于预设缓存过期时间的缓存数据。该方法和系统可以运用于目前主流的缓存设备和缓存数据库的数据淘汰策略，甚至也可以用在一个内存的置换策略上，可以及时的释放缓存空间，提高系统的缓存的可用性，降低缓存雪崩和击穿现象的出现的概率，能够有效的避免错删和误续命的操作。
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公开(公告)号：CN109213836B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810906349.X
申请日：2018-08-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种点位数据聚合方法，用于地图热力图，其包括：对该地图热力图的点位数据列表中的多个点位数据进行点位聚合；计算所述多个点位数据所对应的每个点位与其他点位之间的距离，并判断该距离是否小于设定阈值；以及对该距离小于该设定阈值的每个点位与所述多个点位数据所对应的另一个点位所对应的两个该点位数据进行聚合，以产生聚合点的点位数据并取代每个点位所对应的该点位数据。本发明还公开了一种点位数据聚合系统，可实现前述的点位数据聚合方法。
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公开(公告)号：CN108595715B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810461099.3
申请日：2018-05-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/174
Abstract: 本发明涉及一种文件标记和排重分析方法、终端设备及存储介质，在该方法中，首先记录待分析文件的文件信息，其次其所在路径下是否存在标记文件，如无，则新建标记文件，如有，再次判断标记文件中是否包含该待分析文件对应的标记信息，如无，则新建标记信息，如有，判断文件信息中的文件总大小与标记信息中的文件总大小是否相等，如相等，则不需分析，如文件信息中的文件总大小大于标记信息中的文件总大小，则跳过该待分析文件的标记文件记录的标记信息中的文件已被分析的大小的内容，对该待分析文件剩余的内容进行分析。本发明通过只对文件的新增加的内容进行分析，不对文件没有变更的内容进行重复分析来达到文件排重分析的目的。
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公开(公告)号：CN108459928B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810202884.7
申请日：2018-03-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F11/14 , G06F16/16 , G06F16/338
Abstract: 本发明涉及一种相关数据关联可视化方法、终端设备及存储介质，该方法中包括以下步骤S1：对第二设备上的待显示文件所在目录下的文件进行扫描分析，寻找出待显示文件中的第一类型文件和第二类型文件并将第一类型文件和第二类型文件的相关信息存入数据库中；S2：显示装置根据需要显示的待显示文件所对应的软件类型从数据库中读取该软件类型所对应的文件内容进行显示。本发明通过对数据和数据所在路径的路径信息进行分析，提取特征信息，将分离的相关数据或指向不明的相关数据关联到一起，实现将拷贝之后无法对应的数据关联在一起进行可视化显示。
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